4月12日郑州见！腾讯云OpenClaw全能助手实战体验

大家好，我是程序员晚枫。

一个好消息

4月12日（周六），我将带着腾讯云OpenClaw全能助手，参加郑州龙虾公开课！

这次不只是讲PPT，我会现场演示：

  • 如何用腾讯云轻量服务器，3分钟部署一个AI助手
  • 如何让这个助手同时接入微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉
  • 如何让它7x24小时稳定在线，成为你的智能工作伙伴
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腾讯云OpenClaw来了！云端一键部署AI助手，还能接入微信

腾讯云OpenClaw来了！云端一键部署AI助手，还能接入微信

不用买服务器、不用配环境，3分钟在云端拥有自己的AI助手

一、先说说我的经历

上个月，我想给自己搭一个微信AI助手，帮我自动回复常见问题、处理文件、甚至执行一些定时任务。

结果折腾了整整两天：

  • 买服务器、配环境
  • 装Python、配依赖
  • 调接口、写代码
  • 最后还因为本地网络不稳定，机器人经常掉线

两天时间，就搞了个半成品。

直到上周，我发现腾讯云上了OpenClaw一键部署方案，3分钟搞定，还支持微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉全平台接入。

这才是普通人该用的方案。

二、OpenClaw是什么？

简单说，OpenClaw是一个全能AI助手框架。

你可以把它理解为一个”AI大脑”，通过安装不同的Skill（技能），让它拥有各种能力：

  • 对话能力：接入微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉，成为你的智能客服
  • 文件处理：读取、分析、总结各种文档
  • 任务执行：定时任务、数据抓取、自动化流程
  • 生态打通：操作腾讯文档、玩转飞书全家桶、管理苹果设备、使用腾讯云存储

关键是，它现在可以在腾讯云上秒级部署。

三、腾讯云一键部署的优势

1. 不用折腾环境

腾讯云轻量应用服务器内置了OpenClaw应用模板，一键部署，开箱即用。

不需要：

  • ❌ 买服务器、配系统
  • ❌ 装Python、配环境
  • ❌ 写代码、调接口

只需要：

  • ✅ 选配置、点部署
  • ✅ 3分钟后，你的AI助手就在云端运行了

2. 7x24小时稳定在线

用本地电脑跑机器人，最大的问题是不稳定：

  • 电脑关机，机器人就下线
  • 网络波动，消息就丢失
  • 家里断电，服务就中断

部署到腾讯云后：

  • ✅ 云端服务器7x24小时在线
  • ✅ 专业机房网络稳定
  • ✅ 与本地环境隔离，更安全

3. 全平台接入

OpenClaw支持接入国内所有主流IM平台：

平台适用场景
微信个人号自动回复、群管理、朋友圈助手
QQ群机器人、自动回复、游戏辅助
企业微信企业客服、内部助手、流程自动化
飞书办公协同、文档处理、会议助手
钉钉企业通知、审批助手、考勤管理

一个OpenClaw，打通所有平台。

四、部署流程（超简单）

第一步：选购轻量服务器

进入腾讯云OpenClaw活动页面，选择适合的轻量应用服务器配置：

国内用户推荐：

  • 2核4G：轻度使用，个人助手
  • 2核8G7M：中等负载，多平台接入
  • 4核4G：多任务并行，企业入门
  • 4核8G5M：高并发，企业级应用

海外用户推荐：

  • 海外轻量服务器Linux系列，延迟更低

第二步：选购大模型Token Plan

OpenClaw需要调用大模型能力，推荐搭配腾讯云Coding Plan：

  • 集合Tencent HY 2.0、GLM-5、kimi-k2.5、MiniMax-M2.5等主流模型
  • 比API按量计费省50%-80%
  • 一次购买，多模型通用

第三步：配置使用

部署完成后：

  1. 配置IM通道（微信/QQ/企微/飞书/钉钉）
  2. 安装需要的Skill技能
  3. 开始使用你的AI助手

全程可视化操作，不需要写代码。

五、费用说明

轻量应用服务器

配置适用场景参考价格
2核4G个人轻度使用几十元/月起
2核8G7M多平台接入百元/月起
4核8G5M企业级应用两百元/月起

大模型Token Plan

  • 多种套餐可选，满足不同用量需求
  • 相比按量计费最高省80%
  • 支持多模型统一计费

隐藏福利

活动页面有每日优惠可领，建议先领券再购买。

👉 点击进入腾讯云OpenClaw活动页面

六、适合什么人用？

1. 想拥有个人AI助手的人

  • 自动回复微信消息
  • 定时提醒自己
  • 管理待办事项

2. 小团队/创业者

  • 搭建企业微信客服
  • 自动化处理客户咨询
  • 降低人力成本

3. 技术爱好者

  • 快速体验AI助手
  • 不想折腾服务器环境
  • 想接入多个平台测试

4. 有自动化需求的企业

  • 内部流程自动化
  • 多平台消息统一管理
  • 7x24小时在线服务

七、写在最后

AI助手已经不再是科幻电影里的场景，而是每个人都能拥有的工具。

但技术门槛一直是阻碍普通人使用的大山。

腾讯云OpenClaw一键部署方案，把这座大山铲平了。

你不需要懂代码、不需要配环境、不需要买服务器，3分钟就能拥有自己的AI助手。

对了，如果你想更系统地学习AI工具的使用，**4月12日我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场演示怎么部署OpenClaw、怎么配置微信接入、怎么搭建完整的AI工作流。

现场手把手教学，比看文章更直观。

👉 点击报名龙虾公开课

选择权在你手里。

作者简介： 程序员晚枫，6年Python开发经验，开源项目python-office作者，全网40万粉丝技术博主。专注AI工具测评与实战分享。

本文部分链接为联盟链接，通过链接购买可能为我带来少量佣金，但这不影响你的购买价格，也不会影响我的独立判断。

福利时间

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我整理了一份《AI编程训练营》课程，包含：

  • AI编程工具入门到精通
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第32讲：课程总结与学习路线图

第32讲：课程总结与学习路线图

回顾整个课程的学习内容，规划未来的学习和发展路径。

一、课程回顾

1.1 学习旅程

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课程学习路径

第1章：入门基础
├── 第1-2讲：AI Skill 概念与生态
└── 第3-5讲：核心概念与开发流程

第2章：平台实践
├── 第6-8讲：Coze 平台
├── 第9-10讲：OpenClaw 平台
└── 第11讲：飞书 CLI 平台

第3章：办公场景实战
├── 第12讲：Excel 自动化
├── 第13讲：PDF 智能处理
├── 第14讲：PPT 智能生成
├── 第15讲：Word 文档处理
├── 第16讲：OCR 文字识别
└── 第17讲：邮件自动化

第4章：进阶开发技巧
├── 第18讲：多平台适配
├── 第19讲：数据持久化
├── 第20讲：安全与权限
└── 第21讲：性能优化

第5章：综合项目实战
├── 第22-23讲：财务智能助手
└── 第24-26讲：HR智能助手

第6章：部署与运营
├── 第27讲：测试与质量保证
├── 第28讲：部署与发布
└── 第29讲：用户反馈与迭代

第7章：变现与商业化
├── 第30讲：商业模式与变现
├── 第31讲：品牌建设与推广
└── 第32讲：课程总结（本讲）

1.2 核心技能掌握

通过本课程，你已经掌握了：

技术能力：

  • ✅ AI Skill 开发流程
  • ✅ 多平台开发技能（Coze、OpenClaw、飞书 CLI）
  • ✅ 办公自动化技能（Excel、PDF、PPT、Word、OCR、邮件）
  • ✅ 进阶开发技巧（多平台适配、数据持久化、安全、性能）
  • ✅ 测试与部署能力

产品能力：

  • ✅ 需求分析方法
  • ✅ 产品功能设计
  • ✅ 用户体验优化
  • ✅ 数据分析与迭代

商业能力：

  • ✅ 商业模式设计
  • ✅ 定价策略
  • ✅ 品牌建设
  • ✅ 推广运营

二、学习成果检验

2.1 自检清单

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□ 基础能力
  □ 能解释什么是 AI Skill
  □ 能比较不同平台的优缺点
  □ 能独立完成一个简单 Skill 的开发

□ 开发能力
  □ 能在 Coze 上开发 Skill
  □ 能在 OpenClaw 上开发 Skill
  □ 能在飞书 CLI 上开发 Skill
  □ 能实现多平台适配

□ 场景能力
  □ 能开发 Excel 处理 Skill
  □ 能开发 PDF 处理 Skill
  □ 能开发 OCR 识别 Skill
  □ 能开发邮件自动化 Skill

□ 进阶能力
  □ 能实现数据持久化
  □ 能设计安全机制
  □ 能进行性能优化
  □ 能编写测试用例

□ 项目能力
  □ 能独立完成需求分析
  □ 能设计系统架构
  □ 能实现完整项目
  □ 能部署上线运营

□ 商业能力
  □ 能设计商业模式
  □ 能制定定价策略
  □ 能进行品牌推广

2.2 实战项目建议

初级项目（1-2周）：

  • 文件格式转换器
  • 简单数据处理器
  • 自动回复机器人

中级项目（2-4周）：

  • 发票识别助手
  • 考勤统计工具
  • 邮件群发助手

高级项目（1-2月）：

  • 财务智能助手
  • HR 管理系统
  • 智能客服系统

三、未来学习路线

3.1 技术深化方向

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技术深化路径

1. AI/ML 方向
   ├── 大模型微调（Fine-tuning）
   ├── Prompt Engineering 进阶
   ├── RAG（检索增强生成）
   └── Agent 框架开发

2. 工程化方向
   ├── 微服务架构
   ├── DevOps 实践
   ├── 云原生技术
   └── 高并发处理

3. 数据方向
   ├── 数据分析与可视化
   ├── 数据工程
   ├── 实时计算
   └── 数据安全

3.2 产品深化方向

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产品深化路径

1. 产品设计
   ├── 用户体验设计（UX）
   ├── 交互设计（UI）
   ├── 产品策略
   └── 增长黑客

2. 行业深耕
   ├── 财务领域
   ├── 人力资源
   ├── 法律合规
   ├── 医疗健康
   └── 教育培训

3. 创业方向
   ├── 商业模式创新
   ├── 融资与路演
   ├── 团队管理
   └── 市场拓展

四、资源推荐

4.1 学习资源

技术博客：

  • OpenAI 官方博客
  • LangChain 文档
  • Hugging Face 博客

社区论坛：

  • GitHub Discussions
  • Reddit r/MachineLearning
  • 掘金 AI 专栏

在线课程：

  • Coursera ML 专项
  • Fast.ai 深度学习
  • 吴恩达 AI 课程

4.2 工具推荐

开发工具：

  • VS Code + AI 插件
  • GitHub Copilot
  • Cursor AI 编辑器

设计工具：

  • Figma（界面设计）
  • Miro（流程图）
  • Notion（文档管理）

运营工具：

  • Google Analytics（分析）
  • Mixpanel（用户行为）
  • Zapier（自动化）

五、行动计划

5.1 30天行动计划

第1周：复习巩固

  • 回顾课程重点
  • 整理学习笔记
  • 完成自检清单

第2周：动手实践

  • 选择一个实战项目
  • 完成需求分析
  • 开始开发实现

第3周：完善优化

  • 完成核心功能
  • 添加测试用例
  • 优化用户体验

第4周：发布运营

  • 部署到目标平台
  • 收集用户反馈
  • 制定迭代计划

5.2 长期发展建议

持续学习：

  • 每周学习新技术
  • 每月完成一个小项目
  • 每季度输出一篇技术文章

社区参与：

  • 加入技术社区
  • 参与开源项目
  • 分享经验和心得

商业实践：

  • 尝试商业化项目
  • 积累用户和案例
  • 建立个人品牌

六、结语

恭喜你完成了《AI Skills 从入门到实践》全部32讲课程！

这只是一个开始。AI 技术正在快速发展，新的机会不断涌现。希望你能：

  1. 保持学习 - 技术日新月异，持续学习是关键
  2. 勇于实践 - 将所学应用到实际项目中
  3. 乐于分享 - 帮助他人也是提升自己
  4. 坚持创新 - 用 AI 解决真实问题，创造价值

记住：

“最好的学习方式是教别人，最好的创新方式是解决自己的问题。”

祝你在 AI Skill 开发的道路上越走越远，创造出有价值的产品！

加入学习群

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课程反馈

如果你对本课程有任何建议或反馈，欢迎通过以下方式联系：

  • 在课程评论区留言
  • 加入学习群讨论
  • 发送邮件到课程邮箱

你的反馈将帮助我们持续改进课程内容！

本讲是《AI Skills 从入门到实践》系列课程的第32讲，也是最后一讲。

感谢你的学习，祝前程似锦！ 🎉

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我是如何通过个人网站，吃到GEO（生成式引擎优化）红利的

当所有人还在卷 SEO 时，我已经通过 GEO 从 AI 搜索获取精准流量了

一个惊人的发现

2026 年初，我注意到一个奇怪的现象：

我的网站流量结构发生了巨大变化。

来自传统搜索引擎的流量在下降，但来自 AI 问答平台的流量在暴涨。

用户在 ChatGPT、DeepSeek、Kimi 里提问，然后被引导到我的网站。

更神奇的是，这些流量的转化率，比传统搜索高出 3 倍以上。

为什么？

因为这些用户是通过 AI “筛选”过的——他们已经得到了初步答案，来到我网站是为了更深入地解决问题。

这就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 的力量。

什么是 GEO？为什么它比 SEO 更重要

SEO 的时代正在过去

传统 SEO 的逻辑是：

用户搜索关键词 → 看到你的网页排名 → 点击进入网站

但 2026 年的用户行为已经变了：

用户向 AI 提问 → AI 直接生成答案 → 用户可能根本不点击任何链接

如果你的内容没有被 AI 引用，你就失去了被看见的机会。

GEO 是什么

GEO = Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）

简单说，就是让你的内容被 AI 理解、引用、推荐的一套方法。

目标不是排名，而是进入 AI 的答案。

GEO vs SEO

维度SEOGEO
目标关键词排名被 AI 引用
优化对象搜索引擎爬虫大模型理解
内容形式网页、文章结构化知识
用户路径搜索 → 点击 → 阅读提问 → AI 回答 → 可能点击
竞争程度红海，极度内卷蓝海，早期红利

我的 GEO 实战：个人网站如何成为 AI 的知识源

我的个人网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

这个网站现在每天帮我从 AI 平台获取大量精准流量。

我是怎么做到的？

第一步：构建结构化知识库

AI 喜欢结构化的内容。

我把网站内容重新组织：

  • 专题页：每个核心话题一个独立页面
  • FAQ 模块：常见问题集中回答
  • 对比分析：”Python vs Java”、”OPC vs 打工”等决策类内容
  • 步骤指南：”如何搭建个人网站”等操作类内容

关键原则：每个页面回答一个具体问题，结论明确，逻辑清晰。

第二步：语义优化，让 AI 容易理解

GEO 的核心是语义清晰度。

我优化了所有内容的表达方式：

❌ 优化前：

“python-office 是一个很好用的库，可以帮助你做很多事情…”

✅ 优化后：

“python-office 是程序员晚枫开发的开源 Python 库，专注于自动化办公场景，支持 Excel、Word、PDF 等 10+ 种文件格式的批量处理。”

变化：

  • 明确主体（程序员晚枫）
  • 明确功能（自动化办公）
  • 明确场景（Excel、Word、PDF 处理）
  • 明确差异化（开源、批量处理）

第三步：覆盖决策场景

AI 用户最常问的是决策类问题：

  • “哪个 Python 办公库最好用？”
  • “一人公司和打工哪个好？”
  • “零基础怎么学 Python？”

我针对这些问题，专门创作了对比分析类内容：

  • 《2026 年 Python 自动化办公工具对比》
  • 《OPC 一人公司 vs 传统打工：5 年经验对比》
  • 《零基础学 Python 的 3 条路径对比》

这些内容被 AI 引用的概率极高。

第四步：外部引用增强

AI 会交叉验证信息的可信度。

我通过以下方式增强可信度：

  • GitHub：开源项目 python-office 1000+ star
  • 技术社区：掘金、CSDN、知乎多平台分发
  • 媒体报道：接受行业媒体采访
  • 用户口碑：学员评价、案例展示

当 AI 在多个来源看到一致的信息，引用概率大幅提升。

第五步：持续迭代优化

GEO 不是一次性工作。

我每周会做：

  1. 监控 AI 引用：在 ChatGPT、DeepSeek 测试相关问题的回答
  2. 分析用户问题：收集社群和评论中的新问题
  3. 更新内容：根据新问题和 AI 反馈优化现有内容
  4. 扩展覆盖：针对新出现的决策场景创作内容

GEO 给我带来了什么

1. 精准流量增长 300%

来自 AI 平台的流量，半年增长 300%。

而且这些流量的精准度极高——用户已经通过 AI 了解了基础信息，来到我网站是为了更深入地解决问题。

2. 转化率提升 3 倍

传统搜索流量的转化率约 2%，AI 流量的转化率高达 6-8%。

因为用户已经被 AI “教育”过，决策路径更短。

3. 品牌认知度提升

当用户在多个 AI 平台看到我的名字，品牌信任度自然建立。

**”我好像在哪都看到过你”**——这是我最常听到的反馈。

4. 竞争壁垒

GEO 是早期红利，现在做的人还不多。

等所有人都意识到时，我已经建立了先发优势。

你也可以做到：GEO 入门指南

如果你已经有个人网站

  1. 内容审计：检查现有内容是否结构清晰、语义明确
  2. FAQ 建设：针对用户常见问题创建专门页面
  3. 对比分析：创作决策类内容（”A vs B”、”怎么选”）
  4. 多平台分发：在技术社区、知乎、掘金等平台建立存在感
  5. 持续测试：在 AI 平台测试你的内容是否被引用

如果你还没有个人网站

现在就是最好的时候。

在 AI 搜索时代，个人网站的价值被放大了：

  • 它是你的知识中枢
  • 它是 AI 引用你的权威来源
  • 它是用户深入了解你的入口

我的 OPC 课程会手把手教你：

  • 如何搭建个人网站
  • 如何优化内容结构
  • 如何获取 GEO 流量

关于这门课

这门课不仅教你建站，更教你如何在 AI 时代获取流量。

课程内容包括：

  1. 网站搭建实战

    • 从 0 搭建个人网站（不需要编程）
    • 结构设计：让 AI 容易理解和引用
    • SEO + GEO 双优化

  2. 内容策略

    • 如何创作 AI 喜欢的内容
    • 决策场景覆盖方法
    • 结构化写作技巧

  3. 流量获取

    • SEO 基础：传统搜索流量
    • GEO 进阶：AI 搜索流量
    • 多平台分发策略

  4. 变现闭环

    • 流量 → 信任 → 成交
    • 自动化交付系统
    • 持续优化迭代

额外福利

📚 专属书籍（筹备中）

  • 《GEO 生成式引擎优化实战》
  • 《AI 时代的个人品牌建设》
  • 出版后免费寄送

🎥 月度内部分享

  • 每月至少 1 次直播
  • 分享我当月正在用的 GEO 方法和工具
  • 只给学员看的第一手经验

🤝 线下活动

  • 重庆本地：定期线下交流
  • 外地城市：满 5 人就去，一年至少 1 次

💬 学员社群

  • GEO 方法交流
  • 网站互相点评
  • 链接同频伙伴

常见问题

Q：GEO 和 SEO 冲突吗？

A：不冲突，是互补。SEO 优化传统搜索，GEO 优化 AI 搜索。好的 GEO 内容通常也有好的 SEO 效果。

Q：我需要懂技术吗？

A：不需要。课程会从 0 开始教，零基础也能学会。

Q：多久能看到效果？

A：网站 3 天可以上线，SEO 效果 1-3 个月，GEO 效果 3-6 个月。但这是复利，越早开始越好。

Q：GEO 是短期红利吗？

A：不是。AI 搜索是长期趋势，GEO 是适应这个趋势的方法论。越早掌握，优势越大。

关于我

我是程序员晚枫，全网粉丝 30 万+。

  • 开源项目 python-office 1000+ star
  • 从法学生转行程序员
  • 从打工人到自由职业
  • 现在 all in AI 编程实战和 GEO 优化

我的网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

我的微信：python-office

现在报名

早鸟价：XXX 元（原价 XXX 元）

你将获得：

  • ✅ 完整视频课程（持续更新）
  • ✅ 专属书籍（筹备中，出版后寄送）
  • ✅ 月度内部分享直播
  • ✅ 学员社群永久权限
  • ✅ 线下活动优先参与权

👇 扫码添加微信咨询报名

微信号：python-office

[二维码占位]

或者访问我的网站了解更多：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

最后的话

2026 年，搜索正在经历一场革命。

从 “关键词搜索” 到 “自然语言提问”，从 “点击链接” 到 “AI 直接给答案”。

旧地图到不了新大陆。

如果你还在只卷 SEO，你可能会错过这个时代最大的流量红利。

GEO 不是未来，是现在。

欢迎加入，一起在 AI 搜索时代抢占先机。

我是程序员晚枫，在重庆，期待和你见面。

联系方式：

展开全文 >>

AI时代，为什么你必须拥有一人公司

2026 年，AI 让一个人拥有了一家公司的能力

一个正在发生的巨大变革

2023 年，ChatGPT 发布。

2024 年，AI 绘画、AI 视频、AI 编程全面爆发。

2025 年，AI Agent 开始自动完成复杂任务。

2026 年，一个人就是一家公司，已经成为现实。

这不是夸张，这是正在发生的商业革命。

AI 时代，OPC 为什么爆发

1. 生产力 10 倍提升

以前需要团队做的事，现在一个人+AI就能完成：

  • 写文案？ChatGPT 帮你写
  • 做设计？Midjourney 帮你画
  • 剪视频？AI 自动剪辑
  • 写代码？Cursor 自动补全

一个人的产出，抵得上过去一个团队。

2. 门槛大幅降低

以前创业需要：

  • 租办公室
  • 招团队
  • 融资金

现在你只需要：

  • 一台电脑
  • 一个网站
  • 一个 AI 工具箱

启动成本从几十万降到几千块。

3. 市场极度细分

AI 让个性化服务成为可能。

你不需要服务 10000 人，你只需要服务 100 个精准客户。

小而美，比大而全更赚钱。

我的 OPC 实战

我是程序员晚枫，全网粉丝 30 万+。

我的个人网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

在这个网站上，我用 AI 工具完成了：

  • 内容生产：AI 辅助写作，效率提升 3 倍
  • 代码开发：AI 编程助手，开发速度翻倍
  • 客户服务：AI 自动回复常见问题
  • 数据分析：AI 自动生成报告

我一个人，做到了过去需要 3-5 人团队才能做的事。

为什么你现在就要行动

1. 窗口期有限

任何红利都有窗口期。

现在的 OPC 模式，就像 2010 年的淘宝、2015 年的公众号、2020 年的抖音。

早入场的人，享受红利。晚入场的人，只能内卷。

2. 复利需要时间

个人品牌的建立、SEO 的积累、信任的培养，都需要时间。

现在开始，1 年后你会感谢今天的自己。

3. 抗风险能力

经济下行、大厂裁员、35 岁危机…

唯一稳定的，是你自己拥有的商业能力。

当你有了自己的网站、自己的产品、自己的受众，你就拥有了随时重新开始的能力。

这门课会教你什么

模块一：AI 工具箱

  • 内容创作：ChatGPT、Claude 的高效使用
  • 视觉设计：Midjourney、Stable Diffusion 入门
  • 代码开发：Cursor、GitHub Copilot 实战
  • 自动化：Zapier、Make 搭建工作流

模块二：个人网站搭建

  • 从 0 搭建商业网站（不需要编程）
  • 设计转化路径：访客 → 客户
  • SEO 基础，让搜索引擎帮你获客
  • 自动化交付系统

模块三：内容获客系统

  • AI 辅助内容生产
  • 多平台分发策略
  • 用内容建立信任
  • 私域流量运营

模块四：商业模式设计

  • 找到你的 niche 市场
  • 产品化你的技能
  • 定价策略与成交
  • 规模化与自动化

这门课适合谁

✅ 想抓住 AI 红利的普通人

不需要技术背景，不需要大量资金，只需要行动力。

✅ 厌倦打工，想掌控自己命运的人

AI 时代，打工的风险比创业还高。

✅ 有一技之长，想放大价值的人

程序员、设计师、咨询师、培训师…AI 能让你的技能价值 10 倍放大。

✅ 已经有产品，想提升效率的人

用 AI 工具重构你的工作流，一个人做到过去一个团队的产出。

课程交付内容

📹 视频课程

  • 30+ 节实战视频
  • AI 工具使用教程
  • 网站搭建实操
  • 持续更新，跟上 AI 发展速度

📚 专属书籍（筹备中）

  • 《AI 时代的一人公司》
  • 《个人网站搭建完全指南》
  • 出版后免费寄送

🎥 月度内部分享

  • 每月至少 1 次直播
  • 分享我当月正在用的 AI 工具和方法
  • 只给学员看的第一手经验

🤝 线下活动

  • 重庆本地：定期线下交流
  • 外地城市：满 5 人就去，一年至少 1 次

💬 学员社群

  • AI 工具使用交流
  • 网站互相点评
  • 链接同频伙伴

常见问题

Q：我没有技术背景，能学会吗？

A：可以。这门课就是为零基础设计的，我会给你最简单易用的工具和方法。

Q：AI 发展这么快，课程会过时吗？

A：课程会持续更新，跟上 AI 发展的最新趋势。你购买后，所有更新都免费。

Q：多久能看到效果？

A：网站 3 天可以上线，SEO 效果 1-3 个月，个人品牌的建立需要 6-12 个月。但这是复利，越早开始越好。

Q：和其他 OPC 课程有什么区别？

A：我不仅教你方法，还给你工具。我会分享我自己在用的 AI 工具和工作流，让你直接复制我的经验。

关于我

我是程序员晚枫，全网粉丝 30 万+。

  • 开源项目 python-office 1000+ star
  • 从法学生转行程序员
  • 从打工人到自由职业
  • 现在 all in AI 编程实战

我的网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

我的微信：python-office

现在报名

早鸟价：XXX 元（原价 XXX 元）

你将获得：

  • ✅ 完整视频课程（持续更新）
  • ✅ 专属书籍（筹备中，出版后寄送）
  • ✅ 月度内部分享直播
  • ✅ 学员社群永久权限
  • ✅ 线下活动优先参与权

👇 扫码添加微信咨询报名

微信号：python-office

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或者访问我的网站了解更多：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

最后的话

2026 年，AI 正在重塑一切。

大公司在裁员，行业在震荡，旧的秩序在崩塌。

但这也是普通人最好的机会。

因为 AI 让一个人拥有了一家公司的能力。

你不需要等待机会，你可以创造机会。

你不需要依附平台，你可以建立自己的平台。

一个人，一个网站，一套 AI 工具，就是一家公司。

如果你相信这个未来，欢迎加入。

我们一起，在 AI 时代，做自己命运的主人。

我是程序员晚枫，在重庆，期待和你见面。

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从法学生到程序员再到自由职业：我的OPC转型之路

从法学生到程序员，从打工人到自由职业，这条路我走了 5 年

我的故事，可能也是你的故事

2019 年，我从某 985 大学毕业，硕士读的是知识产权。

按正常剧本，我应该去律所或知识产权代理公司，过着体面的白领生活。

但我选择了另一条路。

我去了佛山，成了一名 Java 程序员。

所有人都觉得我疯了。

第一次转型：法学生→程序员

说实话，转行的理由很简单：穷。

法学刚毕业的工资，养不活自己。

而程序员，是当时我能看到的、最不需要背景的高薪职业。

我用了 6 个月，自学 Java，然后找到了第一份工作。

工资从 0 到 8k，我觉得自己已经赢了。

第二次转型：程序员→内容创作者

2021 年，我开始在 B 站发视频。

教 Python 自动化办公，分享编程学习经验。

一开始只是好玩，没想到慢慢有了粉丝。

更没想到的是，这些内容开始给我带来收入。

  • 有人找我做培训
  • 有人买我的课程
  • 有人找我做咨询

我突然意识到：原来技能+内容，可以变成一种商业模式。

第三次转型：打工人→自由职业

2023 年，我做了一个决定：辞职，全职做自己的项目。

当时我的开源项目 python-office 已经有了几百 star，全网粉丝也过了 10 万。

但我心里还是没底。

直到我搭建了自己的个人网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

这个网站成了我的：

  • 名片（展示我是谁、我能做什么）
  • 销售员（24 小时帮我获客）
  • 收银台（自动收款、自动交付）

一个人，一个网站，就是一家公司。

这就是 OPC（One Person Company）模式。

OPC 给我带来了什么

1. 时间自由

不用打卡，不用坐班，不用看老板脸色。

我的时间，我自己安排。

2. 地点自由

我在重庆，但我的客户遍布全国。

只要有网，哪里都能工作。

3. 收入多元化

  • 课程收入
  • 咨询收入
  • 广告收入
  • 项目收入

不再依赖单一工资，抗风险能力大大提升。

4. 复利效应

每写一篇内容，都在为我的个人品牌积累资产。

粉丝越多，信任越强，成交越容易。

这是滚雪球，不是线性增长。

为什么我要开这门课

说实话，我不是什么商业大佬。

我只是一个用 5 年时间，把自己从 0 打磨到 1 的普通人。

我踩过无数坑：

  • 不知道怎么做定位
  • 不知道怎么获客
  • 不知道怎么定价
  • 不知道怎么交付

这些坑，我不想让你再踩一遍。

这门课，我会把我所有的经验，毫无保留地教给你。

这门课适合谁

✅ 想转型，但不知道方向的人

如果你厌倦了现在的工作，想探索新的可能，这门课会给你一条清晰的路径。

✅ 有技能，但不知道怎么变现的人

你会编程、会设计、会写作、会咨询…但不知道怎么把这些变成收入。

✅ 想做自由职业，但不知道怎么开始的人

自由职业不是辞职就行，你需要一套完整的商业系统。

✅ 想建立个人品牌，扩大影响力的人

OPC 模式的核心，就是把你自己产品化、品牌化。

这门课不适合谁

❌ 想一夜暴富的人

我花了 5 年才走到今天，这不是捷径，是长期主义。

❌ 不想付出努力的人

课程只是地图，路要自己走。如果你连网站都懒得搭，别来。

❌ 已经有成熟商业模式的人

如果你已经跑通了闭环，这门课对你来说可能太基础。

课程内容包括

1. 定位与产品化

  • 找到你的核心技能
  • 把它包装成可售卖的产品/服务
  • 设计价值主张和定价策略

2. 个人网站搭建

  • 从 0 搭建商业网站（不需要编程）
  • 设计转化路径
  • SEO 基础，让搜索引擎帮你获客

3. 内容获客系统

  • 持续产出高质量内容的方法
  • 多平台分发策略
  • 用内容建立信任和影响力

4. 私域与成交

  • 从公域引流到私域
  • 社群运营与信任培育
  • 自动化交付

额外福利

📚 专属书籍（筹备中）

  • 《一人公司实战手册》
  • 《个人网站搭建指南》
  • 出版后免费寄送

🎥 月度内部分享

  • 每月至少 1 次直播
  • 分享我当月正在做的项目
  • 只给学员看的第一手经验

🤝 线下见面

  • 重庆本地：定期线下活动
  • 外地城市：满 5 人就去，一年至少 1 次

💬 学员社群

  • 解答具体问题
  • 点评网站和内容
  • 链接同频伙伴

关于我

我是程序员晚枫，全网粉丝 30 万+。

  • 开源项目 python-office 1000+ star
  • 从法学生转行程序员
  • 从打工人到自由职业
  • 现在 all in AI 编程实战

我的网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

我的微信：python-office

现在报名

早鸟价：XXX 元（原价 XXX 元）

你将获得：

  • ✅ 完整视频课程（持续更新）
  • ✅ 专属书籍（筹备中，出版后寄送）
  • ✅ 月度内部分享直播
  • ✅ 学员社群永久权限
  • ✅ 线下活动优先参与权

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或者访问我的网站了解更多：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

最后的话

5 年前，我是一个迷茫的法学生，不知道未来在哪里。

5 年后，我有了自己的品牌、自己的受众、自己的商业模式。

这条路，你也可以走。

不需要天赋，不需要背景，只需要：

  • 一个技能
  • 一个网站
  • 持续输出的勇气

如果你准备好了，欢迎加入。

我们一起，把自己产品化。

我是程序员晚枫，在重庆，期待和你见面。

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0代码到上线：我用3天搭了一个能赚钱的个人网站

从 0 到 1，3 天上线你的第一个商业网站

先说说我的网站

我的个人网站：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

这个网站从构思到上线，我只用了 3 天。

不是因为我技术多牛，而是因为我找到了正确的方法。

现在，这个网站每天帮我：

  • 自动收集潜在客户信息
  • 展示我的课程和服务
  • 通过 SEO 获得免费流量
  • 24 小时不间断地”工作”

一个人 + 一个网站 = 一家公司的获客能力。

这不是夸张，这是我现在每天都在经历的事实。

为什么你必须有一个个人网站

1. 社交媒体是租来的，网站才是自己的

你在公众号、小红书、B站发的内容，平台说封就封。

但你的网站，永远属于你。

2. 网站是你的 24 小时销售员

睡觉的时候，有人在搜索”Python 自动化办公”，然后找到了我的网站，留下了联系方式。

这是真正的睡后收入。

3. 网站建立信任的最快方式

当有人想跟你合作，第一件事就是搜你的名字。

如果你有一个专业的网站，信任度直接拉满。

这门课会教你什么

模块一：网站搭建实战（不需要写代码）

  • 选择最适合个人品牌的建站工具
  • 域名购买和配置（让你的网站更专业）
  • 页面设计：首页/关于我/服务/联系方式
  • 移动端适配（60% 流量来自手机）

模块二：转化路径设计

  • 访客 → 潜在客户：如何设计引流钩子
  • 潜在客户 → 付费用户：成交页面怎么写
  • 自动化跟进：不用手动也能成交

模块三：SEO 基础

  • 关键词研究：找到你的目标客户搜什么
  • 内容优化：让搜索引擎喜欢你的网站
  • 外链建设：提升网站权重

模块四：数据分析与优化

  • 安装统计工具，看清用户行为
  • A/B 测试：持续优化转化率
  • 迭代升级：让网站越用越值钱

谁适合这门课

✅ 完全不懂技术，但想拥有个人网站的人

不需要会编程，我会给你最简单的方法，跟着做就能上线。

✅ 有技能但不知道怎么展示的人

程序员、设计师、咨询师、培训师…你的网站就是最好的简历。

✅ 想做副业，需要获客渠道的人

网站 + SEO = 免费的、持续的精准流量。

✅ 已经有产品，需要销售渠道的人

把网站变成你的自动售货机。

课程交付内容

📹 视频课程

  • 20+ 节实战视频，从 0 到 1 搭建网站
  • 所有操作录屏，跟着做就行
  • 持续更新，跟上最新工具和方法

📚 专属书籍（筹备中）

  • 《个人网站搭建完全指南》
  • 《SEO 入门到实战》
  • 出版后免费寄送

🎥 月度直播分享

  • 每月至少 1 次内部分享
  • 我当月正在做的项目和经验
  • 只给学员看的第一手内容

🤝 线下活动

  • 重庆本地：定期线下交流
  • 外地城市：满 5 人就去，一年至少 1 次

💬 学员社群

  • 解答具体问题
  • 互相点评网站
  • 链接同频伙伴

常见问题

Q：我真的不需要会编程吗？

A：真的不需要。我会教你使用零代码工具，拖拽就能做出专业网站。

Q：建站需要多少钱？

A：域名约 60 元/年，服务器可以用免费的方案。总成本不超过 100 元/年。

Q：多久能看到效果？

A：网站 3 天可以上线，SEO 效果通常需要 1-3 个月。但只要你按方法做，流量会持续增长。

Q：课程有有效期吗？

A：没有，购买后永久有效，包括后续更新。

关于我

我是程序员晚枫，全网粉丝 30 万+。

从法学生转行程序员，做过 Java、Python、C++，现在 all in AI 编程实战。

开源项目 python-office 累计 1000+ star。

我把自己从 0 到 1 搭建个人品牌、实现商业闭环的经验，都整理成了这门课。

现在报名

早鸟价：XXX 元（原价 XXX 元）

你将获得：

  • ✅ 完整视频课程
  • ✅ 专属书籍（出版后寄送）
  • ✅ 月度内部分享直播
  • ✅ 学员社群永久权限
  • ✅ 线下活动优先参与权

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或者访问我的网站了解更多：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

最后的话

2026 年，没有个人网站的人，就像没有名片的人。

但比名片更强大的是，网站能 24 小时帮你获客、建立信任、自动成交。

3 天时间，给自己搭建一个长期资产。

欢迎加入，我们一起动手做出来。

我是程序员晚枫，在重庆，期待和你见面。

展开全文 >>

一个人，就是一家公司

程序员晚枫的OPC实战课：手把手带你搭建个人网站，把技能变成收入

写在前面

2025年初，我的开源项目 python-office 达成了 1000 star 的里程碑。

说实话，这个数字不算什么。但在达成它的过程中，我越来越清晰地认识到一件事：

一个项目的成长，不在于功能的堆积，而在于你能否建立一个属于自己的商业闭环。

从写代码，到有人用，到有人付费，到形成口碑——这条路，我一个人走完了。

现在，我想把这套方法论教给你。

我是谁

我是程序员晚枫，全网粉丝 30 万+。

你可能在 B 站、公众号、小红书刷到过我的视频——那个教 Python 自动化办公、讲 AI 编程实战的博主。

我的经历不算传奇，但足够真实：

  • 本科电子信息，硕士知识产权，法学生转行程序员
  • 从佛山到重庆，从 Java 到 Python 到 C++，一路摸爬滚打
  • 做了 3 个开源项目，其中 python-office 累计 1000+ star
  • 靠内容和技术，实现了从打工到自由职业的过渡

我不是什么商业大佬，我只是一个**用技术+内容把自己”产品化”**的普通人。

而这，正是我想教给你的。

什么是 OPC？为什么你现在就要做

OPC = One Person Company，一人公司。

不是注册一家公司，而是一种商业模式：

一个人，用数字化工具，完成从获客到交付的全链路闭环。

AI 时代，这个模式正在爆发：

  • 一个人用 ChatGPT 写文案、做设计、剪视频
  • 一个人用 Cursor 写代码、搭网站、做产品
  • 一个人用社交媒体获客、用私域成交、用自动化交付

你不需要团队，不需要融资，不需要 996。

你只需要：一个网站，一个产品，一个持续输出的你。

这门课，我会带你做什么

核心目标：做出你的第一个个人网站

不是那种花里胡哨的展示页，而是一个能获客、能转化、能变现的商业网站。

你会学到：

  1. 定位与产品化

    • 找到你的核心技能
    • 把它包装成可售卖的产品/服务
    • 设计你的价值主张和定价策略

  2. 网站搭建实战

    • 从 0 搭建个人网站（技术小白也能学会）
    • 设计转化路径：访客 → 潜在客户 → 付费用户
    • SEO 基础，让搜索引擎帮你获客

  3. 内容获客系统

    • 如何持续产出高质量内容
    • 多平台分发策略（公众号/小红书/B站/知乎）
    • 用内容建立信任和影响力

  4. 私域与成交

    • 从公域引流到私域的方法
    • 社群运营与信任培育
    • 自动化交付，让收入不再依赖时间

这门课的特别之处

1. 全是实战经验，没有空洞理论

我讲的每一个方法，都是我自己亲自验证过的。

  • python-office 怎么从 0 做到 1000 star？
  • 我怎么从法学生转行程序员？
  • 我的内容是怎么做到全网 30 万粉丝的？

这些故事，我会在课程里毫无保留地分享。

2. 不只是视频课

报名这门课，你得到的不仅是视频内容：

📚 专属书籍（筹备中）

  • 《一人公司实战手册》：系统梳理 OPC 方法论
  • 《个人网站搭建指南》：从 0 到 1 的实操手册
  • 更多专题书籍持续更新…

🎥 月度内部分享

  • 每月至少 1 次直播
  • 分享我当月正在做的项目
  • 第一手实战经验，只给学员看

🤝 线下见面机会

  • 重庆本地：定期举办线下活动，面对面交流
  • 外地学员：你所在城市报名人数超过 5 人，我一年至少去 1 次

3. 陪伴式成长

这不是一个”买完就完”的课程。

我会建立一个学员社群，在里面：

  • 解答你的具体问题
  • 点评你的网站和内容
  • 分享最新的工具和方法
  • 链接同频的伙伴

一个人走得快，一群人走得远。

这门课适合谁

✅ 有一技之长，但不知道怎么变现的人

  • 程序员、设计师、咨询师、培训师…
  • 你有技能，但缺一个展示和获客的窗口

✅ 想做副业，但不知道从哪里开始的人

  • 不想被工作绑架，想拥有自己的事业
  • 但不知道第一步该怎么迈

✅ 已经有产品，但缺流量和转化的人

  • 你有课程、有服务、有产品
  • 但不知道怎么让更多人知道、怎么让他们付费

✅ 厌倦打工，想探索自由职业的人

  • 不想 996，不想被 KPI 绑架
  • 想用自己的方式，体面地赚钱

这门课不适合谁

❌ 想一夜暴富的人

  • OPC 是长期主义，不是暴富捷径
  • 如果你期待”学完就月入十万”，请绕道

❌ 完全不想付出行动的人

  • 课程只是地图，路要自己走
  • 如果你连自己的网站都懒得搭，这课不适合你

❌ 已经有成熟商业模式的人

  • 如果你已经跑通了获客-转化-交付的闭环
  • 这门课对你来说可能太基础

常见问题

Q：我没有技术背景，能学会吗？

A：可以。我会提供最简单易用的工具和方法，即使你是纯小白，也能跟着做出自己的网站。

Q：课程是录播还是直播？

A：核心课程是录播，方便你随时学习。但每月会有直播分享，以及社群里的实时答疑。

Q：书籍什么时候能收到？

A：书籍正在筹备中，预计 X 月陆续发货。报名后我们会记录你的地址，出版后第一时间寄出。

Q：线下活动怎么参加？

A：重庆本地的活动会在社群内通知报名；外地城市满 5 人后，我们会协调时间前往。

现在报名

早鸟价：XXX 元
（原价 XXX 元，限时优惠）

你将获得：

  • ✅ 完整视频课程（持续更新）
  • ✅ 专属书籍（筹备中，出版后寄送）
  • ✅ 月度内部分享直播
  • ✅ 学员社群永久权限
  • ✅ 线下活动优先参与权

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或者访问我的网站了解更多：https://www.python-office.com/how-to-opc/#/

最后的话

2026 年，AI 正在重塑一切。

大公司裁员、行业震荡、35 岁危机…

唯一稳定的，是你自己。

当你有了自己的网站、自己的产品、自己的受众，你就拥有了随时重新开始的能力。

这不是鸡汤，这是我过去 5 年的真实体会。

如果你也相信”一人公司”是未来，如果你也想掌握自己的命运——

欢迎加入，我们一起做点什么。

我是程序员晚枫，在重庆，期待和你见面。

联系方式：

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阿里云Coding Plan省钱攻略：怎么用出最大价值？

大家好，这里是程序员晚枫。

阿里云Coding Plan功能强大，但怎么用才能省钱？

今天分享几个技巧，帮你用最低成本，获得最大的AI编程体验。

一、阿里云Coding Plan的定价模式

订阅制优势

阿里云Coding Plan采用订阅制，相比按量付费：

  • 价格可预测，不用担心用量超标
  • 适合高频使用者
  • 长期使用更划算

与按量付费对比

使用频率订阅制按量付费建议
每天使用✅ 划算❌ 贵选订阅制
每周几次✅ 合适⚠️ 一般看具体用量
偶尔使用❌ 不划算✅ 合适选按量付费

二、省钱技巧

技巧1：先免费体验

阿里云百炼提供免费体验入口：
https://bailian.console.aliyun.com/

免费体验内容包括：

  • 各模型基础功能
  • 一定量的免费额度
  • 完整的功能测试

建议：先体验再订阅，避免买错。

技巧2：选择合适的套餐

阿里云Coding Plan通常有：

  • 基础版：适合个人开发者
  • 专业版：适合高频使用者
  • 企业版：适合团队

省钱策略：

  • 先买基础版试用
  • 确定好用再升级
  • 不要一上来就买最高配

技巧3：关注官方活动

阿里云经常有：

  • 新用户优惠
  • 节日促销
  • 老用户回馈
  • 学生优惠

获取优惠的渠道：

  • 阿里云官网活动页
  • 阿里云公众号
  • 开发者社区

说到这儿，想起我自己的经历。

去年我买阿里云产品，刚好赶上双11活动，省了好几百。现在我都养成习惯，买之前先搜一下有没有优惠券。（笑）

技巧4：合理使用不同模型

阿里云Coding Plan支持多个模型，价格可能不同：

模型定位使用建议
Qwen3.5-Plus通用日常任务，性价比高
Qwen3-Coder-Next编程专项代码生成，质量高
Qwen3-Max旗舰复杂任务，按需使用
Qwen3-Coder-Plus代码专家生产代码，值得投入

省钱策略：

  • 简单任务用轻量模型
  • 复杂任务再用大模型
  • 避免”杀鸡用牛刀”

技巧5：团队共享策略

如果你在小团队（3-5人），可以这样：

方案A：各自订阅

  • 每人一个账号
  • 管理方便，但总价高

方案B：共享API Key

  • 一个人订阅，生成API Key
  • 团队成员共用
  • 按使用量分摊费用

注意：

  • 共享Key要控制用量
  • 建议团队内部约定使用规则
  • 用量大的时候还是各自订阅划算

三、和其他方案对比：真的能省多少？

和国外工具对比

工具月费用一年费用对比
GitHub Copilot$10（约72元）864元阿里云可能更省
ChatGPT Plus$20（约144元）1728元贵很多
Claude Pro$20（约144元）1728元贵很多
阿里云Coding Plan订阅制视套餐国内稳定

结论：

  • 阿里云Coding Plan国内访问稳定，不用买VPN
  • 通义千问中文代码能力强
  • 综合成本可能更低

和国产工具对比

工具价格优势
火山方舟Coding Plan36元/月起价格便宜
阿里云Coding Plan订阅制生态完整、企业级

选择建议：

  • 预算有限 → 火山方舟
  • 用阿里云生态 → 阿里云Coding Plan

四、最大化利用订阅

技巧1：多工具接入

一个API Key，接入：

  • Qwen Code（官方CLI）
  • Cursor（主力IDE）
  • VS Code（备用）
  • 命令行工具（脚本自动化）

一份钱，多处用。

技巧2：优化Prompt

好的Prompt能减少迭代次数，节省调用次数。

Prompt优化原则：

  • 明确需求
  • 提供上下文
  • 指定输出格式
  • 给出示例

技巧3：结合阿里云生态

Coding Plan + 阿里云其他产品：

  • ECS：部署AI应用
  • OSS：存储代码和数据
  • RDS：数据库管理
  • 函数计算：Serverless部署

生态协同，效率翻倍。

五、免费替代方案？

有人可能会问：有没有免费的AI编程工具？

免费方案盘点

1. 开源本地模型

  • 自己部署Llama、Mistral等
  • 需要显卡，成本高
  • 技术门槛高

2. 免费API额度

  • 各平台新用户有免费额度
  • 用完就没了
  • 不稳定

3. 学生/开源免费版

  • GitHub Copilot学生免费
  • 需要认证
  • 功能可能有限制

免费 vs 付费

维度免费方案阿里云Coding Plan
稳定性不稳定稳定
质量一般好
省心程度低高
时间成本高低

我的建议：

  • 学生可以先用免费方案
  • 工作后用付费工具，时间更值钱
  • 阿里云Coding Plan的订阅制，长期用更省心

六、写在最后

省钱是好事，但不要为了省钱牺牲效率。

阿里云Coding Plan的订阅制，本身就是一种省心之选：

  • 价格可预测
  • 不用担心用量
  • 专注写代码

与其花时间折腾免费方案，不如用省下的时间多写点代码。

AI是杠杆，不是对手。

对了，如果你想更系统地学习怎么用AI工具省钱、怎么搭建高性价比的AI工作流，**4月12日我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场分享《一人公司的AI实战指南》。

👉 点击报名龙虾公开课

选择权在你手里。

🎁 福利时间

送你一份《AI编程工具省钱手册》：

  • 各平台优惠活动汇总
  • 学生免费资源清单
  • 团队订阅最优方案

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程序员晚枫，专注AI编程培训，法学硕士转行的Python程序员，开源项目 python-office 作者。

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阿里云Coding Plan适合什么人？这5类人最适合

大家好，这里是程序员晚枫。

阿里云Coding Plan确实功能强大，但它真的适合你吗？

今天我来分析一下，哪5类人最适合用阿里云Coding Plan，以及哪类人不适合。

一、适合人群分析

第1类：国内业务开发者

特征：

  • 做国内项目，代码注释用中文
  • 需要处理中文数据、中文文档
  • 代码要符合国内开发习惯

为什么适合：

  • 通义千问的中文代码能力国内最强
  • 生成的中文注释自然流畅
  • 理解中文需求准确

真实案例：
我粉丝群里有个做电商后台的开发者，之前用Copilot生成的中文注释总有一股”翻译腔”。换了通义千问后，说”终于像人写的了”。

第2类：阿里云生态用户

特征：

  • 服务器在阿里云
  • 用阿里云OSS、RDS等服务
  • 需要与阿里云SDK集成

为什么适合：

  • Coding Plan与阿里云生态深度集成
  • 阿里云SDK、文档支持更好
  • 一站式服务，管理方便

说到这儿，想起我自己的经历。

我做python-office的时候，部署在阿里云ECS上。用阿里云Coding Plan后，生成阿里云SDK相关代码特别顺手，API调用、权限管理都自动生成。

第3类：企业/团队用户

特征：

  • 3人以上的开发团队
  • 需要统一AI工具
  • 看重合规性和安全性

为什么适合：

  • 阿里云企业级服务保障
  • 数据合规，国内存储
  • 技术支持响应快
  • 统一管理和权限控制

团队订阅建议：

  • 先让核心成员试用
  • 确定好用再推广到全团队
  • 用量大可以联系阿里云谈折扣

第4类：通义千问老用户

特征：

  • 已经在用通义千问网页版/App
  • 熟悉通义千问的交互方式
  • 认可通义千问的能力

为什么适合：

  • Coding Plan是通义千问的编程专项版
  • 能力更强，场景更专业
  • 一个订阅，全场景覆盖

第5类：追求代码质量的开发者

特征：

  • 对代码规范要求高
  • 重视注释和文档
  • 需要生产级代码

为什么适合：

  • Qwen3-Coder-Plus代码质量高
  • 自动生成规范注释
  • 异常处理完善
  • 代码结构清晰

各模型代码质量对比：
| 模型 | 代码规范 | 注释质量 | 异常处理 | 综合评分 |
|——|———-|———-|———-|———-|
| Qwen3-Coder-Plus | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 9.5/10 |
| Qwen3-Coder-Next | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 9/10 |
| Qwen3-Max | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 8.5/10 |
| Qwen3.5-Plus | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 8/10 |

二、不适合的人群

第1类：只用英文编程的海外开发者

如果你：

  • 在海外工作
  • 只写英文代码和注释
  • 团队都用GitHub Copilot

那Copilot可能更适合你，英文场景下生态更成熟。

第2类：预算极低的个人用户

阿里云Coding Plan采用订阅制，价格相对固定。

如果你：

  • 预算非常有限
  • 使用频率很低
  • 只想偶尔用用

可以考虑按量付费的API方案，或者火山方舟Coding Plan（36元/月起）。

第3类：追求最新技术的极客

如果你：

  • 追求GPT-4、Claude Opus等最新模型
  • 对代码生成质量要求极高
  • 愿意花高价买最好的工具

那可能需要国际顶尖模型，通义千问虽然强，但和GPT-4还有差距。

三、怎么判断自己适不适合？

自测问题

  1. 你的主要编程语言是？

    • A. Python/Java/Go等主流语言 → 适合
    • B. 小众语言 → 需要测试

  2. 你的项目主要面向？

    • A. 国内用户 → 适合
    • B. 海外用户 → 都可以

  3. 你是否在用阿里云？

    • A. 是 → 非常适合
    • B. 否 → 也可以

  4. 你对代码质量的要求？

    • A. 高，需要生产级代码 → 适合
    • B. 一般，能跑就行 → 都可以

  5. 你的团队规模？

    • A. 3人以上 → 适合
    • B. 个人 → 也可以

如果A选得多，阿里云Coding Plan很适合你。

四、订阅前建议

第1步：明确需求

先想清楚：

  • 我为什么要用AI编程工具？
  • 我最看重什么？（代码质量/价格/生态）
  • 我的使用频率高吗？

第2步：先免费体验

阿里云百炼提供免费体验入口：
https://bailian.console.aliyun.com/

先体验再决定，降低试错成本。

第3步：再决定是否订阅

体验好了，再考虑长期订阅。

五、怎么订阅？

订阅链接：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan?userCode=t6duaoe1

六、写在最后

没有最好的工具，只有最适合的工具。

阿里云Coding Plan不是万能的，但对于上面说的5类人，它确实是优选。

如果你符合其中一类，不妨试试看。

AI是杠杆，不是对手。

对了，如果你还在纠结自己适不适合用AI工具，**4月12日我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场帮你分析怎么选工具、怎么判断自己适不适合。

欢迎来现场当面聊。

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通义千问代码能力实测：Qwen3-Coder系列到底有多强？

大家好，这里是程序员晚枫。

阿里云Coding Plan最大的卖点之一，就是通义千问系列的代码能力。

尤其是Qwen3-Coder-Next和Qwen3-Coder-Plus，号称专为编程优化。今天我来实测一下，看看它们到底有多强。

一、评测维度说明

我从5个维度测试通义千问的代码能力：

  1. 代码生成质量：生成的代码是否正确、规范
  2. 中文理解能力：对中文注释、需求描述的理解
  3. 算法能力：数据结构和算法题的解答
  4. 代码解释能力：对现有代码的分析和解释
  5. 实际项目能力：复杂业务场景的处理

二、实测对比

测试1：Python数据处理

Prompt：写一个Python函数，读取Excel文件，筛选出某一列大于100的行，并保存为新文件

Qwen3-Coder-Plus

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import pandas as pd

def filter_excel_by_column(input_file, output_file, column_name, threshold=100):
    """
    读取Excel文件，筛选指定列大于阈值的行
    
    Args:
        input_file: 输入Excel文件路径
        output_file: 输出Excel文件路径
        column_name: 要筛选的列名
        threshold: 阈值，默认100
    
    Returns:
        int: 筛选后的行数
    """
    try:
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(input_file)
        
        # 检查列是否存在
        if column_name not in df.columns:
            raise ValueError(f"列 '{column_name}' 不存在，可用列：{list(df.columns)}")
        
        # 筛选数据
        filtered_df = df[df[column_name] > threshold]
        
        # 保存结果
        filtered_df.to_excel(output_file, index=False)
        
        print(f"筛选完成：原始 {len(df)} 行，筛选后 {len(filtered_df)} 行")
        return len(filtered_df)
        
    except Exception as e:
        print(f"处理出错：{e}")
        return 0

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    filter_excel_by_column("data.xlsx", "filtered.xlsx", "销售额")

评价：

  • ✅ 代码完整，有异常处理
  • ✅ 注释详细，文档字符串规范
  • ✅ 中文注释自然流畅
  • ✅ 考虑了边界情况（列不存在）
  • ✅ 有使用示例

Qwen3.5-Plus

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import pandas as pd

def filter_excel(input_file, column_name, threshold=100):
    df = pd.read_excel(input_file)
    filtered = df[df[column_name] > threshold]
    filtered.to_excel("output.xlsx", index=False)
    return filtered

评价：

  • ✅ 代码简洁，核心逻辑正确
  • ⚠️ 缺少异常处理
  • ⚠️ 注释较少

测试1结论：Qwen3-Coder-Plus > Qwen3.5-Plus

测试2：算法题解答

Prompt：用Python实现快速排序，要求原地排序，并解释时间复杂度

Qwen3-Coder-Plus

不仅给出了正确的快速排序实现，还：

  • 提供了递归和迭代两种写法
  • 详细分析了时间复杂度（最好O(nlogn)、平均O(nlogn)、最坏O(n²)）
  • 讨论了空间复杂度
  • 给出了优化建议（三数取中法、随机化pivot）
  • 附带了完整的测试代码

评价：算法能力确实强，讲解清晰，考虑全面。

Qwen3-Max

代码正确，解释清晰，但优化建议较少。

测试2结论：Qwen3-Coder-Plus > Qwen3-Max

测试3：中文需求理解

Prompt：帮我写一个Python脚本，把文件夹里的所有图片批量压缩，要求保持原格式，压缩后大小不超过500KB

Qwen3-Coder-Plus

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import os
from PIL import Image
import glob

def compress_images(folder_path, max_size_kb=500, quality=85):
    """
    批量压缩文件夹中的图片
    
    Args:
        folder_path: 图片文件夹路径
        max_size_kb: 最大文件大小（KB）
        quality: 压缩质量（1-100）
    """
    # 支持的图片格式
    supported_formats = ('*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.bmp', '*.tiff')
    
    image_files = []
    for pattern in supported_formats:
        image_files.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, pattern)))
    
    print(f"找到 {len(image_files)} 张图片")
    
    for img_path in image_files:
        try:
            # 获取文件信息
            original_size = os.path.getsize(img_path) / 1024  # KB
            file_ext = os.path.splitext(img_path)[1].lower()
            
            # 如果已经小于阈值，跳过
            if original_size <= max_size_kb:
                print(f"跳过（已满足要求）: {os.path.basename(img_path)}")
                continue
            
            # 打开图片
            with Image.open(img_path) as img:
                # 转换为RGB（处理RGBA等格式）
                if img.mode in ('RGBA', 'LA', 'P'):
                    background = Image.new('RGB', img.size, (255, 255, 255))
                    background.paste(img, mask=img.split()[-1] if img.mode != 'P' else None)
                    img = background
                
                # 逐步降低质量直到满足大小要求
                temp_quality = quality
                while temp_quality > 10:
                    # 保存到临时文件
                    temp_path = img_path + '.temp'
                    
                    if file_ext in ('.jpg', '.jpeg'):
                        img.save(temp_path, 'JPEG', quality=temp_quality, optimize=True)
                    elif file_ext == '.png':
                        img.save(temp_path, 'PNG', optimize=True)
                    else:
                        img.save(temp_path, quality=temp_quality)
                    
                    # 检查大小
                    new_size = os.path.getsize(temp_path) / 1024
                    
                    if new_size <= max_size_kb:
                        # 替换原文件
                        os.replace(temp_path, img_path)
                        print(f"压缩成功: {os.path.basename(img_path)} "
                              f"({original_size:.1f}KB -> {new_size:.1f}KB)")
                        break
                    else:
                        os.remove(temp_path)
                        temp_quality -= 5
                else:
                    print(f"无法压缩到目标大小: {os.path.basename(img_path)}")
                    
        except Exception as e:
            print(f"处理失败 {os.path.basename(img_path)}: {e}")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    compress_images("./images", max_size_kb=500)

评价：

  • ✅ 完整理解了”保持原格式”和”不超过500KB”两个需求
  • ✅ 考虑了多种图片格式
  • ✅ 有智能的压缩策略（逐步降低质量）
  • ✅ 中文注释自然流畅
  • ✅ 有详细的进度输出

测试3结论：中文需求理解能力非常出色

测试4：代码解释

Prompt：解释下面这段代码的作用，并指出潜在问题

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def process_data(data):
    result = []
    for item in data:
        if item['status'] == 'active':
            result.append(item)
    return result

Qwen3-Coder-Plus的回答

代码作用：
这段代码的功能是从一个字典列表中筛选出状态为’active’的项，返回一个新的列表。

潜在问题：

  1. 空值检查缺失：如果item没有’status’键，会抛出KeyError
  2. 大小写敏感：’active’和’Active’会被视为不同
  3. 性能问题：对于大数据量，使用生成器更高效
  4. 没有输入验证：data可能不是列表

改进建议：

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def process_data(data):
    if not isinstance(data, list):
        raise ValueError("data必须是列表")
    
    for item in data:
        if not isinstance(item, dict):
            continue
        status = item.get('status', '').lower()
        if status == 'active':
            yield item  # 使用生成器更省内存

评价：分析全面，指出的问题都很实际，改进代码质量高。

三、综合评分

维度Qwen3-Coder-PlusQwen3-Coder-NextQwen3.5-PlusQwen3-Max
代码生成⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
中文理解⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
算法能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
代码解释⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
项目实战⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

四、使用建议

日常开发

→ Qwen3-Coder-Plus
理由：代码质量最高，注释规范，适合生产环境。

快速原型

→ Qwen3-Coder-Next
理由：编程专项优化，响应速度快。

复杂业务

→ Qwen3-Max
理由：综合能力最强，理解复杂需求更准确。

通用场景

→ Qwen3.5-Plus
理由：速度快，成本低，日常够用。

五、怎么体验？

阿里云Coding Plan

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一个订阅，通义千问全系列随便用。

六、写在最后

通义千问的代码能力，尤其是Qwen3-Coder系列，确实给了我惊喜。

中文注释自然、代码规范、考虑周全——这些都是国内开发者真正需要的。

国产AI模型，真的站起来了。

说到这儿，插播一个消息。

**4月12日，我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场分享《一人公司的AI实战指南》，包括怎么用通义千问这类国产模型提升开发效率。

如果你正好在郑州，欢迎来现场交流。

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阿里云Coding Plan使用教程：从订阅到上手，完整指南

大家好，这里是程序员晚枫。

买了阿里云Coding Plan不知道怎么用？今天这篇教程手把手教你，从订阅到上手，完整流程一次讲清楚。

一、订阅Coding Plan

第一步：打开订阅页面

访问：阿里云Coding Plan订阅页面

第二步：选择套餐

  • 按量付费：适合轻度使用
  • 包月/包年：适合重度用户，更划算

第三步：完成支付

支持支付宝、银行卡等常见支付方式。

二、获取API Key

订阅成功后，你需要获取API Key才能接入各种工具。

操作步骤

  1. 登录阿里云百炼控制台
    访问：https://bailian.console.aliyun.com/

  2. 进入Coding Plan页面
    在控制台找到”Coding Plan”产品入口

  3. 创建API Key

    • 点击”API Key管理”
    • 点击”创建API Key”
    • 给Key起个名字（比如”Cursor用”）
    • 复制保存Key（注意：Key只显示一次）

  4. 查看可用模型
    阿里云Coding Plan支持多个模型：

    • Qwen3.5-Plus - 通用能力强
    • Qwen3-Max - 旗舰模型
    • Qwen3-Coder-Next - 专为编程优化
    • Qwen3-Coder-Plus - 代码生成专家
    • MiniMax M2.5、GLM-5、Kimi-k2.5等第三方模型

三、接入常用工具

接入Qwen Code（官方CLI工具）

Qwen Code是阿里云官方推出的命令行AI编程工具。

安装步骤

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# 安装Qwen Code
pip install qwen-code

# 验证安装
qwen --version

配置步骤

  1. 打开终端，输入：

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    qwen auth

  2. 粘贴你的阿里云Coding Plan API Key

  3. 选择默认模型（推荐Qwen3-Coder-Plus）

  4. 开始使用：

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    qwen "写一个Python函数，读取CSV文件"

接入Cursor

Cursor是目前最流行的AI编程IDE之一。

配置步骤

  1. 打开Cursor设置（Settings）
  2. 找到”Models”或”OpenAI API”选项
  3. 选择”Add custom model”
  4. 填写信息：
    • API Key：粘贴你的阿里云Coding Plan API Key
    • Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    • Model：选择你想用的模型（如qwen3-coder-plus）
  5. 保存设置，开始使用

接入VS Code

如果你用VS Code，可以安装Continue插件。

配置步骤

  1. 在VS Code扩展商店搜索”Continue”并安装
  2. 打开Continue设置
  3. 添加自定义模型：
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    {
      "models": [
        {
          "title": "阿里云通义千问",
          "provider": "openai",
          "model": "qwen3-coder-plus",
          "apiKey": "你的API Key",
          "apiBase": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
        }
      ]
    }
  4. 重启VS Code，开始使用

四、模型选择建议

不同场景适合不同模型：

场景推荐模型理由
日常代码补全Qwen3.5-Plus速度快，通用能力强
复杂算法Qwen3-Coder-Plus代码生成质量高
中文项目Qwen3-Max中文理解最好
快速原型Qwen3-Coder-Next编程专项优化
长文本处理Kimi-k2.5长文本专家
创意编程MiniMax M2.5创意生成强

说到这儿，分享一个我自己的例子。

我通常用Qwen3-Coder-Plus做日常开发，遇到复杂算法问题切换到Qwen3-Max。一个订阅搞定所有需求，很方便。

五、常见问题解决

Q1：API Key失效怎么办？

检查：

  • Key是否复制完整
  • 账户余额是否充足
  • Key是否被删除或禁用

Q2：响应速度慢？

尝试：

  • 切换不同模型试试
  • 检查网络连接
  • 简化请求内容

Q3：代码生成质量不理想？

建议：

  • 尝试不同模型
  • 优化prompt描述
  • 提供更多上下文

Q4：如何查看用量？

在阿里云百炼控制台，可以查看：

  • Token使用量
  • 调用次数
  • 费用明细

六、进阶技巧

技巧1：多模型备份

在工具里配置多个模型，一个出问题可以立即切换。

技巧2：自定义Prompt

不同场景用不同的系统Prompt，提升生成质量。

技巧3：结合阿里云生态

Coding Plan + 阿里云ECS + 阿里云OSS，效率翻倍。

七、写在最后

阿里云Coding Plan的接入其实很简单，关键是动手试试。

不要追求完美配置，先用起来，再慢慢优化。

AI是杠杆，不是对手。

对了，如果你想更系统地学习AI工具的使用，**4月12日我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场演示怎么配置Coding Plan、怎么搭建完整的AI工作流。

现场手把手教学，比看文章更直观。

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  • Qwen Code配置模板
  • Cursor配置模板
  • VS Code配置模板
  • 推荐模型参数设置

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阿里云Coding Plan vs 火山方舟Coding Plan：国产AI编程工具怎么选？

大家好，这里是程序员晚枫。

最近国产AI编程工具扎堆上线，很多粉丝问我：阿里云Coding Plan和火山方舟Coding Plan到底选哪个？

今天来做个详细对比，帮你做出最适合自己的选择。

一、先搞清楚两个产品

阿里云百炼Coding Plan

  • 出品方：阿里云
  • 核心模型：通义千问系列（Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder等）
  • 第三方模型：MiniMax M2.5、GLM-5/4.7、Kimi-k2.5
  • 特点：通义千问中文代码能力强，阿里云生态完整

火山方舟Coding Plan

  • 出品方：字节跳动火山引擎
  • 核心模型：Doubao（豆包）、GLM-4、DeepSeek-V3、Kimi、MiniMax
  • 特点：模型选择多，性价比高（36元/月起）

二、详细对比表格

对比维度阿里云Coding Plan火山方舟Coding Plan
核心模型通义千问系列Doubao、DeepSeek等
代码能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
中文理解⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
模型数量5+个5+个
价格订阅制36元/月起
国内访问✅ 阿里云基础设施✅ 字节国内服务器
工具兼容性Qwen Code、Cursor等不限工具，自由接入
企业级服务⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

三、各自的优势场景

选阿里云Coding Plan的情况

1. 你看重中文代码能力
通义千问在中文编程场景上确实强，注释、文档都是中文更自然。

2. 你在用阿里云生态
如果你的服务器、数据库都在阿里云，Coding Plan集成更方便。

3. 你需要企业级支持
阿里云的企业服务更成熟，合规、安全、技术支持都更完善。

4. 你是通义千问老用户
如果你已经在用通义千问，Coding Plan是更划算的升级方案。

选火山方舟Coding Plan的情况

1. 你想省钱
36元/月起，价格更透明。

2. 你想尝试DeepSeek
火山方舟有DeepSeek-V3，代码能力突出。

3. 你追求工具自由度
火山方舟不绑定特定工具，接入更灵活。

说到这儿，想起我自己的经历。

两个我都试过，最后的选择是：根据项目来。

  • 中文项目、阿里云生态 → 阿里云Coding Plan
  • 需要DeepSeek、追求性价比 → 火山方舟Coding Plan

成年人不做选择，两个都要。（笑）

四、实际使用体验对比

代码生成质量

阿里云Coding Plan（通义千问）：

  • 优点：中文注释自然，代码风格符合国内习惯
  • 优点：阿里云文档、SDK集成好
  • 缺点：英文代码场景略逊于GPT

火山方舟Coding Plan（Doubao/DeepSeek）：

  • 优点：DeepSeek算法能力强
  • 优点：价格便宜
  • 缺点：不同模型质量有差异

响应速度

两者都是国内服务器，响应速度都很快，几乎无差别。

工具生态

阿里云：

  • Qwen Code官方工具
  • 阿里云开发者工具集成
  • 企业级管理后台

火山方舟：

  • 更开放的API接入
  • 支持更多第三方工具
  • 个人开发者友好

五、我的建议

如果你是企业用户

→ 选阿里云Coding Plan

理由：企业级服务、合规性、技术支持都更完善。

如果你是个人开发者

→ 两个都试试，看哪个顺手

理由：个人需求差异大，亲自体验才能找到最适合的。

如果你预算有限

→ 先选火山方舟Coding Plan

理由：36元/月起，门槛更低。

如果你在阿里云上跑项目

→ 选阿里云Coding Plan

理由：生态集成，一站式服务。

六、怎么订阅？

阿里云Coding Plan

👉 https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan?userCode=t6duaoe1

火山方舟Coding Plan

👉 https://volcengine.com/L/a6sqe8YHzWo/
邀请码：GF2QJX3V

七、写在最后

选工具没有绝对的对错，只有适不适合。

阿里云Coding Plan和火山方舟Coding Plan都是好产品，只是侧重点不同：

  • 阿里云：生态、企业级、中文代码
  • 火山方舟：性价比、自由度、DeepSeek

工具只是杠杆，真正决定你代码质量的，是你的编程思维。

AI是杠杆，不是对手。

对了，**4月12日我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场分享《一人公司的AI实战指南》，包括怎么选AI编程工具、怎么搭建个人工作流。

如果你还在纠结选什么，欢迎来现场当面聊。

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  • 阿里云Coding Plan vs 火山方舟详细对比
  • 各工具安装配置教程
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程序员晚枫，专注AI编程培训，法学硕士转行的Python程序员，开源项目 python-office 作者。

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阿里云百炼Coding Plan来了！通义千问+第三方模型，一个订阅全搞定

大家好，这里是程序员晚枫。

阿里云终于也入局AI编程订阅了！

百炼Coding Plan正式上线，通义千问全系列+MiniMax、GLM、Kimi等第三方模型，一个订阅全部搞定。

作为一个写了6年代码、折腾过无数AI工具的程序员，今天来聊聊这个产品值不值得入手。

一、什么是阿里云百炼Coding Plan？

简单说，就是**阿里云版的”AI编程全家桶”**。

核心卖点

特性说明
多模型支持通义千问系列 + 第三方主流模型
工具兼容支持Qwen Code、Cursor、OpenClaw等十余种工具
无Token焦虑订阅制，不用担心用量
国内稳定阿里云基础设施，访问速度快

支持的模型

通义千问系列（阿里自研）：

  • Qwen3.5-Plus - 通用能力强
  • Qwen3-Max - 旗舰模型
  • Qwen3-Coder-Next - 专为编程优化
  • Qwen3-Coder-Plus - 代码生成专家

第三方模型（持续扩容）：

  • MiniMax M2.5
  • GLM-5 / GLM-4.7
  • Kimi-k2.5
  • 更多模型接入中…

一句话：国内主流模型，一个订阅全包。

二、为什么选阿里云Coding Plan？

1. 通义千问的代码能力确实强

说到这儿，分享一个我自己的经历。

去年我在做python-office的新功能时，试过用通义千问写Excel处理代码。结果让我惊讶——生成的代码不仅正确，还自带中文注释，比我写的还规范。（笑）

通义千问在中文编程场景上，确实有优势：

  • 中文注释自然流畅
  • 理解中文需求准确
  • 代码风格符合国内习惯

2. 工具链完整

阿里云Coding Plan不绑定单一工具，支持：

  • Qwen Code - 阿里官方CLI工具
  • Qoder - 轻量级代码助手
  • OpenClaw - 自动化工作流
  • Cursor - 最流行的AI IDE
  • Claude Code - 命令行编程助手
  • 更多IDE插件…

你想怎么接入，就怎么接入。

3. 阿里云的基础设施

  • 国内访问速度快
  • 服务稳定性高
  • 企业级合规保障

对于在国内工作的程序员来说，这一点很重要。

三、适合什么人用？

1. 国内开发者

不用科学上网，阿里云直接访问，速度快、稳定性好。

2. 通义千问用户

如果你已经在用通义千问，Coding Plan是更划算的升级方案。

3. 多模型需求者

一个订阅，通义千问+MiniMax+GLM+Kimi随便切换。

4. 企业/团队用户

阿里云的企业服务成熟，团队采购更方便。

四、怎么订阅？

订阅链接

👉 https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan?userCode=t6duaoe1

使用步骤

  1. 购买订阅

    • 访问上面的链接
    • 选择合适的套餐

  2. 获取API Key

    • 登录阿里云百炼控制台
    • 在Coding Plan页面生成API Key

  3. 配置工具

    • 安装Qwen Code或其他工具
    • 用/auth命令绑定API Key
    • 开始编码

免费体验

阿里云百炼提供免费体验入口，可以先试用再决定是否订阅。

五、和其他方案对比

方案模型价格国内访问
GitHub CopilotOpenAI Codex$10/月需科学上网
火山方舟Coding PlanDoubao/GLM/DeepSeek等36元/月起✅ 直接访问
阿里云Coding Plan通义千问+第三方订阅制✅ 直接访问

阿里云Coding Plan的优势：

  • 通义千问中文代码能力强
  • 阿里云生态完整
  • 企业服务成熟

六、写在最后

AI编程工具的竞赛，已经从”谁技术强”变成了”谁更懂用户”。

阿里云Coding Plan的思路很清晰：

  • 用通义千问满足中文编程需求
  • 接入第三方模型提供更多选择
  • 依托阿里云保障稳定服务

我不是天赋异禀，我只是赶上了AI这波红利。

如果你还没用过AI编程工具，现在就是最好的入门时机。

对了，**4月12日我会在郑州参加腾讯云社区的”龙虾公开课”**，现场分享《一人公司的AI实战指南》，包括怎么用阿里云Coding Plan这类工具搭建个人工作流。

如果你也在用阿里云的AI产品，欢迎来现场交流。

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  • 百炼平台入门教程
  • 通义千问编程技巧
  • API接入代码示例

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置：

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office