大家好，我是程序员晚枫。

一本跟着我搬了5次家的书

2019年，我入行做程序员，第一次听说《流畅的 Python》这本书。

那时候我 Python 刚入门，写得磕磕绊绊。前辈推荐说：”等你基础差不多了，去看这本，会有脱胎换骨的感觉。”

我信了，买了一本第1版。

书到手翻了翻，说实话——看不懂。太多概念超出当时的认知范围，描述符、元编程、协程……每一个词都认识，连在一起就不像人话。

但我没扔。

我从深圳搬到北京，它在我行李箱里。从出租屋搬到合租房，它在我书架上。后来又搬了几次家，每一收拾东西，我都不自觉把它放在最顺手的位置——床边的柜子上。

7年了，这本书一直在我床头。

不是因为我要装文艺，是因为每次翻开某一页，我都会发现一个原来没注意到的东西。去年看到的地方，今年再看，理解完全不一样。

这种感觉很奇妙——书没变，是你变了。

第2版来了，我反而没看了

2022年，《流畅的 Python》出了第2版，全书大幅重写，加入了类型提示、异步编程等新内容。

我第一时间买了。

但老实说，我一直没大段时间坐下来认真读完它。

不是不想读。是工作太忙，项目一个接一个，公众号要更新，社群要维护，AI 项目要跟进……每天都觉得”再等等，周末一定读”。

然后周末来了，又被别的事填满。

我相信很多人有过同样的感受——买了一本好书，知道自己应该读，但就是一直没读。

不是书不好，是自己没有一个”逼自己坐下来”的契机。

所以我决定，给自己一个理由

这次我开《流畅的 Python》共读营，说句掏心窝子的话：

不全是为了教别人，也是为了逼自己把这本书从头到尾、认认真真读一遍。

一个人读，容易半途而废。800多页的书，读到第3章就放下了，过一个月再捡起来，前面又忘了。

但如果我每周要直播讲一章，那我就必须提前准备好——不能糊弄自己，也不能糊弄来听的人。

这个”不得不读”的外部压力，反而成了最好的动力。

这本书到底好在哪？

如果你还没读过，我说几个你一定遇到过的场景：

场景一：你写了一个类，想让它支持 for 循环遍历

你百度了一下，加上 __iter__ 和 __next__，能跑了。但为什么？这两个方法到底在干什么？如果我想实现更复杂的遍历逻辑呢？

→ 第1章讲数据模型，读完你就知道：Python 里所有”看起来像魔法”的语法，背后都是一套统一的协议。

场景二：你用了 Django 的 @property 做字段验证

知道能这么用，但说不清为什么。面试官追问”描述符协议是什么”，你支支吾吾。

→ 第13章讲描述符，读完你会恍然大悟：原来 @property、classmethod、staticmethod 都是描述符。

场景三：你听说 Python 多线程没用，应该用协程

你信了，开始写 async/await。但为什么有时候用了协程反而更慢？GIL 到底锁的是什么？

→ 第17章讲并发模型，读完你会明白：不是多线程没用，是你要分清 CPU 密集型和 I/O 密集型。

会 Python 和理解 Python，是两件事。 这本书就是帮你从”会用”变成”理解”。

我为什么推荐你一起来

说实话，这本书的门槛不低。

如果你 Python 基础还不扎实，读起来会比较吃力。但如果你已经写了1-3年的 Python，日常工作中”能写出来但说不清为什么”，那这本书就是为你准备的。

共读营不是录播课，是每周直播。我可以：

• 告诉你”这段话在说什么”，用你能听懂的语言翻译
• 结合我这些年做项目的真实经历，告诉你”学会这个能解决什么问题”
• 你有不懂的地方，直接问，当场讲明白

一个人啃这本书，可能需要3个月，还不一定啃得动。

一群人一起读，有节奏、有陪伴、有答疑，8-10周就能读完整本书。

现在加入

共读营详情和报名方式，都在这篇文章里：

👉 《流畅的 Python》共读营报名入口

试运营期间 299 元（原价 499 元），这个价格不为赚钱，就是想找一群真正想认真学的人。

床头那本书终于不用再积灰了。

如果你也有一本买了但一直没读完的技术书，你知道那种感觉——它在那儿，提醒着你还有没完成的成长。

这次，我们一起把它读完。

期待在共读营见到你。

📖 推荐教材

• 《流畅的 Python（第 2 版）》 - 本课程配套教材
• 《Python 编程从入门到实践（第 3 版）》 - 零基础入门
• 《CPython 设计与实现》 - 源码深度

学习路线：
零基础 → 《从入门到实践》 → 《流畅的 Python》 → 本门课程 → 《CPython 设计与实现》

💬 学习交流

开始学习：第 1 讲：Python 数据模型

🐍 python-office官网 更新啦！

2026-04-13

🎯 本次更新了什么？

1. 底部项目导流模块

💡 为什么要改？

• 打通整个产品生态，让用户可以方便地发现和使用其他工具

✨ 改后效果如何？

• 用户在每个网站底部都能看到其他项目的一键跳转入口

📁 涉及文件

• Footer.jsx
• projects-showcase.html

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• 💻 GitHub：查看源码

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📚 python-office教程站 更新啦！

2026-04-13

🎯 本次更新了什么？

1. 文档更新

💡 为什么要改？

• 让用户和开发者更容易理解和使用项目

✨ 改后效果如何？

• 补充了功能说明和使用示例

📁 涉及文件

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🏗️ 个人网站搭建指南 更新啦！

2026-04-13

🎯 本次更新了什么？

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💡 为什么要改？

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✨ 改后效果如何？

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• FooterBar.vue
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🧭 白开水AI导航 更新啦！

2026-04-13

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📹 晚枫和小明的Vlog 更新啦！

2026-04-13

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💡 为什么要改？

✨ 改后效果如何？

📁 涉及文件

• .gitignore

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🌍 数字游民签证大全 更新啦！

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💡 为什么要改？

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• Footer.tsx
• projects-showcase.html

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🦞 OpenClaw AI助手 更新啦！

2026-04-13

🎯 本次更新了什么？

1. 底部项目导流模块

💡 为什么要改？

• 打通整个产品生态，让用户可以方便地发现和使用其他工具

✨ 改后效果如何？

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📝 md2mp微信编辑器 更新啦！

2026-04-13

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• 打通整个产品生态，让用户可以方便地发现和使用其他工具

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本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学

全网40万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

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大家好，这里是程序员晚枫。

今天不发评测，不发教程，发一个效率实测报告。

测试背景

我决定做个实验：

用AI编程工具，1天能写多少代码？

测试环境

• 工具：火山方舟Coding Plan + Cursor
• 模型：Doubao-Seed-Code（日常）、DeepSeek-V3（复杂逻辑）
• 项目：python-office 新增功能开发

测试标准

只算有效代码，不包括：

• 复制粘贴的模板代码
• 自动生成的注释
• 测试用例（单独计算）

早上：9:00 - 12:00

任务：实现Excel合并功能

需求：

• 合并多个Excel文件
• 按指定列分组
• 支持不同Sheet

传统方式： 预计3-4小时

AI辅助过程

9:05 - 问AI：帮我写一个合并Excel的函数

9:07 - AI生成基础代码，测试通过

9:15 - 问AI：加上按列分组的功能

9:18 - AI修改代码，有个小Bug

9:22 - 问AI：这个报错是什么意思？（贴上错误信息）

9:23 - AI给出解决方案，修复成功

9:30 - 问AI：支持多个Sheet怎么做？

9:35 - AI给出完整方案，集成成功

9:45 - 测试全部通过

结果

效率提升：4倍

下午：14:00 - 18:00

任务：实现PDF转Word功能

需求：

• 读取PDF内容
• 保留格式
• 输出为Word

传统方式： 预计4-5小时

AI辅助过程

14:05 - 问AI：Python读取PDF用什么库？

14:06 - AI推荐pymupdf，开始写代码

14:20 - 基础功能完成

14:30 - 问AI：怎么提取图片？

14:35 - AI给出代码片段，集成成功

15:00 - 问AI：怎么转成Word？

15:10 - AI推荐python-docx，写完转换逻辑

15:30 - 测试发现问题：中文乱码

15:35 - 问AI：PDF中文乱码怎么解决？

15:40 - AI给出解决方案（字体设置），修复成功

16:00 - 功能全部完成，开始写README

16:20 - 问AI：帮我写README

16:22 - AI生成完整README，包含使用示例

结果

效率提升：约2倍

晚上：20:00 - 22:00

任务：优化算法性能

需求：

• 优化python-office中的文件扫描算法
• 当前速度太慢

传统方式： 预计2-3小时

AI辅助过程

20:05 - 问AI：分析这段代码的性能问题（贴上代码）

20:08 - AI给出详细分析：O(n²)复杂度

20:15 - 问AI：怎么优化到O(n)？

20:20 - AI给出优化方案：使用字典

20:35 - 集成优化代码，测试通过

20:50 - 问AI：还有什么可以优化的地方？

20:55 - AI建议：多线程并行处理

21:10 - 写完多线程版本，性能测试提升3倍

21:30 - 问AI：帮我写单元测试

21:35 - AI生成完整测试用例

结果

效率提升：约1.6倍

总结

全天数据

加上代码审查、调试、写注释等辅助工作，全天有效代码约1000行。

关键发现

1. AI最适合的场景

• 重复性代码（模板生成）
• Bug排查（错误分析）
• 文档生成（README、注释）
• 算法优化（方案建议）

2. AI不太擅长的

• 全新架构设计（需要人工决策）
• 复杂业务逻辑（需要领域知识）
• 跨系统集成（需要整体规划）

3. 效率提升不是线性的

• 简单任务：效率提升3-5倍
• 复杂任务：效率提升1.5-2倍
• 整体平均：约2.5倍

成本计算

使用火山方舟的成本

1天用了不到5毛钱的AI服务。

传统方式对比

省下来的时间和钱，都很香。

结论

AI编程工具，让我的效率提升了2-3倍。

不是替代程序员，是让程序员把时间花在刀刃上。

那些重复性的、查询性的工作，交给AI。

程序员专注在：架构设计、业务理解、复杂问题解决。

这是一个杠杆，放大你的能力。

怎么开始？

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大家好，这里是程序员晚枫。

上个月，我做了一个决定：

停掉了Claude和Copilot的订阅。

不是它们不好，是我觉得有更好的选择。

我的AI编程工具使用史

2023年：Claude统治时代

Claude刚出来的时候，我惊为天人。

代码理解能力超强，上下文超长，生成质量超高。

我直接订阅了Claude Pro，$20/月，眼睛都不眨。

2024年：Copilot也买了

公司项目用VS Code，我又订阅了Copilot。

$10/月，配合Claude一起用。

• Claude：写文档、代码审查
• Copilot：代码补全、日常开发

一个月光AI工具：72+144=216元。

2025年：开始寻找替代

随着国内AI工具崛起，我开始尝试：

• 火山方舟 ✅
• 腾讯云Coding Plan ✅
• 阿里云通义 ✅

用了1个月火山方舟后，我做了一个决定：

停掉Claude和Copilot。

3个让我放弃的理由

理由1：国内访问太难了

这是最核心的问题。

Claude：

• 需要科学上网
• 速度不稳定
• 经常掉线
• 公司网络更是难上加难

Copilot：

• 稍微好一点，但也不稳定
• 网络高峰期经常抽风

火山方舟：

• 国内服务器
• 直连访问
• 速度飞快
• 公司网络也能用

稳定压倒一切。

程序员写代码，最烦的就是：

“正在等待Copilot响应…”
“网络连接超时，请重试…”

理由2：中文理解太差了

Claude和Copilot对中文的理解，真的很一般。

我写代码有个习惯：用中文写注释。

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def calculate_bonus(salary, performance):
    """
    计算员工奖金
    
    参数:
        salary: 基本工资
        performance: 绩效系数(0-2)
    
    返回:
        奖金金额
    """
    return salary * performance * 0.5

Claude和Copilot生成的英文注释，有时候翻译成中文，意思完全变了。

Doubao、GLM这些国产模型，中文理解就好多了：

1
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11
12

def calculate_bonus(salary, performance):
    """
    计算员工奖金
    
    参数:
        salary: 基本工资（元）
        performance: 绩效系数（0-2，2为最高绩效）
    
    返回:
        实际发放奖金金额
    """
    return salary * performance * 0.5

同样是中文注释，Doubao的理解更准确。

理由3：价格差太多了

一年省2160元。

这钱够：

• 买一台Switch
• 升级电脑配置
• 一年服务器费用

火山方舟真的够用吗？

有人问：价格便宜这么多，质量跟得上吗？

说实话：够用。

我的日常使用场景

1. 代码补全

• 场景：写Python、JS
• 模型：Doubao-Seed-Code
• 体验：速度快，补全准确，够用

2. 代码审查

• 场景：Review PR、检查Bug
• 模型：GLM-4
• 体验：分析逻辑很到位

3. 写文档

• 场景：写README、技术文档
• 模型：Kimi-K2
• 体验：长文本理解好，生成质量高

4. 写算法

• 场景：复杂逻辑、算法实现
• 模型：DeepSeek-V3
• 体验：代码能力确实强

总结：各场景都能Cover，不比Claude差。

切换成本有多高？

有人担心：从Claude/Copilot切换过来，成本会不会很高？

很低。

配置时间

以Cursor为例：

1. 订阅火山方舟Coding Plan（1分钟）
2. 获取API Key（1分钟）
3. 在Cursor配置（3分钟）

5分钟搞定。

学习成本

几乎没有。

火山方舟支持的工具：

• Cursor ✅
• VS Code（Cline）✅
• JetBrains ✅
• Claude Code ✅
• 命令行工具 ✅

你原来用什么，现在还用什么，只是底层模型换了。

数据迁移

不需要迁移。

代码在你本地，配置换一下就行。

我的工作流

现在我是这样用的：

早上

• 用Cursor + Doubao写代码
• 速度快，响应及时

下午

• 用Kimi处理长文档
• 写技术文章、README

晚上

• 用DeepSeek写算法
• 复杂逻辑交给它

一个订阅，五个模型，按需切换。

怎么订阅？

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• 各工具配置教程（Cursor/VS Code/JetBrains）
• 模型选择建议
• 工作流优化技巧

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今天看到一个消息，忍不住要分享给大家：

AI编程工具，正在集体涨价。

涨价潮来了

GitHub Copilot：涨价近一倍

从$10/月涨到$19/月。

涨幅：90%

换算成人民币：

• 涨价前：约72元/月
• 涨价后：约136元/月
• 一年多花：768元

Claude：也在蠢蠢欲动

Claude Pro从$20涨到$20没变，但免费额度在缩减。

Anthropic的API价格也在调整。

其他工具：陆续跟进

• Cursor Pro：$20/月
• JetBrains AI：$10/月
• Amazon CodeWhisperer：企业版涨价

AI工具的免费时代，正在结束。

我的订阅账单

看看我之前的账单：

光AI工具，一年3500块。

如果Copilot和Claude继续涨：

一年又多花768元。

程序员的钱，都是大风刮来的吗？

说实话，AI工具涨价我能理解。

模型成本高，研发投入大，总得回本。

但作为用户，我不能接受：

1. 价格涨了，服务没提升
2. 涨价一刀切，老用户没优惠
3. 国内访问还那么难

凭什么我要花更多的钱，买更差的体验？

国产替代：真香

于是我开始找替代方案。

试了一圈，发现：国产工具，真的不差。

火山方舟Coding Plan

价格只有Copilot的1/4，体验却差不多。

实际使用对比

代码补全：

• Copilot：速度快，质量高
• 火山方舟（Doubao）：速度也快，质量够用

代码审查：

• Claude：分析深入
• 火山方舟（GLM-4）：分析也很到位

长文本处理：

• Claude：上下文超长
• 火山方舟（Kimi）：同样支持长上下文

结论：日常开发，火山方舟完全够用。

省钱攻略

方案1：直接换国产

最简单粗暴。

订阅火山方舟，36元/月，省钱又稳定。

适合：国内开发者、轻度用户、预算有限的人

方案2：组合使用

火山方舟做主力，Copilot/Claude做备选。

• 日常开发：火山方舟（36元）
• 复杂任务：Copilot/Claude（按需付费）

适合：有特殊需求、需要多工具配合的人

方案3：等待优惠

火山方舟经常有活动：

• 首月折扣
• 邀请码福利
• 节日优惠
• 老用户回馈

关注官方公众号，第一时间知道优惠信息。

适合：有耐心、会过日子的人

我的选择

上个月，我做了决定：

停掉Copilot和Claude，全部用火山方舟。

理由：

1. 省钱：一年省2000+
2. 稳定：国内直连，不用科学上网
3. 够用：日常开发完全满足
4. 多模型：一个订阅，五个模型随便用

不是Copilot不好，是火山方舟性价比更高。

怎么订阅火山方舟？

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《30讲 · AI编程训练营》 —— 从0到1掌握AI编程实战。

程序员晚枫，专注AI编程培训，法律硕士转行的Python程序员，开源项目 python-office 作者。

“Copilot涨价了，我忍了。但最近连基本的补全都卡成PPT，这就忍不了了啊！”

这是最近 Reddit 和知乎上常见的吐槽。

作为一个用过市面上几乎所有AI编程工具的开发者，我想说一句：

2026年，Copilot 可能不是你的最优解了。

今天说点得罪人的话。

最近看到一句话：”2025年是AI编程工具元年，2026年是AI编程工具涨价年。”

深以为然。

Claude涨价、Copilot涨价、Cursor涨价——程序员们正在经历一场”AI订阅费通胀”。

这篇文章，我帮你分析这背后的原因，以及如何在涨价潮中继续用上好工具。

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学

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今天不聊技术，聊聊我是怎么赚钱的。

先说结果

上个月，通过推广AI编程工具，我的副业收入突破了1万元。

不是1万粉丝，是1万现金。

我推广的是什么东西？

简单说：AI编程工具的订阅服务。

比如火山方舟Coding Plan：

• 用户通过我的链接订阅
• 我获得推广佣金
• 用户获得优惠价格
• 平台获得新用户

三方共赢。

为什么选择推广这个？

1. 门槛低

不需要：

• 写复杂的代码
• 投入大量资金
• 组建团队

只需要：

• 真实使用过产品
• 会写文章/做视频
• 愿意分享

程序员天然适合。

2. 复购率高

AI编程工具是订阅制。

用户订阅了，下个月大概率续费。

你推广一次，可能持续拿6-12个月的佣金。

3. 需求真实

不是我在硬推，是真的有人需要。

每天都有粉丝问我：

• “Copilot太贵了，有替代吗？”
• “国内有什么好用的AI编程工具？”
• “火山方舟怎么配置？”

需求摆在那里，就看你能不能抓住。

我是怎么做的？

第一步：自己先用

这是最重要的。

自己不用的东西，推广起来没有底气。

我用了火山方舟大半年：

• 写python-office的代码
• 写公众号文章
• 处理各种开发任务

真实体验，才能写出真实内容。

第二步：写文章

我在自己的博客写了系列文章：

1. 《火山方舟Coding Plan使用教程》
2. 《火山方舟 vs Copilot对比》
3. 《火山方舟省钱攻略》
4. 《火山方舟模型评测》

内容要干货，不能是纯广告。

第三步：放上链接

每篇文章末尾，我都会放：

👉 点击订阅火山方舟Coding Plan

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👉 更多福利，点击领取

链接要放得自然，不能太硬。

第四步：多平台分发

一篇好的文章，可以分发到多个平台：

• 公众号 ✅
• 知乎 ✅
• CSDN ✅
• 掘金 ✅
• 博客园 ✅
• 今日头条 ✅

同一个内容，多个渠道曝光。

第五步：持续更新

AI工具更新快，文章也要跟着更新。

每次火山方舟有新功能、新活动，我都会写文章跟进。

保持内容新鲜度。

收入是怎么算的？

佣金结构

不同平台的佣金政策不同，一般是：

• 首单佣金：用户第一个月的订阅费
• 复购佣金：后续每个月的订阅费（一般拿3-6个月）

火山方舟的佣金比例还不错，具体以官方为准。

我的数据

复利的威力。

前期积累用户，后期躺着赚钱。

你也可以做

适合人群

• 程序员 ✅
• 技术博主 ✅
• 学生（有技术背景）✅
• 职场人（想搞副业）✅

需要什么

1. 真实使用经验：自己用过，才能写出真实内容
2. 写作/表达能力：不需要文采，能说清楚就行
3. 坚持更新：不是发一两篇就能出效果
4. 选对平台：火山方舟这类产品，受众广，容易推

避坑指南

❌ 不要这样做：

• 只发广告链接，不写内容
• 夸大产品效果
• 推荐自己不用的东西

✅ 正确做法：

• 先自己用，真实体验
• 写干货内容，帮助读者
• 链接自然植入
• 持续更新，长期坚持

我的推广链接

如果你觉得火山方舟好用，欢迎通过我的链接订阅：

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对我来说是佣金，对你来说是优惠。

双赢。

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程序员晚枫，专注AI编程培训，法律硕士转行的Python程序员，开源项目 python-office 作者。

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学

全网40万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

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大家好，这里是程序员晚枫。

昨天收到一条私信：

“晚枫哥，Copilot突然发邮件说要涨价，从$10涨到$19，这是真的吗？”

我打开邮箱一看——还真是。

本来一个月72块，现在要136块了。

涨了将近一倍。

Copilot涨价，意料之中

说实话，Copilot涨价我并不意外。

AI工具的成本本来就高，模型调用、服务器、研发……这些都是钱。

而且Copilot一直是最贵的AI编程工具之一。

但问题是：涨了将近一倍，我的钱包顶不住啊。

我的 Copilot 使用史

2022年：初体验

Copilot刚出来的时候，我就订阅了。

$10/月在当时不算贵，而且确实好用。代码补全、函数生成、注释解释……省了不少时间。

2023年：续费续费续费

每个月72块，说多不多，说少不少。

但用习惯了，懒得换，就这么一直用着。

2024年：开始觉得贵

随着国内AI工具越来越多，我开始对比：

• 火山方舟：36元/月，多个模型随便用
• 腾讯云Coding Plan：各种优惠
• 阿里云通义：免费额度

凭什么Copilot要72块？

2025年：涨价压死骆驼

现在Copilot从$10涨到$19（约136元/月）。

我直接：拜拜了您嘞。

火山方舟香在哪里？

1. 价格香

一年省1200块。

2. 模型多

Copilot只有自己的模型。

火山方舟呢？

• Doubao（豆包）
• GLM-4
• DeepSeek-V3
• Kimi
• MiniMax

一个订阅，五个模型随便用。

3. 国内访问稳定

Copilot在国内访问：

• 需要科学上网
• 速度不稳定
• 经常抽风

火山方舟：

• 国内服务器
• 直连访问
• 速度飞快

4. 中文理解好

我写代码习惯用中文注释。

Copilot对中文的理解一般，生成的注释经常”洋味”很重。

Doubao、GLM这些国产模型，中文理解就好多了。

迁移成本高吗？

有人问：从Copilot换到火山方舟，迁移成本高吗？

不高。

配置很简单

以Cursor为例：

1. 订阅火山方舟Coding Plan
2. 获取API Key
3. 在Cursor里配置：
   • API Key：你的火山方舟Key
   • Base URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
   • 选择模型：Doubao / GLM / DeepSeek 随便选

5分钟搞定。

习惯要改吗？

基本不用改。

火山方舟支持的工具：

• Cursor ✅
• VS Code（Cline插件）✅
• JetBrains系列 ✅
• Claude Code ✅

你原来用什么工具，现在还用什么工具，只是底层换了个模型。

省钱才是硬道理

说说我的账本：

之前用Copilot：

• 月费：72元
• 科学上网：约30元
• 合计：102元/月
• 年费：1224元

现在用火山方舟：

• 月费：36元
• 科学上网：0元
• 合计：36元/月
• 年费：432元

一年省了792元。

这钱够买：

• 一顿火锅
• 两本技术书
• 三个月咖啡

省到就是赚到。

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《30讲 · AI编程训练营》 —— 从0到1掌握AI编程实战。

程序员晚枫，专注AI编程培训，法律硕士转行的Python程序员，开源项目 python-office 作者。

上周收到一条私信：”晚枫，Copilot怎么突然涨价了？我的学生版突然不能用了，有没有什么替代方案？”

这让我突然意识到：2026年的AI编程工具，正在经历一轮集体涨价潮。

今天这篇文章，我帮你梳理清楚这场涨价风暴，以及如何用最低成本继续使用AI编程工具。

002 | 算力这东西，在中国凭什么这么便宜？

标题： 国内算力明明更稀缺，为什么反而更便宜？

封面文案： 一个让99%的人都想不通的AI真相

时长预估： 3-4 分钟

发布平台： 抖音 / 视频号 / 小红书 / B 站（通用）

脚本正文

【开场 · 直接撕开认知裂缝】

口播：

经济学第一课告诉你什么？

稀缺的东西，一定是贵的。

黄金为什么贵？因为少。

钻石为什么贵？因为更少。

专家号为什么贵？因为一号难求。

这个道理，放哪个行业都成立。

除了中国AI。

芯片被卡脖子，GPU到处缺货，训练一个大模型烧的钱够盖一栋楼——

按理说，这东西应该贵到离谱才对。

但你看看现在：

DeepSeek API几分钱一次，豆包免费用，阿里云价格一降再降。

凭什么呢？

【第一拳 · 打碎”便宜”这个幻觉】

口播：

先说一个扎心的真相——

你以为的便宜，根本不是真的便宜。

那是什么？

补贴。

国家补贴，战略投资，大厂烧钱抢市场。

字节一年AI投入多少？阿里多少？百度多少？

几百亿打底。

这钱从哪来？

不从你用的API里面抠，是要你的数据、你的时间、你的市场。

所以你现在用的”便宜”——

本质上是在薅资本市场的羊毛。

谁在付账？

不是用户，是投资机构，是国家战略，是那些等着收割市场的大厂。

你以为你赚了，其实你只是被安排进了一个更大的棋局里。

【第二拳 · 中国人的内卷，把价格打到了地板】

口播：

第二件事，更现实——

太他妈卷了。

你知道现在中国有多少家大模型公司在打架吗？

字节、阿里、百度、腾讯、华为、智谱、月之暗面、Minimax、DeepSeek……

每一个都在喊”让AI普惠每一个人”。

翻译成人话就是：我不赚暴利，我要先把对手耗死。

DeepSeek去年一出来，直接把API价格打到膝盖斩。

逼得所有人跟着降。

对用户来说，当然爽。

但行业呢？

没有一家公司能靠算力真正吃饱。

都在亏钱，都在撑着，都在等别人先死。

所以价格下来了。

但稀缺的问题，从来没有解决过。

只是被人用另一种方式，暂时压住了。

【第三拳 · 需求端的”穷”，压住了供给端的天花板】

口播：

第三件事，可能很多人没想过——

不是供给太足，是需求太穷。

你在国外用AI干嘛？

写商业方案、做代码开发、做投资分析、搞内容创业——

这些场景，AI帮他们赚钱了。

当然愿意付高价。

国内呢？

你用AI干嘛？

写年终总结、做PPT、帮孩子写作文、问一个随便搜搜就能知道的问题——

这些场景，值多少钱？

用户心理预期：免费的。最多一个月一杯奶茶钱。

贵了？

直接去用免费版。

所以不是算力真的便宜。

是国内用户的付费意愿，把整个行业的天花板，压得死死的。

供给稀缺，但需求端更稀缺的是愿意掏钱的意愿。

两边一抵消，价格涨不上去。

【结尾 · 窗口期这东西，别不当回事】

口播：

所以，总结一下。

国内算力便宜，不是因为真的多，是因为：

有人替你付了账，有人还在烧钱等别人死，有一群不愿意掏钱的用户在压着天花板。

三件事叠加在一起，把价格稳住了。

但这不是常态。

补贴总有一天会停，价格战总有一天会结束，用户习惯免费之后总有一天要面对收费。

到那一天，价格涨回去，是大概率的事。

所以，趁现在这个窗口期——

能用就多用，能薅就薅。

等羊毛长回来，你可能已经用习惯了。

拍摄建议

更新记录

• 2026-04-12：初稿完成
• 2026-04-12：参考朋克周风格重写

视频脚本库

所有短视频口播脚本存放于此，供拍摄参考和图文版复用。

使用规范

• 每篇脚本命名格式：序号-标题.md
• 脚本内包含：标题建议、封面文案、时长预估、脚本正文、拍摄建议
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目录结构

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3

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├── README.md          ← 本文件
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更新记录

• 2026-04-12：001 号文案完成