大家好,我是程序员晚枫。

昨天(6月1日),发生了一件很多程序员没想到的事:

GitHub Copilot 变相涨价了。

不是涨了一点点,是有人晒出了账单——

从每个月29美元,变成了750美元。

涨了 26倍

还有人更惨:从50美元涨到 3000美元,60倍。

一个 Reddit 用户只说了一句话:"真是个笑话。" 然后取消了订阅。

今天就来聊聊,这件事意味着什么。


发生了什么?

简单说就是三件事:

之前(旧模式)现在(新模式)
怎么收费固定月费,比如29或50美元按 Token 用量收费,用多少收多少
费用可预期吗每月固定支出,心里有数用多了暴涨,完全不可控
谁受影响最小所有人都一样大型企业还能扛,个人开发者直接崩溃

生效时间:2026年6月1日。也就是昨天。

微软这次操作的本质是什么?

从烧钱补贴模式,切换到精算收费模式。

以前AI工具行业是怎么玩的?巨头砸钱补贴,用低价甚至免费把你养习惯,等所有人都离不开的时候——好嘞,开始收割。

跟网约车、外卖、云存储的路数一模一样。一点都不新鲜。


开发者为啥炸锅了?

核心原因有三个:

第一,费用真的涨得太离谱了。

来看看真实案例:

用户之前每月之后每月涨幅
用户A29美元750美元26倍
用户B50美元3000美元60倍

这不是涨价,这是抢劫。

第二,微软自己在打脸。

过去几年,微软一直在鼓励用户频繁使用Copilot的功能——多聊天、多生成、多提问。用户听话照做了,结果呢?用量上来了,价格也跟着上来了。

这就好比健身房教练天天催你多上课,等你养成习惯之后突然通知你:以后按次数收费,每次500块。

你说气人不气人?

第三,小团队和个人根本没法做预算。

固定月费的时候,你知道每个月花多少钱。现在呢?你这个月代码写得多了点,账单直接翻10倍。下个月项目赶工期,账单再翻10倍。

对小公司来说,这种不可预测的成本变化是致命的。你没法跟老板解释为什么上个月29块这个月750块。


但也有人站微软

有意思的是,社区里并不是一边倒地在骂。

有一部分人认为:涨价是合理的,甚至早就该涨了。

他们的理由是这样的:

高消耗用户往往是那些"凭感觉写代码"、让AI反复重写的低效开发者。如果你知道怎么高效地用AI,Token消耗根本不会那么夸张。

翻译一下就是:贵不是工具的贵,是你不会用。

还有一种声音更直接:

微软这几年一直在贴钱运营Copilot,你们以为29美元真的够 cover 成本?一个请求背后是多少GPU在转,你们想过没有?补贴迟早要结束的,早有心理准备就好了。

这两种说法都有道理。但对大多数普通用户来说,道理归道理,钱包的感受是最真实的——以前29块能解决的问题,现在要750块,这就是体验的倒退。


所有AI工具都会走这条路吗?

大概率是的。

你看现在的AI工具行业,几乎家家都在亏钱:

公司AI业务现状
Anthropic年亏损数十亿美元
OpenAI累计亏损超100亿美元
Google DeepMind持续烧钱,靠搜索业务输血
xAI单季亏损64亿元人民币
微软Copilot补贴多年,终于开始回血

这些公司不是慈善机构。前期烧钱抢占市场,后期回收成本,这是商业的基本规律。

所以接下来你会看到越来越多AI工具从"固定订阅"转向"按量付费":

  • 写作工具 → 按字数收费
  • 图片生成 → 按张数+分辨率收费
  • 视频生成 → 按时长+画质收费
  • 编程工具 → 按Token收费 ✅ 已经开始了

免费的AI永远存在,但好用的AI越来越贵。 这就是未来的常态。


普通人该怎么应对?

给你三个实用建议:

第一,别把所有鸡蛋放一个篮子里。

现在免费或便宜的AI工具还有很多——国产的几家(通义千问、DeepSeek、Kimi)目前定价都很友好。多试几个,哪个便宜好用就用哪个。

第二,学一点"省Token"的使用技巧。

同样一个问题,啰嗦地问和精准地问,消耗的Token可能差5-10倍。学会写清晰的指令,不仅能得到更好的结果,还能省钱。

第三,趁现在还有补贴,先把技能学会。

工具可能会涨价,但你学会的思维方式和使用技巧是谁也拿不走的。

等所有AI工具都贵起来的时候,你已经是个熟练工了。而那些一直观望的人,到时候连入门的成本都承担不起。

有些人总在等一个"完美的时机"。等AI更强一点、等价格更低一点、等技术再成熟一点……

然后等到AI工具全部涨价的那天,发现自己既不会用,也用不起。

嗯,这跟你当年说要学英语,拖到现在还没翻开第一页书一模一样。


总结

  • GitHub Copilot 于 6月1日 正式从固定订阅转为按Token计费
  • 实际案例:月费从 29美元→750美元(26倍),50→3000美元(60倍)
  • 本质:AI行业从烧钱补贴期进入精算回收期
  • 社区分裂:一部分人大骂割韭菜,另一部分人认为"不会用的人才觉得贵"
  • 趋势:更多AI工具将跟进按量付费,免费的好用的越来越少
  • 应对:多试几家国产替代 + 学省Token的技巧 + 趁现在便宜先把技能学会

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顺便说一句,我的AI编程实战课里专门讲了如何高效使用各种AI工具,包括怎样写出省Token又高质量的提示词。与其等工具涨价了再着急,不如现在就把技能学到手。

科技不高冷,AI很好用。
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