535 张照片,复盘 WorkBuddy 沙龙深圳首站

一个活动过去两个月,通常只剩下两样东西:一张合影,和一句「收获很大」。

8 月 29 日那场 WorkBuddy 开发者沙龙不太一样。官方相册里存了 535 张照片,最早一张 11:56,会场还空着;最后一张 18:22,一群人举着「创造力+1」的牌子挤在背景板前。

几天前我写过这个下午,标题叫《AI 放大执行力,放大不了认知带宽》。当时课件不够清晰,嘉宾、讲题、名单都没敢写,只在文末留了句「本次未能重新读到清晰课件」。

这回把相册从头翻到尾,又拿官方活动页和几篇现场报道核了一遍。能补的,今天补上。


一、先把时间地点说死

2026 年 8 月 29 日(周六)13:30–18:00,深圳前海五号楼 7 楼,南山区梦海大道 5188 号。这是腾讯云社区 AI 公开课「全国城市巡回计划」的首站。

主办方不用猜,照片水印上就写着三家:腾讯云开发者社区、腾讯云开发者星盟、腾讯云售后服务团队。

据前海五号楼的活动报道,当天有 300 余位技术负责人、架构师、AI 发烧友和独立开发者到场。这是报道里的数字,不是我数的。

会场坐满的现场

本文照片均来自 WorkBuddy 开发者沙龙深圳站官方相册,带官方水印。

二、开场那块大屏:致辞,和一张写着我的名字的合影

第一件事是主办方致辞。大屏上写得很清楚:张渝,腾讯云副总裁、腾讯云产品国内技术支持负责人。

主办方致辞

第二件事是授勋。大屏标题「腾讯云开发者星盟 · 城市合伙人」,下面一排头像和名字。第三个是「刘兆锋」,下面一行小字「程序员晚枫」。

城市合伙人授勋合影

台上的人手里都捧着证书。翻到另一张,前排的桌牌上也是这三个字。

前排桌牌「刘兆锋」

合影好看,但我更愿意把这个身份翻成一句大白话:回自己的城市,把这样的交流组织起来。

后来 10 月 17 日重庆站,我做了出品人;11 月 14 日重庆第二场,官方议程里也排着我开场致辞。这是我自己的参与方式,不是在替官方定义「城市合伙人」的职责和权益。

顺带说一句,那天也是「腾讯云开发者星盟」正式官宣的场合。一个组织成立的仪式,被塞进一场技术沙龙里,挺务实的。

三、上半场四张 PPT,把「AI 替人干活」拆开了

上半场是四场技术分享。据现场公布的海报和报道,讲者依次是邬虹旭、何明璐、李福春、冷逸。下面按照片能对上的课件说。

1. 最狠的一句,写在第一张 PPT 上

腾讯 WorkBuddy 研发技术负责人邬虹旭,讲题是《WorkBuddy 研发效能提升与组织协作新范式》。

大屏幕上是这么写的:

AI 可以放大执行能力,却无法同比放大人的认知带宽
产出速度从 1× 走向 N×,判断、验证与取舍仍然接近 1×

左边框里是「AI 放大的执行能力」:代码开发、方案设计、数据分析、内容生产,全部 ×N;右边框里是「形成有效闭环的必要条件」:判断、验证、取舍、责任,还是 1×。

认知带宽课件

前几天那篇文章的标题,就是从这张图来的。当时不敢逐字引,现在可以了。

现场实录里还记了同一场分享的另外两句:「人没有退出循环,而是重新选择位置」「AI 暂时难以完全替代的,不是操作,而是判断」。以及一个挺好用的分工表:

角色负责什么
人目标 · 取舍 · 审美 · 最终责任
WorkBuddy上下文 · 拆任务 · 调工具 · 追状态
程序稳定执行 · 断言校验 · 证据留存

一句话总结:瓶颈从「做不完」,转移到「判断不过来」。

2. 把经验写成 Skill

何明璐(远行科技副总经理兼总架构师、腾讯云 TVP、腾讯云架构师深圳同盟理事)的讲题,照片里直接能读到:《WorkBuddy + 本体驱动构建动态技能和 Agent》。

本体驱动课件标题

据现场分享整理,他给 Skill 下的定义很朴素:提示词 + 工作流 + 代码片段 + MCP 插件调用。说白了,把你脑子里那套「每次都要重讲一遍的经验」固化下来,让工具能重复调用。

3. 治好我错觉的一张图

李福春(腾讯云创作之星、腾讯云架构师深圳同盟成员)讲《AI 重塑日常工作:从单点提效到 Agent 工作流实践》。课件标题是 「单点提效 VS 工作流重构」:

  • 单点助手:完成一个片段,下一步仍由人搬运
  • Agent 工作流:保留上下文、调用工具、交付完整结果,流程是「拆任务 → 调工具 → 校验 → 交付」

单点提效 VS 工作流重构

这张图有点扎心。很多时候我以为自己已经用上 AI 了,其实只是在两个软件之间少复制粘贴了一次。

单点快了,整条流程没动,整体还是慢的。

4. 给 AI 管饱上下文

冷逸(沃垠 AI 创始人、全国 Top AI 博主、GitHub 千星开发者)讲的是《人和 Agent 应该如何共处?我在 WorkBuddy 的实践分享》。现场实录里我印象最深的一句:

Agent 能做什么,取决于它能拿到的上下文是什么。

聊天记录、原创文章、读书笔记、你跟 AI 说过的话,都是它的资产。上下文越完整,它越不用猜。

四、下半场:不谈概念,谈「我做出来了什么」

下半场画风变了。大屏上出现的是「1.4 WorkBuddy 培训 PPT」「从试试看 到离不开」,旁边写着「PPT 成品」——直接把做出来的东西摆上台。

下半场实践分享

据前海五号楼的现场报道,开发者王佳宁演示了一句话生成数据大屏、适配排版、产出电子书并部署个人站点;邓少威分享了用 6 小时写代码、8 天上线一个小程序。

这两段是报道转述的现场演示,不是我的实测,也不等于「人人都能 8 天上线」。演示和能长期用的工具之间,还隔着测试、维护和真实业务验证。

官方早期公布的议程里,还有现场分组 mini 黑客松、小成果交付开放麦、合影交流和自由 Lightning Talk。相册里能翻到 Q&A 环节、抽奖箱,和一整面签满名字的背景墙。

有奖讨论抽奖箱

现场道具也挺会玩:「创造力+1」「生产力+1」「输出…」「Bug-1」,还有一块牌子写着「人一旦染上 WorkBuddy,这辈子就定型了」。

签名墙与道具牌

一个技术活动肯把「Bug-1」做成手举牌,比 PPT 上任何效率倍数都诚实。

手持证书与签名墙

五、翻完 535 张照片,我带走三件事

第一,先写验收标准,再让 AI 动手。 产出变便宜了,检查变贵了。方案写得顺不算数,数据对不对、边界漏没漏、结果能不能复现,得有人签字。

第二,别只省一个步骤,要打通整条流程。 对照那张「单点提效 VS 工作流重构」:资料从哪来、经过哪几步、在哪一步校验、最后交给谁,先画出来。

第三,攒上下文。 文档、聊天记录、历史数据,别每次从空白对话框重新开始。工具越能干,你自己的「资料库」越值钱。

这三件事是我的工作方法,不是任何产品的效果承诺。工具可以帮忙,判断不能省略。

活动收尾合影

六、这个下午后来去哪了

深圳首站之后,巡回计划继续往武汉、重庆、广州、北京等城市走,公开资料里提到「半年走入三十座城市」的目标。10 月 31 日深圳又办了第二场,主题换成了「把经验交给 AI:每个行业都需要自己的 FDE」。

我这边,是把 8 月 29 日接过的那张证书,变成了 10 月重庆那一场,和 11 月排上日程的下一场。

两个月后回看,535 张照片里最值钱的不是合影,是那几张 PPT。AI 把「做」变便宜了,把「验」变贵了。

你现在用 AI,是省掉了某一个步骤,还是已经跑通一整条工作流?评论区聊聊。

科技不高冷,AI 很好用。

我是晚枫,关注我,带你一起玩 AI。


资料来源与说明

核验日期:2026-11-09。照片所见、公开资料、本人经历分开写,不互相代替。

几点边界:课件文字以照片中可辨认的内容为准,括号内「据现场分享 / 实录整理」的观点为二手转述;「300 余位」来自现场报道,不是相册统计;演示案例不代表已上线或可复制的效率;文中关于城市合伙人的理解是本人表述,不是官方职责定义。