给小白的《30讲 · AI编程训练营》第26讲-AI应用上线部署：让世界看到你的作品

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战。

第26讲：AI应用上线部署——让世界看到你的作品

部署的几种方式

方式	难度	费用	适合场景
本地运行	零	零	开发测试
Streamlit Cloud	低	免费	数据分析工具
阿里云/腾讯云	中	付费	企业应用
服务器+VPS	高	中等	全栈应用

1、部署Streamlit应用

最简单的方式，不需要买服务器！

第1步：准备代码

# app.py
import streamlit as st
from openai import OpenAI

st.set_page_config(page_title="AI助手", page_icon="🤖")

client = OpenAI(api_key="你的Key", base_url="https://api.deepseek.com")

st.title("🤖 我的AI助手")

if prompt := st.text_input("问我任何问题："):
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    st.write(response.choices[0].message.content)

第2步：创建requirements.txt

streamlit
openai

第3步：推送到GitHub

git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/你的用户名/ai-app.git
git push -u origin main

第4步：Streamlit Cloud部署

1. 访问 https://streamlit.io/cloud
2. 用GitHub登录
3. 点击"New App"
4. 选择你的GitHub仓库
5. 点击"Deploy!"

你的应用就上线了！🎉

2、部署到服务器

第1步：购买云服务器

推荐阿里云/腾讯云，新用户首月几块钱：

• 配置：1核2G
• 系统：Ubuntu 22.04

第2步：安装环境

# 连接服务器
ssh root@你的服务器IP

# 安装Python和Nginx
apt update
apt install python3 python3-pip nginx

# 安装项目依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 用Nginx做反向代理
nginx

第3步：用PM2管理进程

pip3 install pm2
pm2 start app.py --name "ai-app"
pm2 save
pm2 startup

第4步：配置Nginx

server {
    listen 80;
    server_name 你的域名或IP;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:8501;
        proxy_set_header Host $host;
    }
}

nginx -t
systemctl reload nginx

3、配置域名（可选）

1. 买一个域名（阿里云/腾讯云，几十块/年）
2. 解析到服务器IP
3. 申请SSL证书（Let's Encrypt免费）
4. 配置HTTPS

4、实战：一键部署脚本

#!/bin/bash
# deploy.sh

echo "正在部署AI应用..."

# 拉取最新代码
git pull origin main

# 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 重启应用
pm2 restart ai-app

# 查看状态
pm2 status

echo "部署完成！访问 http://你的服务器IP"

chmod +x deploy.sh
./deploy.sh

下讲预告

学会了部署，下一讲我们学 AI应用变现——让你的AI技能变成真金白银。

敬请期待！

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程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他和图灵社区合作的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

前3讲可以试听，试听链接：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss982042944

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