都说天下没有免费午餐，大模型第一个不服。
今天带大家免费用的是——Ollama Cloud，本地命令直接上云，8 个模型免费用。

大家好，我是程序员晚枫。

很多人跑大模型的第一步，是装一个叫 Ollama 的工具。一行命令，在本地电脑上跑 DeepSeek、Llama、Qwen，不用注册任何账号。

但本地跑模型有个硬伤：你的电脑显卡不够强。 跑个小模型还行，想跑 DeepSeek V4 Flash 这种百亿参数的旗舰？消费级显卡根本扛不住。

Ollama 现在给了你一个新选择：Ollama Cloud。 同样的 ollama run 命令，加个 :cloud 后缀，模型直接在云端跑。不用买显卡，不用配环境，不用改代码。

而且，8 个模型免费在线，包括 DeepSeek V4 Flash、Kimi K3、MiniMax M3。

8 个免费模型，每个都是旗舰

Ollama Cloud 的免费模型清单，截至 2026 年 8 月：

模型上下文亮点
deepseek-v4-flash1MDeepSeek V4 Flash 免费版，百万上下文
deepseek-v4-pro128KDeepSeek V4 Pro 免费版
kimi-k3128K多模态，文本+图片+视频
minimax-m31MMiniMax 旗舰，多模态
nemotron-3-ultra262KNVIDIA 550B 推理怪兽
mistral-large-3:675b128KMistral 675B 巨兽
qwen3.5:397b131K通义千问 397B
gpt-oss:20b131KOpenAI 开源 20B，轻量

这里面最值得用的是 DeepSeek V4 Flash。 百万上下文窗口，免费调用。你在本地跑不动，在 Ollama Cloud 上一行命令就能用。

还有 Kimi K3，支持文本、图片和视频的多模态模型。在别的平台上用 Kimi K3 要花钱，这里免费。

Ollama Cloud 不需要信用卡，邮箱注册就能用。免费层有限速（具体数字官方没公开，是 session/weekly 限制），对个人测试和开发来说够用。

用法极简：加一个 :cloud 就行

如果你已经用过 Ollama，上手 Ollama Cloud 几乎零学习成本。

第一步：注册获取 API Key

打开 ollama.com，注册账号。进入 Settings → API Keys，创建一个 API Key。

不用信用卡，不用手机验证。

第二步：用你熟悉的命令

本地跑模型的命令是：

1
ollama run deepseek-v4-flash

云端跑模型的命令是：

1
ollama run deepseek-v4-flash:cloud

看到区别了吗？就加了一个 :cloud 后缀。 其他全一样——同样的命令格式、同样的 API 接口、同样的工具链。

如果你用代码调用，Base URL 改成 https://api.ollama.com，API 格式兼容 OpenAI 风格。现有代码改两行就能从本地切到云端。

第三步：直接跟模型对话

命令跑起来后，直接输入问题就行。Ollama Cloud 的后端是 AMD Instinct MI300X GPU，推理速度很快，DeepSeek V4 Flash 的响应基本是秒级。

如果你用 Cursor、Claude Code、OpenCode 这些工具，也可以直接配 Ollama Cloud 的 API Key，把它们的后端模型换成免费的 DeepSeek 或 Kimi。

本地优先的 AI，为什么需要上云

Ollama 一直主打「本地优先」——你的数据不离开你的电脑，隐私安全有保障。那为什么要出 Cloud 版本？这不是打自己的脸吗？

不是。这是两条不同的路，解决不同的问题。

本地跑模型解决的是隐私和成本问题——你的数据不出门，跑多久都不花钱。但受限于你的硬件，消费级显卡最多跑 7B-13B 的量化模型，再大就跑不动了。

云端跑模型解决的是性能问题——MI300X 的 192GB 显存可以跑满血版旗舰模型，推理速度快几倍。但数据要过网络，免费额度有限制。

Ollama 的聪明之处在于：它让本地和云端用同一套命令。 你平时在本地跑小模型，需要大模型的时候加个 :cloud 就行，不用学新工具、不用换 SDK、不用改代码架构。

这就像你家里有辆车日常通勤，偶尔需要拉货就租一辆货车。Ollama 把「租车」这件事简化到了加一个后缀的程度。

对开发者来说，这意味着你可以在本地快速迭代，然后无缝切换到云端做大规模推理。不用维护两套代码、两个 SDK、两种调用方式。 这种「本地-云端一致性」是 Ollama Cloud 最大的差异化优势。

唯一要注意的是：免费层的限速规则没有公开，偶尔会碰到请求被拒。如果你需要稳定的生产环境使用，还是建议走付费方案。免费层最适合的场景是个人测试、学习和原型开发。

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科技不高冷，AI很好用。
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