大家好,我是程序员晚枫(Wayne Liu)。

「模型开源了,那以后做视频是不是就不用花钱了?」

每次看到这句话,我都想先递过去一张电费单。

免费的是模型权重,不是算力。这句话要是没想明白,省下的钱会从别的地方加倍还回去。

今天不谈情怀,就把显卡、电费、硬盘这三笔账摊开算一遍。下面的价格都是 2026 年 11 月公开可查的量级,硬件价格波动大,我按估算口径写,具体以你下单当天为准。


👉 点击这里下载 LibTV 桌面端: https://libtv.cgref.cn/s/9omkl4jn4d


一、显卡:最贵的那笔,其实很多人已经付过了

先看门槛。H3 本地跑,显存 12GB 起步、24GB 舒服,内存 32GB 起、推荐 64GB,硬盘要留 150GB 以上固态空间。

如果你手上已经有一台高配电脑,那恭喜你,这笔钱不用再掏了。

如果是为了跑 H3 专门配一台,账就完全不一样:

配置档大致用途需要额外投入
已有 12–16GB 显卡,只补内存和硬盘入门抽卡几百到一千多
已有 24GB 显卡(如 RTX 4090)768p 从容出片基本为零
从零配一台高配整机全流程自己扛万元以上

这里有个挺黑色幽默的事实:2026 年显卡和内存都在涨价,有人为了「省下云端的按次费用」,先花了一万多配台机器,然后一年只跑了二十条片。

那张卡大部分时间在桌上看灰尘,比谁都闲。

所以第一笔账的答案很直白:已经有高配机器的人,本地这段几乎零边际成本;没有的人,先别把「免费」当成「省钱」。


二、电费:小钱,但它是按小时一直在走的

这笔最容易被漏掉。

公开参数里,RTX 4090 的官方整卡功耗是 450W,整机在满载生成时大约 600W。我们按国内居民电价约 0.6 元/度估一下:

使用强度一天满载时长一天电费一个月电费
偶尔试几条0.5 小时约 0.18 元约 5 元
每天做一两条片2 小时约 0.72 元约 22 元
长时间批量抽卡6 小时约 2.16 元约 65 元

(按 0.6kW × 时长 × 0.6 元/度估算,各地电价不同,空调和显示器另算。)

看清楚了吧,单看电费,本地便宜得几乎可以忽略。

真正要注意的是另一头:机器不关机、挂着当家用服务器,待机也在走电。有公开测算提到,一台常开的机器光待机一年就能多出几十到上百度电。

这里讲透一个原理:AI 生成视频为什么这么吃电?

因为它不是在「查资料」,是在「画」——每一帧画面都要靠显卡里成千上万个计算单元反复算出来,一秒 24 帧,还要同时把声音一起算进去。你可以理解成,让一群人一帧一帧手绘一部短片,还要求他们边画边配乐。

算力不是凭空来的,是从电里来的。云端按秒收费,收的其实就是这份电和机器的折旧,只不过把它拆成了小份卖给你。

算力不是凭空来的,机器一开就在走电


👉 点击这里下载 LibTV 桌面端: https://libtv.cgref.cn/s/9omkl4jn4d


三、硬盘和时间:最隐蔽的两笔

第三笔是硬盘,第四笔是时间。

模型文件比你想象的大。 最小权重约 42.5GB,完整的 FL2VA 检查点约 144GB,加上运行环境、临时文件,官方和社区都建议留 150–200GB 固态空间。1TB NVMe 固态目前公开零售价大致在 900–1300 元区间,按占用 200GB 折算,约 200 元上下的空间成本。

不算贵,但它是「一次性占住」的:这 200GB 不能拿来放别的了。

还有一笔更贵的,是下载和抽卡的时间。

首次拉模型视网速可能要几小时;生成一条 5 秒视频,中端卡约 1–2 分钟,入门卡 5–10 分钟;而 AI 视频真正的成本不是「生成一次」,是「不满意再来一次」。

成本项谁付值多少
显卡已有则为零,新配则上万一次性
电费按小时走每月几元到几十元
硬盘约 150–200GB 空间一次性约 200 元
等待与抽卡你的时间最容易低估的一笔

最后必须把边界说清楚,不然「免费」两个字还是会骗人:

本地开源的是 H3-Base,出 768p 原生有声视频;2K 增强、复杂指令理解这两段还在官方托管服务里,没进开源包。 想要 2K 母版,还是得走云端或官方接口,那部分照样按量付费。

权重受 MiniMax H3 Community License 约束,有适用地域和营收门槛,商用界面还要求显著标出「MiniMax H3」——所以别把「本地免费」顺手写成「商用无风险」,也别当成「全功能永久离线免费」。

准确的说法是:客户端免费安装,本地这一段不按次扣云端积分;平台上的高级模型、更高额度、2K 增强仍可能需付费,以应用内当日显示为准。


最后说句实在的。

本地生成不是不花钱,是把「按次付钱」换成了「先有一台机器」。对已经有高配电脑的人,这是一笔很划算的交换;对没有的人,它更像一笔需要先掏钱的投资。

想清楚自己属于哪一种,比算清楚每一度电重要得多。

💬 来评论区聊聊

你为了本地跑 AI,额外添过哪些硬件?显卡、内存还是硬盘?评论区报个账,让后来的人少踩点坑。

参考链接

相关阅读

💬 再聊一句

如果你手上已经有高配电脑,想把本地这一段用起来,不妨点下面的链接,试试 LibTV 桌面端。

一个人,也能把成本算明白,再把片子做出来。

👉 点击这里下载 LibTV 桌面端: https://libtv.cgref.cn/s/9omkl4jn4d


科技不高冷,AI很好用。
我是晚枫(Wayne Liu),关注我,带你一起玩AI!

免费用AI