腾讯云+Pandas，批量识别银行卡号码并且写入Excel，小白也可以轻松使用

腾讯云+Pandas，批量识别银行卡号码并且写入Excel，小白也可以轻松使用

大家好，这里是程序员晚枫，
昨天我们学习了：实战案例！用1行Python代码识别增值税发票，然后将数据自动录入系统。

今天我们继续学习Python自动化办公：每次有新员工入职，都要收集大量的工资卡信息，并且生成Excel文档，能不能用Python准确、快速地解决呢？

今天我们就来学习一下，如何用1行代码，自动识别银行卡信息并且自动生成Excel文件~

第一步：识别一张银行卡

识别银行卡的代码最简单，只需要1行腾讯云AI的第三方库potencent的代码，如下所示。左右滑动，查看全部。👇

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# pip install potencent
import potencent

# 可以填写本地图片的地址：img_path，也可以填写在线图片的地址：img_url
# 如果2个都填，则只用在线图片
res = potencent.ocr.BankCardOCR(
            img_path=r'C:\Users\程序员晚枫的文件夹\银行卡图片',
            img_url='https://wanfeng-156569856.cos.ap-beijing.myqcloud.com/bank_card.jpg',
            configPath=r'配置文件的信息，可以不填，默认是同级目录下的potencent-config.toml')

print(res)

识别后的返回结果，几乎涵盖所有银行卡上肉眼可见的内容。👇

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{
  "CardNo": "621700888888888889",
  "BankInfo": "建设银行(01050000)",
  "ValidDate": "08/2026",
  "CardType": "借记卡",
  "CardName": "龙卡通",
  "RequestId": "86b70007-3ef5-4b7e-8685-556b0a7df1c9"
}

支持对中国大陆主流银行卡正反面关键字段的检测与识别，包括卡号、卡类型、卡名字、银行信息、有效期。支持竖排异形卡识别、多角度旋转图片识别。支持对复印件、翻拍件、边框遮挡的银行卡进行告警，可应用于各种银行卡信息有效性校验场景，如金融行业身份认证、第三方支付绑卡等场景。

以上代码中，关于potencent-config.toml的配置方法，可以参考昨天视频的讲解👇

的

第二步：写入Excel

想把上面这个代码用来识别大量银行卡信息，并且将识别后的返回数据，全部写入Excel文件，可以直接使用之前推荐过的30讲 Python + Excel自动化办公，传送门：点我直达

代码如下👇。

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import os
from os.path import join
import pandas as pd

# home_path = "你存放大量银行卡图片的位置"
home_path = r"C:\Users\Lenovo\Desktop\temp\test\card"
res_df = pd.DataFrame()
for (root, dirs, files) in os.walk(home_path):
    for file in files:
        single_res = potencent.ocr.BankCardOCR(img_path=join(root, file))
        single_res = json.loads(single_res.to_json_string())
        line_df = pd.DataFrame(single_res, index=[0])
        print(line_df)
        res_df = res_df.append(other=line_df)
print(res_df)
res_df.to_excel(r"./银行卡信息（程序员晚枫）.xlsx")

运行后的结果如下，会在同级目录下，生成一个Excel文件

第三步：优化思路

以上代码还可以进一步优化，例如：

  • 路径处理改为Path方法，适配更多的平台
  • 变量名称更简洁
  • index改为序号

但优化的前提是程序能运行成功，赶紧去跑起来吧~

大家在阅读本文和使用代码中有任何问题，欢迎在评论区进行交流~

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pobaidu-colourize

大家过年好，这里是程序员晚枫。

作为一个除了敲代码啥也不会的程序员，我一直在想自己能给身边的人带来什么帮助。

这次过年，我用1行Python代码，把年代久远的黑白照片还原为了彩色，唤起了家人的许多回忆。

本篇文章，给大家分享一下1行代码的操作步骤，免费且有趣~

先上代码

实现思路很简单，直接调用百度AI平台开放的功能就可以了。如何调用？我给大家封装成了下面这1行代码，直接使用。关于如何配置百度AI平台的信息，见本文第二部分。

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# 导入pobaidu这个第三方库
import pobaidu

# 调用给黑白照片上色的功能
pobaidu.imageprocess.colourize(img_path=r'img/img_1.png')

代码非常简单，直接复制到你的编辑器即可运行~

参数说明

img_path：你黑白照片的存放位置，必填。
output_path：增加了颜色的照片存放位置，选填。

注意事项

1、下载第三方库

在terminal里运行以下代码：pip install pobaidu
怎么下载第三方库，这是一个在往期文章里重复了一万遍的问题了，还有不懂的同学，去看这篇文章：使用阿里镜像的黑科技，加速下载Python第三方库

2、配置信息

本功能调用了百度AI平台的功能，每个用户都有免费的1000次调用额度，应该是足够用了。
如果有不会用百度AI的同学，开通的教程和地址我也给大家准备好了。在下列公众号的后台回复：黑白照片，即可24小时自动获取~

开通百度AI平台的账号以后，在py文件的同级目录，增加一个文件：baidu-config.toml，内容如下：

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[baidu-ai]
client_id = '百度AI平台的id'
client_api = '百度AI平台的应用id'
client_secret = '百度AI平台的应用key'

3、联系作者

如果有更多问题，你可以直接联系我来帮你操作：

  • 连Python都不会用，但是想实现本文功能；
  • 想在本文基础上进行2次开发；
  • 其它的定制化需求。
    我的微信：python-office，扫码下图直接添加。👇

写在最后

感谢大家一年来对公众号/B站：Python自动化办公社区的关注和支持，再次祝福大家新的一年：身体健康，事事如意！

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实战案例！用1行Python代码识别增值税发票，然后用爬虫将数据自动录入系统

大家好，这里是程序员晚枫。

录入发票是一件繁琐的工作，如果可以自动识别并且录入系统，那可真是太好了。

今天我们就来学习一下，如何自动识别增值税发票并且录入系统~

第一步：识别发票 - 人工智能

识别发票的代码最简单，只需要1行代码，如下所示。👇

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# 导入potencent这个库，下载命令：pip install potencent
import potencent

# 调用增值税识别的功能
potencent.ocr.VatInvoiceOCR(img_path=r'C:\vx_CoderWanFeng\your_img.jpg')

识别后的返回结果，包含发票信息如下，几乎涵盖所有发票上肉眼可见的内容。👇


面对这个返回数据，你当然可以使用之前推荐过的B站：Python自动化办公社区里播放第一的Excel自动化办公课程，把它转换到Excel里，这里不再重复。传送门：https://mp.weixin.qq.com/s/waAgnrK_RFIQnUss998vnA

注意事项

该功能的实现，依托于腾讯云的发票识别，所以在同级目录下，需要配置一个potencent-config.toml文件。文件位置和内容如下图所示。👇

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[tencent-ai]
TENCENTCLOUD_SECRET_ID = '你的 SecretId'     # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。子账号密钥获取可参考https://cloud.tencent.com/document/product/598/37140
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = '你的 SecretKey'   # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。子账号密钥获取可参考https://cloud.tencent.com/document/product/598/37140

另外，如果需要自定义配置文件名称和位置，可以使用configPath参数，具体使用请看GitHub源码。

第二步：自动化录入系统 - 爬虫

光把发票信息识别出来还不够，如果能自动录入系统，那就完美了。

在编程语言中，把从网站下载数据和将信息录入网页的操作，统称为爬虫。更直白的理解，所有人类可以对网站进行的操作，Python都可以做，而且可以更快速更准确。而这一部分爬虫方面的知识，直接看Python爬虫大神崔老师的课程就可以一站式搞定了：http://gk.link/a/11erO

这套课程的知识非常实用，不论是工作还是学习，都是不错的选择。赶紧学起来吧~

大家在阅读本文和使用代码中有任何问题，欢迎在评论区进行交流~

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百度AI - 黑白照片还原

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

gitcode star PyPI Downloads

1、百度AI

黑白照片恢复颜色的网址：https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/colourize

2、寻求帮助

如果你不会设置，或者连Python都不会用，可以私信我，远程帮你配置、安装。
春节期间，服务内容和收费如下，拒绝白嫖，多谢理解：

  • 需要远程设置百度AI，自己已经有Python环境并且可以正常运行，99元/次，
  • 需要远程设置百度AI + 安装Python环境，直到运行成功为止，399元/次。

扫码下图，添加我的微信。👇

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
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    posts:
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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：CoderWanFeng