大家好，我是程序员晚枫。
今天这篇文章，我要向国产模型道歉。
起因不是哪张榜单，也不是哪句“国产崛起”的口号。
而是我最近连续体验了几个最新的国产模型和工具。用着用着，我突然发现：它们能做的事情，已经远远超出了我过去的印象。
一、视频、文章、图片，它们真的都做出来了
前几天，我写了一篇 MiniMax H3 的文章。
最吸引我的不是参数，而是它已经能生成有声视频。画面和声音在同一个模型里生成，不是先出一段无声画面，再另外配一段音。
本地开源版本还支持文生视频、首尾帧、多图参考、视频参考和音频参考。
我整理这些资料的时候，反应很直接：国产视频模型已经做到这一步了？
再往前，我写过千问电脑版的 AI 语音输入。
我写公众号文章时，可以先把脑子里杂乱的想法直接说出来，再让千问整理成大纲和初稿，最后自己修改。写周报、写方案、写邮件，也能用同样的方式。
它不是只在聊天框里回答几个问题，而是真的进入了我的写作过程。
还有做图。
我最近在整理微信小程序 AI 成长计划时，写到了混元 HY-Image 3.0。头像、儿童绘本、电商主图、小红书封面、活动海报，这些常见的图，已经可以通过文生图来做，还能直接接进小程序项目里。
把这几篇文章放在一起看，我的感受很强烈：
做视频，有；辅助写文章，有；做图，也有。而且做出来的东西，效果已经不错了。
让我惊讶的不是某一个功能，而是这些能力已经一项项摆在了我面前。
二、比成果更让我惊讶的，是背后的团队
最近写腾讯混元时，有一个细节让我印象很深。
我前几天刚写完 Hy3，Hy4 就发布了。
视觉理解、电脑操作、跨应用任务，又往前补了一批能力。官方测试里，面对一份根本不可能按时完成的排期，Hy4 没有硬编一份漂亮答案，而是指出时间冲突，给出不同的延期方案。
但腾讯自己的通稿里也承认，Hy4 和顶尖闭源模型仍然存在较大差距。
我看到这句话，不但没有觉得扫兴，反而更佩服他们。
知道还有差距，就继续追；刚发布一个版本，就继续做下一个版本。
我写的只是一篇篇文章，模型列表里也只是多了几个新名字。但这些名字背后，是一批团队在不断改模型、补能力、修问题，把原来做不到的事情，一件件做出来。
这种追赶，让我佩服。
三、更难得的是，他们本可以不这么拼
在资源充足的环境里，努力把产品做好，是理所当然。
有人才、有资金、有算力，把事情做成，是团队应该交出的答卷。
但真正难得的是另一种情况：
资源没有那么充足，差距也明摆着，本可以慢慢来，本可以说条件还不够，甚至不努力也能找到一堆合理的理由，他们却还是选择拼命去做。
视频生成很难，就继续攻视频；文字能力有差距，就继续改；图像、办公、编程还缺什么，就一项项补。
最后还不是只交一份计划书，而是把能用的模型和工具真正拿了出来。
这才是最打动我的地方。
不是因为“国产”两个字就一定要支持，也不是因为它们已经全面超过了谁。
而是因为结果就摆在这里：在本可以解释困难的时候，有人选择了做事；在本可以放慢的时候，有人选择了继续追。
看到这些成果，我觉得感动。
写在最后
所以，我要为过去对国产模型那些轻率的判断道歉。
当我说它们“只能试玩”的时候，很多团队正在我看不见的地方追赶。
我没有看见他们的努力，却先看见了他们的差距；我没有等他们把新成果拿出来，就先下了结论。
这句道歉，既是对国产模型说的，也是对模型背后那些认真做事的人说的。
对不起。也谢谢你们。
你们做出来的视频、文章和图片，让我重新认识了国产模型，也让我看见了比技术进步本身更珍贵的东西：
一群人明明有理由不拼，却还是拼尽全力，把事情做成了。
科技不高冷，AI很好用。我是晚枫，关注我，一起把 AI 真正用起来。
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