写了5年Python，我才意识到自己有多少坏习惯

2026-04-08

大家好，我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

认识我的朋友都知道，我写 Python 不算晚。但我认真告诉你：直到我仔仔细细读完《流畅的Python（第2版）》，我才意识到，自己之前写的很多代码，其实都是错的——或者说，是”不 Pythonic 的”。

这不是在故意谦虚，我举几个真实的例子。

坏习惯 1：用 `len()` 判断容器是否为空

我以前写了无数次这样的代码：

1 2	if len(my_list) > 0: do_something()

直到书里告诉我，Python 的对象有 __bool__ 和 __len__ 协议。所有内置容器，空时都会被当作 False。

正确写法：

1 2	if my_list: do_something()

更简洁，更 Pythonic，运行还更快。这是一个入门级错误，但我写了不知道多少年。

坏习惯 2：用类属性当默认参数

这是个经典陷阱，不是所有人都踩过，但踩过的人都印象深刻：

# 这段代码有严重 bug
class Config:
    def __init__(self, options={}):  # ← 危险！
        self.options = options

所有实例会共享同一个字典对象，改了一个，其他全部跟着变。

后果：线上偶发性数据污染，极难复现，是噩梦级的调试场景。

我知道这个道理，但我还是在实际项目里犯过。因为我从没系统理解过 Python 的对象引用机制——变量不是”盒子”，而是”便利贴”，贴在对象上的标签。书里用一整章（第9讲）把这个讲透了。

坏习惯 3：不会用装饰器，只会复制粘贴

装饰器用了很多年，但我写过最复杂的装饰器，也就是带一个参数的那种。

直到我读到书里讲装饰器的那章，才知道：

装饰器的本质是闭包的应用
functools.wraps 为什么必须加——不加的话，被装饰函数的 __name__ 和 __doc__ 会丢失，框架层面可能因此找不到正确的函数元信息
类装饰器和函数装饰器的适用场景完全不同
装饰器叠加时的执行顺序，从外到内

这些东西，网上的教程其实都有，但分散、零碎、语焉不详。这本书是我见过讲得最系统的。

坏习惯 4：觉得生成器和迭代器”差不多”

以前我以为 yield 就是”返回一个值”，和 return 没本质区别。

这是错的。

# 错误认知：生成器和普通函数差不多
def my_generator(n):
    for i in range(n):
        return i  # ← 生成器里 return 等价于 raise StopIteration

正确理解：yield 挂起函数执行，保留局部状态；return 终止函数。每次调用 next()，函数从上次 yield 的位置继续执行。

这个区别的实际后果：生成器占用常量级内存，适合处理大数据流。而列表推导式会把所有数据一次性加载进内存，大数据场景下直接 OOM。

更重要的是：生成器是理解 yield from 和协程的基础。yield from 可以把一个生成器的任务委托给子生成器，而协程（async def）本质上是使用 yield 语法的生成器的进化版——这些概念不连起来理解，asyncio 就永远是黑盒。

我的改变

读完《流畅的Python（第2版）》之后，我的代码有什么变化？

代码 更短了，但表达力更强
重复写的工具函数少了，因为很多 Python 内置就支持
同事 code review 的时候，提的问题少了一半
面对复杂问题，思路更清晰了——知道该用什么工具

更重要的是：我对 Python 的理解，从”使用者”升级到了”理解者”。

我开设了直播共读课

《流畅的Python（第2版）》是好书，但真的不容易独自啃下来。800 多页，全是干货，很多人买了之后，翻了前三章，就搁置了。

我自己也是读了好几遍，才真正吸收。

所以我开设了这门直播共读课：

每周直播，逐章精讲，专门挑”容易写错、容易忽视”的知识点重点讲
配套深度文章，帮你梳理、记忆
专属学习群，遇到卡点有人一起研究

价格：原价 499 元，试运营期间 299 元。

这个价格不求盈利，只想找一群真心想学的人，一起把这本书读透。

报名方式

添加微信 python-office，备注「流畅的Python」，我来拉你进群。

📖 推荐教材

学习路线： 零基础 → 《从入门到实践》 → 《流畅的 Python》 → 本门课程 → 《CPython 设计与实现》

💬 学习交流

平台	账号/链接
微信	扫码加好友
B 站	Python 自动化办公社区

开始学习：第 1 讲：Python 数据模型

jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true

坏习惯 1：用 len() 判断容器是否为空