OpenClaw入门：第28讲：项目4-团队知识库助手，整合企业文档和问答

大家好，我是正在实战各种AI项目的程序员晚枫。

今天开始项目4：团队知识库助手，为企业打造智能文档问答系统。

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项目目标

构建一个企业知识库助手：

• 📚 整合公司文档（PDF、Word、Markdown）
• 🔍 支持语义搜索
• 💬 自然语言问答
• 📝 自动摘要生成
• 🔗 集成飞书/钉钉

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技术方案

RAG架构

用户提问 → 检索相关文档 → 构建Prompt → AI生成答案
                ↓
         向量数据库(Chroma/Pinecone)
                ↑
    文档 → 分块 → Embedding → 存储

核心组件

组件	功能	推荐方案
文档解析	提取文本内容	Python-docx, PyPDF2
向量化	文本转Embedding	OpenAI Embedding
向量库	存储和检索	ChromaDB
LLM	生成答案	Claude/GPT

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实现步骤

1. 文档处理脚本

# ingest_docs.py
import os
from pathlib import Path
import chromadb
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter

# 初始化向量库
client = chromadb.Client()
collection = client.create_collection("company_docs")

# 遍历文档目录
docs_path = Path("./company_documents")
for file_path in docs_path.glob("**/*"):
    if file_path.suffix in ['.pdf', '.docx', '.md']:
        # 提取文本
        text = extract_text(file_path)
        
        # 分块
        splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(
            chunk_size=500,
            chunk_overlap=50
        )
        chunks = splitter.split_text(text)
        
        # 存入向量库
        for i, chunk in enumerate(chunks):
            collection.add(
                documents=[chunk],
                metadatas=[{"source": str(file_path)}],
                ids=[f"{file_path.name}_{i}"]
            )

2. 问答接口

# query_kb.py
def answer_question(question):
    # 检索相关文档
    results = collection.query(
        query_texts=[question],
        n_results=3
    )
    
    # 构建上下文
    context = "\n".join(results['documents'][0])
    
    # 调用LLM生成答案
    prompt = f"""基于以下文档内容回答问题：

文档内容：
{context}

问题：{question}

请给出准确、简洁的答案。"""
    
    return openclaw.agent.chat(prompt)

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OpenClaw集成

飞书机器人配置

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "${FEISHU_APP_ID}",
      "appSecret": "${FEISHU_SECRET}",
      "eventHandler": "kb_handler.js"
    }
  }
}

消息处理器

// kb_handler.js
exports.handler = async (message) => {
  const { text, user } = message;
  
  // 调用知识库查询
  const answer = await queryKnowledgeBase(text);
  
  // 返回结果
  return {
    text: answer,
    mentions: [user]
  };
};

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使用场景

新员工入职

新人：公司的请假流程是什么？

AI：根据《员工手册》第3章：
1. 登录OA系统提交申请
2. 直属领导审批
3. HR备案
4. 超过3天需提前一周申请

详细流程图：[链接]

技术支持

销售：客户问我们的API速率限制是多少？

AI：根据《API文档》：
- 免费版：100次/分钟
- 专业版：1000次/分钟
- 企业版：无限制

如需提升配额，请联系技术支持。

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下节预告

下一项目：智能家居控制中心，用语音控制家电设备。

👉 继续阅读：第29讲-项目5-智能家居控制中心

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PS：知识库助手是企业AI应用的最佳切入点。它能立即提升团队效率，减少重复性问题。

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