第24讲：项目实战 - HR智能助手需求分析

通过HR智能助手项目，学习人力资源场景的需求分析和功能规划。

一、项目背景

1.1 目标用户

主要用户群体：

• 中小企业HR专员（1-3人团队）
• 人事代理公司
• 部门经理（兼管团队人事）

1.2 用户痛点

痛点	描述	影响
简历筛选	大量简历需要人工筛选	效率低、易遗漏
考勤统计	每月考勤数据汇总繁琐	耗时、易出错
薪资计算	薪资结构复杂，计算麻烦	容易出错
合同管理	员工合同到期提醒不及时	法律风险
员工问答	重复回答员工常见问题	时间浪费

二、需求分析

2.1 功能需求

HR智能助手功能架构
├── 简历管理
│   ├── 简历解析
│   ├── 智能筛选
│   ├── 人才库管理
│   └── 面试安排
├── 考勤管理
│   ├── 考勤数据导入
│   ├── 异常提醒
│   ├── 考勤统计
│   └── 请假审批
├── 薪资管理
│   ├── 薪资计算
│   ├── 工资条生成
│   ├── 个税计算
│   └── 薪资分析
├── 员工管理
│   ├── 员工档案
│   ├── 合同管理
│   ├── 转正提醒
│   └── 离职办理
└── 智能问答
    ├── 政策咨询
    ├── 流程指导
    ├── 员工自助
    └── 数据分析

2.2 用户故事

用户故事 1：简历筛选

作为HR专员，我希望上传简历后自动提取关键信息，这样我可以快速筛选合适的候选人。

用户故事 2：考勤统计

作为HR主管，我希望每月自动生成考勤报表，这样我可以快速核对和审批。

用户故事 3：合同提醒

作为HR经理，我希望系统提前提醒合同到期，这样我可以及时续签或处理。

三、技术方案

3.1 技术选型

功能模块	技术方案	理由
简历解析	NLP + 实体提取	准确提取关键信息
考勤处理	Excel + 规则引擎	灵活处理各种情况
薪资计算	公式引擎	支持复杂薪资结构
提醒通知	定时任务	及时提醒

3.2 系统架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│           用户交互层                     │
│         （对话界面）                     │
└─────────────────────────────────────────┘
                   │
                   ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│           意图识别层                     │
│    （简历/考勤/薪资/员工/问答）            │
└─────────────────────────────────────────┘
                   │
                   ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│           业务逻辑层                     │
│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐   │
│  │简历管理 │ │考勤管理 │ │薪资管理 │   │
│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘   │
└─────────────────────────────────────────┘
                   │
                   ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│           数据存储层                     │
│    （简历库/考勤库/员工库/知识库）          │
└─────────────────────────────────────────┘

四、功能规格

4.1 简历解析功能

输入： 简历文件（PDF/Word/图片）
输出： 结构化简历信息

{
  "name": "姓名",
  "phone": "电话",
  "email": "邮箱",
  "gender": "性别",
  "age": "年龄",
  "education": [
    {
      "school": "学校",
      "major": "专业",
      "degree": "学历",
      "period": "时间段"
    }
  ],
  "experience": [
    {
      "company": "公司",
      "position": "职位",
      "period": "时间段",
      "description": "工作描述"
    }
  ],
  "skills": ["技能1", "技能2"],
  "expected_salary": "期望薪资",
  "matching_score": 85
}

4.2 考勤统计功能

支持的统计类型：

• 出勤天数统计
• 迟到早退统计
• 请假统计
• 加班统计
• 考勤异常提醒

统计流程：

1. 导入考勤原始数据
2. 识别异常记录
3. 计算各项统计指标
4. 生成考勤报表
5. 发送审批提醒

五、项目计划

5.1 开发阶段

阶段	时间	任务
第一阶段	1周	简历解析功能
第二阶段	1周	考勤管理功能
第三阶段	1周	薪资计算功能
第四阶段	1周	集成测试优化

5.2 里程碑

• M1：简历解析准确率达到 90%
• M2：考勤统计自动化率 100%
• M3：薪资计算准确无误
• M4：上线部署

六、下节预告

下一讲我们将开始 HR智能助手的开发实现。

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本讲是《AI Skills 从入门到实践》系列课程的第24讲。

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