别人开学是花钱,学生和老师开学是领钱——以积分的形式。

大家好,我是程序员晚枫。

每年九月都有一个固定剧情:开学,然后钱包阵亡。

买平板、订闹钟、攒资料,最后再给 AI 工具交一笔订阅费——几十上百一个月,比食堂饭菜贵多了。

结果今年开学季,剧情反转了:腾讯 WorkBuddy 直接给全国学生和老师送 1000 免费积分,认证就领,不要一分钱。

WorkBuddy 送 1000 免费积分

先说清楚,这不是抽签,也不是前 100 名的手速游戏:完成认证就到账,白给的。


这波羊毛,谁有资格薅?

两类人,规则不太一样,别领错了:

学生福利教师福利
面向谁全国高校在读大学生(港澳台除外)各级各类学校的在职教师
截止时间2026 年 10 月 31 日2026 年 9 月 30 日
认证方式在活动页完成学生认证通过教育部「中国教师」小程序认证

重点盯一眼教师那一栏:截止时间比学生早一个月。

按今天的日期算,老师满打满算就剩十来天了,想领的这周就把事办了,别拖到月底拍大腿。

学生在校期间随时都行,但积分这东西,早领早用——期末周领,和开学领,是两种人生。


三步领到手,比签到打卡还快

整个流程就三步,我在视频里演示过一遍,全程两分钟:

  1. 微信搜索 「WorkBuddy 官方小程序」,认准官方,进活动页
  2. 完成认证:学生直接认证;老师按提示跳转教育部**「中国教师」小程序**走一遍
  3. 认证通过,1000 免费积分直接到账

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1LAe46RE6s/

两个海报都在上面了,扫码就能直达活动页,不用自己搜。

另外提一句,WorkBuddy 除了微信小程序,还有 APP 和 PC 端(官网 codebuddy.cn/work 可下载),同一个账号,三端通用。在小程序领的积分,回工位打开电脑照样用。

还有个细节值得夸:积分到账后别急着关页面,活动页里躺着一份新手向导——从开学自我介绍、课堂笔记整理,到专业课学习计划,都给你配了现成的模板。

不用想提示词,不用学指令,点一下就能体验积分怎么花。对第一次用 AI 干活的同学来说,这个台阶搭得很低。


1000 积分,到底能干什么?

这才是这篇文章的重点。积分不是纪念品,是 WorkBuddy 的"电费"——AI 帮你干活的次数,都是按积分扣的。

那 1000 积分是什么概念?给学生和老师分别翻译一下:

你的身份1000 积分大概能换来
大学生论文大纲、文献综述若干份;简历改好几版;一套面试题;社团推送初稿
研究生文献整理 + 数据分析 + 开题报告框架,一条龙
老师教案、课件、习题、试卷批量生成;教研报告初稿

举个我自己的场景:让 WorkBuddy 把一学期的课件"嚼碎了"重新出一套复习提纲,再按章节生成练习题。

这活儿要是自己干,一个晚上没了;丢给它,一杯奶茶的功夫出成品

对老师更狠:开学要交的各种表格、教案、课件,以前是"备课两小时,填表一整晚"。现在把要求说清楚,交付物直接端上来。

我认识一位中学老师,开学第一周的标配动作是:一份教学计划、一个班级管理制度、几套摸底练习。以前这三个东西能吃掉她整整两个晚上,现在丢给 WorkBuddy,半小时之内全是初稿,她只负责改

她说了一句话我印象很深:"以前是我在伺候文档,现在是文档伺候我。"

省下来的时间干嘛?谁用谁知道。


为什么腾讯开始"发钱"了?

这里有个值得琢磨的 AI 知识点:大厂发积分,和奶茶店送首杯,逻辑不一样。

奶茶送首杯,是想让你尝一口。WorkBuddy 送 1000 积分,是给你一个完整的体验周期——足够你把写论文、做 PPT、备课这些真事跑通一遍。

因为对 AI 产品来说,最贵的从来不是那点算力成本,而是让你从"听说过"变成"离不开"

你用过一次完整流程,就回不去了。这份使用习惯,比多少广告都值钱。

所以这不是慈善,是精准下注:把福利砸在学生和老师身上,等于砸在未来十年的 AI 使用习惯上

但对咱们用户来说,商业逻辑不重要,重要的是——窗口期免费的东西,先领了再说。


三个提醒,都是实在话

  1. 教师 9 月 30 日截止,学生 10 月 31 日截止。老师的动作要快,别让学生先领完。
  2. 只认官方小程序。搜索时认准「WorkBuddy 官方小程序」几个字,山寨入口专坑着急的人。
  3. 认证信息要真实有效,学生证、教师资格证是硬门槛,别指望蒙混——反正认证也就两分钟。

最后说句掏心窝的:这是我今年见过门槛最低的一次 AI 福利,没有之一

不用拉人头,不用发朋友圈,不用看广告,认证一下,1000 积分到账。

白给的东西不领,跟过年红包不接有什么区别?

科技不高冷,AI很好用。
我是晚枫,关注我,带你一起玩AI!


参考链接

相关阅读

AI 实战课