大家好,我是程序员晚枫。

我被最近的数字人的进步,震撼到了!大家看我用了不到5分钟,做出来的一个数字人视频:

是不是很多朋友想尝试数字人,第一步就被劝退了。

前两天的我也是!我连视频都剪不好,更何况这么复杂的数字人?

但是我这两天找了一个 AI 的路子,用最简单的方法搞定了,只需要鼠标点吧,完全不需要懂什么专业的技术。

它就是 WorkBuddy + MiniMax H3,并且全程都在 WorkBody 里面操作,用过 WorkBody 的就知道它有多简单了。

并且我把自己的这套流程做成了一个 Skill:晚枫数字人。它已经能在 WorkBuddy 的技能页直接搜索,免费安装。

除了能在 WorkBuddy 里使用,这个 Skill 也已经开源,GitHub 地址我放在文章后面了。

你不需要学任何技术,就做出第一个数字人。

你只管提供自己的视频、声音和一句想说的话。剩下的,让 我这个 Skill 一步一步带着你做。

想现在就用?把这句话直接发给 WorkBuddy:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bf8c5b73/wanfeng-digital-human。


一、它到底能帮你做什么

和我们以前分享的所有AI的风格一致,你给它的东西很简单:

  • 一段你自己的视频,或者一张正脸照片;
  • 一句想说的话,40 字以内;
  • 如果素材里没有足够的声音,再补一段 15–20 秒的录音。

它给你的是一条 4–10 秒的数字人短片:画面里是你,声音是你的声音,说的是你写的那句话,还附带一条字幕。

录一段自我介绍、讲一个知识点、发一条节日祝福,或者给账号做一条短口播,都可以从它开始。

它不是让你研究多少技术,而是把「我想让自己开口说一句话」这件事,缩短成一次对话。


二、安装只要三步

第一步:找到技能。 电脑打开 WorkBuddy,点击左侧「专家·技能·连接器」,切换到「技能」,搜索「晚枫数字人」。

在 WorkBuddy 技能页面搜索晚枫数字人

WorkBuddy 技能页搜索「晚枫数字人」,认准这个名字。

第二步:点击安装。 进入详情页,能看到它的用途、需要配置的 API Key,以及具体的执行说明。确认后点击「安装」。

晚枫数字人 Skill 详情页和安装按钮

技能详情里已经写明用途和费用,不用先研究技术文档。

第三步:点击「去试试」。 安装完成后,会弹出提示。点一下,就能进入带有这个技能的对话页面。

晚枫数字人安装完成后点击去试试

安装完成后,直接进入对话,不需要手动配置运行环境。


三、开始后,只发一句话

进入对话页面,输入:@晚枫数字人 帮我生成数字人。

在 WorkBuddy 中输入帮我生成数字人

不用背提示词,直接从「帮我生成数字人」开始。

接下来不用猜下一步。它会一次只问一件事:先检查素材,再确认台词;还没配置接口,就告诉你去哪里开通;涉及费用时,先把价格报给你。

晚枫数字人根据当前配置给出操作提示

实际使用中的引导:Key 类型不对,会直接告诉你该怎么改。


四、第一次使用,准备这三样

1. 一个 MiniMax 开放平台账号。

打开 platform.minimaxi.com,完成注册、实名认证和充值,然后在「账户管理 → 接口密钥」里创建新的 API Key。

注意:要选按量付费的 Key,Coding/订阅套餐的 Key 不能用于这个技能。

2. 一段合格的形象素材。

最好用 10 秒以上的本人视频,这样可以直接从视频里学习声音。正脸看镜头、光线均匀、背景干净,画面里只出现一个人。

照片也能用,但表情和头部动作会少一些,而且需要另外准备录音。视频不足 10 秒,也要补一段 15–20 秒、没有背景音乐和回声的自然说话录音。

3. 一句真正想说的话。

第一次制作,建议40 字以内,最好控制在 36 字左右。一句话只讲一个意思,不要加「镜头拉近」「旁白」这类说明,它们可能会被一起念出来。

请只使用本人或已经获得明确授权的形象与声音。API Key 不要发到公开群,也不要写进公开文档。


五、现在,做出你的第一条

如果你一直想试数字人,又不想先研究一整套复杂工具,现在可以打开 WorkBuddy,在技能页搜索「晚枫数字人」。

安装后,发一句「@晚枫数字人 帮我生成数字人」,跟着提示往下走就行。

先别追求完美。拍一段正脸视频,写一句真心想说的话,把第一条做出来。

也可以直接访问 「晚枫数字人」SkillHub 发布页:https://skillhub.cn/skills/user_bf8c5b73/wanfeng-digital-human了解详情。

想查看源码或了解具体实现,可以访问 「晚枫数字人」GitHub 开源仓库:https://github.com/CoderWanFeng/wanfeng-skills/tree/main/skills/wanfeng-digital-human。


六、官方评测 4.8 分,数据安全也说清楚

这个 Skill 是我开发的,但「好用」和「可信」不只由我自己说了算。它已经在 SkillHub 平台跑完了官方 TRACE 评测,综合得分 4.8 / 5,综合评级「优秀」,测评时间是 2026 年 11 月 10 日。其中,可信任度拿到了 5.0 分。

可信还有很重要的一层:虽然这个 Skill 是我开发的,但数字人生成默认全程调用 MiniMax 官方接口,我没有搭建接收用户素材的后台。你的照片、视频和录音不会经过我的服务器,我也不会因为发布这个 Skill 就能获得查看或收集它们的入口;API Key 配置后保存在你的本机。

也要把数据边界如实说清楚:生成所需的形象和音频素材会发送给 MiniMax 官方接口,并不是所有素材始终只留在本机。WorkBuddy 与 MiniMax 对数据的处理,仍以各自平台的隐私政策和安全机制为准。我能保证的是,素材不经过作者服务器,我也没有获取你数据的入口。

TRACE 是 SkillHub 用来判断一个 Skill 到底好不好用的五维体系,基于平台长期运营实践和腾讯新闻团队的内容生产经验沉淀而成。

SkillHub TRACE 评测五维度得分:可信任度 5.0、可靠性 4.7、适用性 5.0、规范性 4.8、有效性 4.6

SkillHub 官方评测报告,数据来自平台评测页面。

五个维度的具体得分:

维度得分评测说明
T · 可信任度 Trust5.0双实验室交叉验证,无 P0/P1 级安全风险
R · 可靠性 Reliability4.7正常情况能顺利生成并说清费用,失败时也会指出原因
A · 适用性 Adaptability5.0用途和限制交代清楚,费用说明基本无歧义
C · 规范性 Convention4.8说明层次清楚,主要步骤容易照做
E · 有效性 Effectiveness4.6流程清楚、报价透明,先试听再生成能减少误花

几个被打了满分的子项,值得单独说一句:

  • 国内适配性 5.0 — 说明和错误提示全是中文,所需账号和接口在国内直接开通就能用;
  • 能力边界定义 5.0 — 能做什么、不能做什么写得很明确,有效避免用户提出做不到的需求;
  • 触发方式 5.0 — 可以用自己的日常说法发起请求,不需要记固定名称或复杂指令;
  • 反模式与 FAQ 5.0 — 常见错误、失败原因和替代办法都写得很具体,遇到问题能直接按步骤排查修正;
  • 渐进式披露 5.0 — 入门信息排前面,复杂细节和排错方法放后层,需要时再查。

评测报告的原话是:整体完成度较好,收费前说明清楚,会先确认声音效果,也能减少重复付费,素材要求、费用和常见问题都有较细致的指引。

它也点出了不足:少量说明前后不一致,个别操作指引不够清楚。

这几条我认。费用数字在不同文件里确实有几处对不上,接下来的版本会把价格表收敛到一处,顺手补一个完整的示例配置文件。

评测报告(作者本人可见):SkillHub 评测报告页


七、费用和边界,提前说清楚

这个 Skill 本身负责把流程串起来,音色克隆、语音合成和画面生成会调用 MiniMax 的付费接口。参考费用如下(以实际消耗为准):

项目参考费用说明
克隆自己的声音约1元一次性,之后可以复用
合成一句台词约 0.02 元按实际内容计算
生成数字人画面约 1.1–1.8 元480P 更低,1080P 更高

第一次完整做一条,通常按约 12 元准备;音色克隆完成后,再做一条通常约 2 元。具体费用会随时长、清晰度和平台价格变化,技能显示的是预估,不是最终账单。

有一个设计我特意保留了:先只做声音,试听满意后再生成画面。 音色克隆一次,后面继续复用,不会每做一条都重新付 9.9 元。每次真正调用付费接口前,也需要你明确确认。

它也有清楚的边界:

  • 适合做 4–10 秒的单条短片,不做 30 秒以上的长视频和多段拼接;
  • 口型能做到大致同步,不承诺逐帧对齐;
  • 背景、衣服和整体质感主要由你的素材决定,不是任意换装、换场景工具。

如果你要做更长的口播、多段数字人和 B-roll 规划,可以再看「晚枫数字人 Pro」。普通版负责让第一次尝试足够简单。

用完之后,欢迎在评论区告诉我:声音像不像?哪一步卡住了?你还希望它帮你做什么?

最后,再推荐一个财务办公 Skill

如果你经常处理报销、进项核对或税务台账,可以试试我做的另一个 Skill——「晚枫票据管家」。它能把增值税发票照片、扫描件和 PDF 批量整理成固定表头的 Excel 台账,减少手工誊抄。

发布页目前显示 SkillHub AI 评分 4.7 / 5.0、下载量约 1300 次,科恩实验室和云鼎实验室的安全结果均为「安全,无风险」。想体验的财务朋友,把下面这句直接发给 WorkBuddy:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bf8c5b73/poocr-vatinvoice2excel。

识别使用腾讯云专用 OCR 接口,需配置 API Key,调用额度与费用以腾讯云页面为准。

科技不高冷,AI很好用。
我是晚枫,关注我,带你一起玩AI!


参考链接

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