避坑指南！细说Python自动化办公的5个缺点

2024-09-09

大家有没有发现Python越来越火了？哪怕不是程序员，也有很多人学起了Python。就像以前学习办公软件三件套一样：Word、Excel、PPT。

普通人学习Python只是为了提高自己的工作效率，而不是想成为Python大师。

所以对不是程序员的朋友来说，学习Python自动化办公就足够用了。因为其它方向：爬虫、Web开发、AI等，都是专业开发才会用到的。

网上很多宣传学习Python好处的视频和文章，今天我就来唱个反调：给大家科普一下Python自动化办公的5个缺点。

5个缺点

为了照顾不懂编程的朋友，我们这里不讲抽象的编程概念，就以开源中国的推荐过的、Python自动化办公的专用库：python-office为代表，来细数Python自动化办公的5个缺点。

如果你觉得这5个缺点自己能接受，再学习Python自动化办公也不迟

不支持Mac

因为大多数常用的办公软件是微软开发的，自动化办公针对的也是这些办公软件的批量操作，例如我们之前分享过的：批量PDF转Word、批量PPT的合并。

再加上大部分人用的是windows系统的电脑，所以python-office这个库也只支持Windows系统。

这对于使用Mac电脑的朋友来说，无疑是一个致命的缺点。

不够专业

因为python-office主要是给不懂程序的人使用的，所以大部分功能都是1行代码搞定，看起来不是专业的用法。

就拿python-office中的一个热门功能：图片批量加水印为例，只需要下面1行代码就可以实现：


import office

office.image.add_watermark()

是不是不会代码也能看的懂？

但其实背后的代码很长很复杂，我简单截一个片段给大家看一下：


def add_watermark(self, file, mark, output_path, color="#eaeaea", size=30, opacity=0.35, space=75,
                  angle=30):
    """
    @Author & Date  : 程序员晚枫 2022/5/6 14:33
    @Desc  : 给图片添加水印
    @Return  ： 添加了水印的图片，输出到out指定的文件夹
    """
    out = Path(output_path).absolute()  # 拼接输出文件和文件夹，为输出路径
    images_list = get_files(file)
    # for image_path in simple_progress(images_list):
    #     add_watermark_service.add_mark2file(image_path, mark, str(out), color, size, opacity, space, angle)
    processes = multiprocessing.cpu_count()
    # 创建线程池
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=2 * processes + 1) as executor:
        # 向线程池添加任务
        for i in range(len(images_list)):
            params = (images_list[i], mark, str(out), color, size, opacity, space, angle)
            executor.submit(lambda cxp: add_watermark_service.add_mark2file(*cxp),
                            params)

包含的内容多

这也是缺点吗？对于专业开发来说，这的确是缺点。

如上一个缺点所述，因为python-office给小白把所有复杂的代码都封装起来了，随之而来的代价就是这个代码包必然会很大，大概有200M左右。

有一个好处是学习其它自动化办公的代码就不用反复下载和安装了，这些代码都是可以重复使用的。而且用完以后也可以一键全部删除。

技术门槛不高

python-office目前一共开发了75个功能，超过60个功能都可以通过1行代码调用，剩下的功能也最多5行代码就能解决。

所以这个库的学习成本极低，通过官方视频教程进行学习，只需要看完一个3小时的课程就能熟练运用了。

所以即使你学会了这个库，除了对于工作效率有提升以外，并不能给你带来很强的职业优势。因为别人想学习也很快就能掌握，除非你的同事找不到官方视频教程。（🐕）

速度慢

这里的速度慢是相对于其它专业Python代码来说的，因为这个库简单功能的背后是大量代码在支撑，所以每次启动都需要1-2秒的时间。

比起其它程序1/1000秒的启动速度，python-office的速度慢了1000倍，但即使这样，比人工还是快了很多。

之前有一个读者说用自动化办公的代码批量识别发票，10分钟就识别完了过去1个月手动录入的发票数量。

代码再慢，也比人快。

学习指南

如果上面5个缺点你看完都能接受，你可以去看一下python-office的全套视频教程，这套教程来自Python中国的讲师：程序员晚枫，教程里是他专门研究Python如何帮助小白进行自动化办公5年多总结出来的案例合集。帮助不懂编程的人快速掌握这门提高工作效率的技术。