学习pandas应该看哪本书？pandas创始人，推荐了1本《利用Python进行数据分析》
大家好，这里是程序员晚枫。
我最近在原创一个系列👉pandas玩转excel，从入门到精通
很多读者问了一个同样的问题：晚枫，我在学习pandas，想找本书来看看，你推荐哪一本呢？
每次我的回复都是一致的：《利用Python进行数据分析》，我愿称之为地表最强pandas教材。
为什么？
1、因为它是Pandas创始人写的
对，没错，这本书是pandas的创始人Wes McKinney自己写的，有且仅有一本。
这本书可能不是最好的，但是你必须看的，这就相当于你想学儒家思想，必须要看孔子的那本《论语》。
甚至在我看来，这是唯一一本需要看的，市场上其它的pandas书，都只不过是对这本书的解释。
最新的一个版本是2017年的第2版。（电子版见文末）
pandas诞生于2008年，它的开发者是Wes McKinney，一个量化金融分析工程师。
因为疲于应付繁杂的财务数据，Wes McKinney便自学python，并开发了pandas。
所以pandas的开发初衷，是为了处理金融和商业数据。但后来，Wes McKinney把pandas的目标设置到了一个新的高度：立志于成为所有编程语言里，最强大的数据分析工具。
２、懂外行的学习目标
只想使用python、pandas，对python涉及的计算机原理、语法规范毫无兴趣的同学，在评论区打个666好吗？
别害羞，大部分学习pandas的人都是这么想的。包括创始人自己：创始人本身也只是把python、pandas当作一个工具使用，所以自己在书的第2章开头说了这么一段话：
pandas创始人：在我看来，在Python中高效地分析数据并不需要完全精通如何利用Python语言开发软件。
pandas创始人：尽管“数据分析”出现在书名里，但本书将明确专注于Python语言的编程、类库、工具而不是数据分析方法论。
很多python书，都是从计算机原理开始讲起，这本书不。它直接从应用讲起，而且循序渐进的带你深入使用padnas，完全不提原理方面的内容。即使你对计算机，甚至对python一知半解，你都能看懂作者是怎么想的，作者是怎么做的。
3、提供了全套代码
一本编程书，提供源代码很重要；提供符合编程规范的免费代码和资料更重要。
本书的代码和资料，全部在github仓库里：https://github.com/wesm/pydata-book/
悄悄说一嘴，我去看了一下，作者最近正在更新第3版的代码分支。
4、给开发者的建议
pandas主要是用来处理数据的，但excel数据只是数据的一种，这也就是为什么外行也在学pandas，开发者也在用pandas。
对于开发者，作者也推荐了深入学习python的书。
其中有一本，我们之前也分享过👉1022页PDF：《流畅的Python》，Python程序员进阶必备图书~
5、写在最后
我的本职是Python程序员，很多时候收到读者的提问或者报错，我都有一股冲动：与其解释半天，不如给你远程把代码写好。
但是这样做对读者的进步帮助不大，而且随着关注人数的增多，我也没有时间去给别人一行一行的解决代码问题。
所以我现在除了自己在这里分享学习总结，更多的是给私信我的朋友提供学习资料，更重要的是提供学习计划和学习经验。
如果有任何学习问题，欢迎在评论区和我交流哟~
