Python实战项目：我做了个天气查询机器人，每天自动推送天气提醒

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大家好，我是正在实战各种AI项目的程序员晚枫。

今天第三个实战项目：天气查询机器人。

💡 场景：每天出门前都要查天气，与其手动打开APP看，不如让Python自动查！查完还能给你穿衣建议——"今天有雨，记得带伞！"

这个项目会教你：

  • 如何调用第三方API（和风天气/心知天气/OpenWeatherMap）
  • 如何处理JSON数据
  • 如何根据天气给出智能建议

项目功能

  • 查询指定城市的实时天气
  • 获取未来3天预报
  • 根据天气给出穿衣、出行建议
  • 可集成到微信/钉钉机器人

准备工作

需要注册一个天气API。推荐选择：

API特点免费额度
和风天气国内数据准1000次/天
心知天气简单易用300次/天
OpenWeatherMap国际通用1000次/天

💡 注册流程：注册 → 获取API Key → 开始调用

完整代码（以和风天气为例）

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import requests
from datetime import datetime

class WeatherBot:
    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        # 和风天气API
        self.url_current = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/now"
        self.url_forecast = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/3d"
    
    def get_weather(self, city):
        """获取当前天气"""
        params = {
            'location': city,
            'key': self.api_key,
            'unit': 'm'  # 摄氏度
        }
        
        try:
            resp = requests.get(self.url_current, params=params)
            data = resp.json()
            
            if data.get('code') == '200':
                return self._format_current(data)
            else:
                return f"查询失败：{data.get('message', '未知错误')}"
        except Exception as e:
            return f"网络错误：{e}"
    
    def get_forecast(self, city):
        """获取天气预报"""
        params = {
            'location': city,
            'key': self.api_key
        }
        
        try:
            resp = requests.get(self.url_forecast, params=params)
            data = resp.json()
            
            if data.get('code') == '200':
                return self._format_forecast(data)
            else:
                return f"查询失败：{data.get('message')}"
        except Exception as e:
            return f"网络错误：{e}"
    
    def _format_current(self, data):
        """格式化当前天气"""
        now = data['now']
        city = data['location'][0]['name']
        temp = now['temp']          # 温度
        feels = now['feelsLike']    # 体感温度
        hum = now['humidity']       # 湿度
        wind = now['windSpeed']     # 风速
        weather = now['text']        # 天气状况
        
        report = f"""
🌍 {city} 当前天气
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌡️ 温度: {temp}°C (体感{feels}°C)
☁️ 天气: {weather}
💧 湿度: {hum}%
💨 风速: {wind}km/h

💡 {self._get_advice(temp, weather)}
"""
        return report
    
    def _format_forecast(self, data):
        """格式化预报"""
        city = data['location'][0]['name']
        daily = data['daily']
        
        result = f"\n🌍 {city} 未来3天预报\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
        
        for day in daily:
            date = day['fxDate']
            temp_max = day['tempMax']
            temp_min = day['tempMin']
            weather = day['textDay']
            result += f"📅 {date}: {temp_min}°C ~ {temp_max}°C, {weather}\n"
        
        return result
    
    def _get_advice(self, temp, weather):
        """根据天气给出建议"""
        advice = []
        
        # 温度建议
        if temp < 5:
            advice.append("天气寒冷，请穿羽绒服")
        elif temp < 15:
            advice.append("天气较凉，建议穿外套")
        elif temp < 25:
            advice.append("温度适宜，可以穿长袖")
        else:
            advice.append("天气炎热，注意防暑")
        
        # 天气状况建议
        if '雨' in weather:
            advice.append("有雨，记得带伞🌂")
        if '雪' in weather:
            advice.append("有雪，注意防滑⛸️")
        if '晴' in weather:
            advice.append("天气晴朗，适合户外活动🏃")
        
        return " | ".join(advice) if advice else "祝你今天愉快！"


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # ⚠️ 请替换为你的API Key
    API_KEY = "你的API_Key"
    
    bot = WeatherBot(API_KEY)
    
    # 查询北京天气
    print(bot.get_weather("北京"))
    print("\n" + "="*40 + "\n")
    print(bot.get_forecast("北京"))

运行效果

⚠️ 需要先替换代码中的 API_KEY 为你的真实API Key

查询当前天气：

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python weather_bot.py

输出结果：

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🌍 北京 当前天气
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🌡️ 温度: 18°C (体感16°C)
☁️ 天气: 多云
💧 湿度: 45%
💨 风速: 12km/h

💡 温度适宜，可以穿长袖 | 天气晴朗，适合户外活动🏃

========================================

🌍 北京 未来3天预报
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 2026-04-17: 12°C ~ 22°C, 晴
📅 2026-04-18: 15°C ~ 25°C, 多云
📅 2026-04-19: 13°C ~ 20°C, 小雨

代码关键点

1. requests 库 - HTTP请求

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import requests

# GET请求
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()  # 解析JSON响应

2. API调用流程

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1. 构造URL和参数
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2. 发送GET请求
   ↓
3. 检查响应状态 (code == '200')
   ↓
4. 解析JSON数据
   ↓
5. 格式化输出

3. 智能建议逻辑

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def _get_advice(self, temp, weather):
    advice = []
    
    # 温度判断
    if temp < 5:
        advice.append("穿羽绒服")
    # ... 更多判断
    
    # 天气判断
    if '雨' in weather:
        advice.append("带伞")
    
    return " | ".join(advice)

进阶：集成到微信/钉钉

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# 发送天气提醒到微信群
def send_to_wechat(message):
    # 使用企业微信机器人或Server酱
    webhook = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx"
    requests.post(webhook, json={"msgtype": "text", "text": {"content": message}})

# 定时发送
import schedule

def job():
    weather = bot.get_weather("北京")
    send_to_wechat(weather)

schedule.every().day.at("07:30").do(job)  # 每天7:30推送

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本讲小结

用到的知识：

知识用途
requests发送HTTP请求
API调用获取第三方数据
JSON解析处理返回的数据
类封装把功能打包成工具
条件判断根据天气给建议

下节预告

实战项目做完了，下一篇是学习路线图——帮你规划从入门到实战的学习路径！

👉 继续阅读：Python学习路线图

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PS：API调用是现代编程的核心技能。学会这个，你可以接入任何互联网服务！

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    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置：

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office