今天是关于Python + Excel的咨询，因为Excel自动化办公的学习计划，之前整理过很多了，这次沟通非常顺利。

废话少说，进入正题：

这位朋友想学习如何使用Python处理Excel的数据，最复杂的业务逻辑是多表联合查询（以下简称联表查询）。

下面是沟通总结和配套的学习资料。

写在前面

具体需求就不说了，涉及人家的隐私。

这里说一点Python以外的话题：不是万不得已，不要学Python，因为Python很难。

因为我是一个纯纯的打工人，咨询的目的也是为了帮助大家更快的完成工作。

但是因有的公司安装软件有限制，所以不得不用Python。

学习计划

下面是学习计划，其中课程对应的资料。

1、基础

因为今晚沟通的朋友没有其它技术的基础，所以这部分的学习，只需要听懂就好，不需要做笔记，不需要写代码，不需要背代码。

Python基础学完有2个作用：

  • 能自己写出适合自己业务场景的代码。
  • 代码报错后，自己有解决的思路。没有基础，遇到问题百度都不知道问啥。

如果只想复制粘贴就行，那这部分的学习可以跳过。

2、数据分析之入门库：pandas处理Excel

学完这套课程，基础的数据分析任务，都可以轻松搞定。

只需要学习读取Excel中的数据

3、专题学习：数据分析

学完这一个专题，就可以完成Python处理数据的业务了。

  • 课程来自B站：点我查看
  • 学到这里，你就不需要任何学习资料了，直接跟着课程思考，结合上面学习的Python操作，都是干货。

答疑环节

接下来的学习过程中，有问题请随时联系我，👇

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