大家好，这里是Python程序员晚枫，知识星球：Python读者圈。

最近在星球收到一个提问，直击打工人的灵魂👇

这不就是打工人普遍的诉求吗？不敢明目张胆的看视频课程，但又心里暗戳戳的想学习自己感兴趣的东西。

怎么办？看文字版的文档！

今天我整理了25个Python学习资源，（文字版）。

包含：Python入门、最佳代码实践、Python面试指南、精选应用程序、算法与数据结构、推荐图书、代码风格规范，等等。

都是文字版、都是Python为核心、都是各个方向的顶级学习资料！

1、最佳Python代码库

awesome-python

Python开发资源大全：Python框架、库、软件以及资源精选列表。

https://github.com/vinta/awesome-python

fucking-awesome-python

Python资源精选列表2：精心筛选的一组Python框架、库、软件以及资源列表。

https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python

awesome-python-applications

Python精选应用程序：将近400个开源Python应用程序，按主题陈列，且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。

https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications

Awesome-pytorch-list

Pytorch：与Pytorch相关的库，Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器学习框架。

https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

awesome-asyncio

Python异步：精心挑选的Python异步框架、库、软件以及资源清单。

https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio

awesome-jupyter

Jupyter：非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。

https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter

wesome-python-books

Python书单: 有关Python的最佳书单！

https://github.com/Junnplus/awesome-python-books

2、图书

python-guide

Python指南：关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。

https://github.com/realpython/python-guide

byte-of-python

Python简明教程：面向初学者的Python教程，你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。

https://github.com/swaroopch/byte-of-python

cosmicpython

Cosmic Python：以python方式的应用程序架构模式来管理复杂性，O'Reilly的免费书籍！

https://github.com/cosmicpython/book

python-machine-learning-book-3rd-edition

Python机器学习：该库包含经典的机器学习教程的Notebook代码。

https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition

3、面试问题

CTCI_python

Python经典编程面试题：经典的Python编程面试问题集，请不要作弊！

https://github.com/StBogdan/CTCI_python

interactive-coding-challenges

Python交互式编程题：使用Anki学习卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。

https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges

python-interview-questions

Python面试题集：Python面试中经常遇到的问题。

https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions

python-interview-questions

Python面试题集2：额外的300多个Python面试题。

https://github.com/learning-zone/python-interview-questions

4、数据结构与算法

algorithms

Python数据结构与算法：Python 3的数据结构与算法，最简单、最整洁的实现，已获1.8万颗星！

https://github.com/keon/algorithms

ython-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews

Udemy算法、数据结构与面试课程：该库中包含Udemy课程附带的notebook，可帮助你准备面试。

https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews

Algorithms

Python算法：算法和数据结构的实现，快乐的学习！

https://github.com/prakhar1989/Algorithms

5、Python资源

python

GitHub的Python趋势列表：GitHub提供的Python流行代码库。

https://github.com/trending/python

pep8

PEP 8--Python样式指南检查器：该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python代码。

https://github.com/treyhunner/pep8

styleguide

Google样式指南：Google推荐的Python样式指南。

https://github.com/google/styleguide

peps

Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。

https://github.com/python/peps

6、学习Python

python_koans

Python Koans：一个交互式的教程，可通过测试来学习Python，测试驱动开发的入门教程。

https://github.com/gregmalcolm/python_koans

project-based-learning

基于项目的学习：面向项目的编程教程列表，包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。

https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python

learn-python3

通过JupyterNotebook学习Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。

https://github.com/jerry-git/learn-python3

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