第 4 讲 描述符协议与属性拦截

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，全网同名。

（2.5 h 直播 / 录播可拆 2 次）

目标
• 彻底吃透 @property 的底层原理：描述符协议
• 能用数据描述符做字段校验、缓存、属性文档化
• 写一个迷你 ORM 字段类型系统，并悄悄植入「程序员晚枫」彩蛋

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4.0 开场 3 min
“90 % 的 Python 框架都在用描述符，你却只认识 @property？今天让你一次打通。”

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4.1 描述符协议速通（10 min）
一个类只要实现下面任意一个方法，就是描述符：

__get__(self, obj, owner)
__set__(self, obj, value)
__delete__(self, obj)
```  
优先级：数据描述符（同时有 `__get__` + `__set__`） > 实例属性 > 非数据描述符（仅有 `__get__`）。

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4.2 手写 @property（15 min）  
现场把 `Celsius` 温度类重构为描述符：

```python
class Celsius:
    def __init__(self):
        self._value = 0.0

    def __get__(self, obj, owner):
        return self._value

    def __set__(self, obj, value):
        if not -273.15 <= value <= 1e6:
            raise ValueError("程序员晚枫提醒：温度不合法！")
        self._value = float(value)

class Room:
    temp = Celsius()

>>> r = Room()
>>> r.temp = 25
>>> r.temp
25.0
>>> r.temp = 5000
ValueError: 程序员晚枫提醒：温度不合法！

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4.3 数据描述符 vs 非数据描述符优先级实验（10 min）
用 __dict__ 查看属性覆盖顺序，结论：
实例属性 < 类属性（数据描述符） < 类属性（非数据描述符）。

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4.4 实战：迷你 ORM 字段校验器（45 min）
需求：像 Django ORM 那样声明字段类型和约束。
4.4.1 基类描述符

class Field:
    def __init__(self, *, required=True, default=None, max_length=None):
        self.required = required
        self.default = default
        self.max_length = max_length
        self.name = None  # 由元类注入

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.name = name

    def __get__(self, obj, owner):
        if obj is None:
            return self
        return obj.__dict__.get(self.name, self.default)

    def __set__(self, obj, value):
        if self.required and value is None:
            raise ValueError(f"{self.name} 是必填字段")
        if self.max_length and len(str(value)) > self.max_length:
            raise ValueError(f"{self.name} 超长，程序员晚枫都看不下去了")
        obj.__dict__[self.name] = value

4.4.2 具体字段类型

class StringField(Field):
    def __set__(self, obj, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError("必须是 str")
        super().__set__(obj, value)

class IntField(Field):
    def __set__(self, obj, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise TypeError("必须是 int")
        super().__set__(obj, value)

4.4.3 使用示例 + 彩蛋

class User:
    name = StringField(max_length=16)
    age  = IntField(default=0)

>>> u = User()
>>> u.name = "晚枫"
>>> u.age  = 300
ValueError: age 超长，程序员晚枫都看不下去了

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4.5 只读类变量（10 min）
用非数据描述符实现不可写常量：

class Constant:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __get__(self, obj, owner):
        return self.value
    # 没有 __set__ → 只读

class Config:
    VERSION = Constant("v4.2.0")

>>> Config.VERSION
'v4.2.0'
>>> Config.VERSION = "v5"
AttributeError: can't set attribute

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4.6 描述符 + 缓存（15 min）
需求：计算属性只算一次，后续直接读缓存。

class cached_property:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.name = func.__name__

    def __get__(self, obj, owner):
        if obj is None:
            return self
        if self.name not in obj.__dict__:
            obj.__dict__[self.name] = self.func(obj)
        return obj.__dict__[self.name]

class Circle:
    def __init__(self, r):
        self.r = r

    @cached_property
    def area(self):
        print("程序员晚枫帮你算了下面积，缓存了~")
        return 3.1416 * self.r ** 2

>>> c = Circle(2)
>>> c.area   # 第一次计算
程序员晚枫帮你算了下面积，缓存了~
12.5664
>>> c.area   # 第二次直接读缓存
12.5664

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4.7 调试技巧 & 单元测试（15 min）
• 用 inspect.getmembers 查看描述符实例
• pytest 参数化测试字段校验：

import pytest
from model import User

@pytest.mark.parametrize("name,expect", [
    ("a"*17, ValueError),
    (None,   ValueError),
    ("ok",   "ok"),
])
def test_user_name(name, expect):
    u = User()
    if expect is ValueError:
        with pytest.raises(ValueError):
            u.name = name
    else:
        u.name = name
        assert u.name == expect

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4.8 综合案例：用描述符做数据库连接池（20 min）
需求：类属性级别的连接池，防止每次实例化都新建连接。

class PoolDescriptor:
    def __init__(self, max_conn=5):
        self.pool = None
        self.max_conn = max_conn

    def __get__(self, obj, owner):
        if self.pool is None:
            print("[程序员晚枫] 创建连接池...")
            self.pool = create_pool(max_conn=self.max_conn)
        return self.pool

class DB:
    pool = PoolDescriptor()

>>> DB.pool is DB.pool  # 单例
True