给小白的《30讲 · AI编程训练营》第1讲-开营序言：为什么说"AI×自动化"是普通人的超级杠杆？

导读部分：这一讲，我们主要了解一下AI编程的能力和我们这套课程的学习目标。

大家好，我是「点我查看微信二维码」开源项目的创始人程序员晚枫。

从2023年开始，在教学自动化办公的过程中，我收到了太多用户的同一个问题："这个功能能不能用AI来实现？"

经过一段时间的思考和实践，我想通过这篇文章告诉大家："AI×自动化"不仅是未来的趋势，更是每个普通人现在就能掌握的超级杠杆。

从一个补光app说起

24年有一个在内网刷屏的新闻：AppStore付费排行榜的Top1竟是AI写的？低代码成赚钱新风口

这位作者完全不会编程，用当时刚推出的Cursor写了一个ios的app，登顶付费排行榜的Top1。

付费第一

在外网也有很多「一人公司赚大钱」大神，典型代表是 Pieter Levels（@levelsio）：

一人、远程、无融资，靠 12+ 个小型 SaaS 活成独角兽；
明星产品 Nomad List（数字游民数据库） + Remote OK（远程工作板）年入超 300 万美元；
公开收入报表，Twitter 全程直播从 0 到百万过程；
理念：Keep it small, stay solo, ship fast, charge money.

一人公司

其实我自己也是AI编程的受益者：

我有N多自动化办公的项目，目前都是AI在全自动维护，例如一个python-office的真实案例：PDF转Word，1行Python代码就够了，这个简单的功能讲解，获得了超过30万次的播放和超过7300个点赞。为什么？因为它解决了无数办公人员的痛点。

以上这些成功案例的背后，都是普通人能复制的AI编程的红利机会。

但今天，我想告诉大家的是：这仅仅是开始。

为什么是AI编程？

以前做季度汇报，光整理Excel数据、写汇报稿、做PPT就得熬3天，改格式改到凌晨是常态。但现在用AI自动化工具，甩一句“整理近3个月销售数据，生成带环比分析的汇报PPT”，基础框架秒生成，数据图表自动同步，连演讲备注都给你写好——3小时的活10分钟搞定，摸鱼时间都变多了！

这不是科幻爽文，是现在普通人的真实日常！ChatGPT、WPS AI这类工具早就实现了“你说想法，它出成果”。但问题也来了：有人说“AI要抢普通人饭碗”，也有人说“效率翻番，能力直接起飞”。

然而以上这些还都是停留在自娱自乐的角度，并且学习门槛高，效果也不够稳定。

大模型发展到今天，早就脱离了只能问答的阶段，但大部分人的使用程度也仅限于一个更高级的百度。

编程模型早已走到了：说出一个需求、甚至直接给一个截图，就能还原出整个网站，从代码的编写到测试，一直到部署上线，都可以全自动完成。

当有一部分普通人拥有了开发一个产品化程序的能力，并且这种能力还可以不断进化、几乎免费的时候，前面所说的一人公司的红利机会就成为了现实。

你完全可以通过这段时间的学习，去完成一些有一部分人需要的，但是大公司看不上的程序，并且通过现在AI红利期各个大厂几乎免费的AI资源，实现低成本的商业模式。

即使没有成功的变现，也可以为下一次AI的机会积累经验。

哪些方向有机会？

学会AI编程以后，你可以探索的机会有：

序号	机会名称	核心思路（一句话）	今天可行动作	收入上限（参考）
1	9块9工具箱	把常用AI接口打包成exe/网页，9.9-49元卖	小红书挂「录音转文字」exe，收9.9元	月销2k×30元=6万/月
2	AI代笔小作坊	用LangChain+GPT做垂直写作机，按字数收费	小红书挂「穿搭文案300字20元」链接	日50单×20元=1k/日
3	AI录播课程	把自己学AI过程录成99-499元训练营	Notion+飞书+MoviePy录「0-1实操课」	300人×199元=6万/期
4	AI SaaS微应用	切细分场景做Web订阅，按月/次收费	上线「抖音违禁词检测」SaaS，月付39$	MRR 2万$×12=年入24万$
5	AI自动化外包	帮企业做流程自动化，项目+维保双收	给律所做「合同条款抽取」首单8万	10客户×8万=80万/年
6	AI数据服务	为AI公司提供清洗+标注+提示词外包	接3万帧图像标注，0.3元/帧	100万帧×0.3元=30万/单

以上机会，我会在接下来带大家学习AI编程的同时，给大家持续的分享我的实操经验。

避坑指南

AI不是万能的，更不是神笔马良。

在发布这套课之前，我就在粉丝群和其它自媒体平台，看到大家吐槽一个问题：“AI编程也没有那么好用啊，复杂一点的都不行了。”

我想给大家普及一个容易被忽略的常识：

AI只是一个更好的工具。就像是一个高级的爬山杆，能不能登顶喜马拉雅山本质上取决于你自己的身体素质，而不是登山杆的好坏。AI用的结果好坏，也取决于你对业务的熟悉成都、对软件逻辑的设计是否清晰、对代码能力边界的理解是否准确。这些内功才是关键。
大多数人用不好AI，是因为并没有思考上面这些更加核心的问题，就直接给了AI一个命令：给我写个XXX系统。
把AI当作神笔马良使用，没什么好结果。

所以我们这套课程的目标是：让大家变成一个对AI编程工具的熟练使用者。