第 18 讲|用 OpenClaw 搭建自动化工作流
自动化,是一人公司的终极武器。
这一讲,我教你用 OpenClaw 搭建自动化工作流。
🎯 开篇:我一个人是怎么干5个人的活的?
先算一笔账。
我的一天(不用自动化之前):
| 时间 | 事情 | 耗时 |
|---|---|---|
| 9:00-10:00 | 查看各平台消息、回复评论 | 1h |
| 10:00-11:00 | 写公众号文章 | 1h |
| 11:00-11:30 | 同步发小红书、知乎 | 0.5h |
| 14:00-15:00 | 回复学员问题 | 1h |
| 15:00-15:30 | 查看数据、统计报表 | 0.5h |
| 15:30-16:00 | 设置明日待办 | 0.5h |
| 16:00-18:00 | 做正事(写代码/做课) | 2h |
每天花在"杂事"上的时间:4.5小时。
真正做正事的时间:只有2小时。
你想想,这是不是你的一天?
后来我用了 OpenClaw,把这些杂事全部自动化了。
现在我的日常:
| 事情 | 谁干的 | 耗时 |
|---|---|---|
| 查看消息、回复评论 | AI自动处理 | 0h |
| 写文章初稿 | AI生成+我修改 | 0.5h |
| 多平台同步发布 | 一键发布 | 0h |
| 回复学员常见问题 | AI自动回复 | 0h |
| 数据统计、报表 | 自动生成 | 0h |
| 待办提醒 | 定时自动提醒 | 0h |
每天花在"杂事"上的时间:0小时。
真正做正事的时间:6-8小时。
效率提升了3倍。
今天这讲,我把这套自动化系统拆开给你看,手把手教你搭一个。
📊 OpenClaw 是什么?为什么选它?
一句话介绍
OpenClaw 是一个开源的消息自动化网关,能把你的微信、Telegram、Discord 等平台连接起来,用 AI 自动处理消息和任务。
和其他工具对比
| 工具 | 开源 | 多平台 | AI集成 | 定价 |
|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | ✅ | ✅ | ✅ 深度 | 免费 |
| n8n | ✅ | ✅ | ⚠️ 有限 | 免费/付费 |
| Zapier | ❌ | ✅ | ⚠️ 有限 | $20+/月 |
| Make | ❌ | ✅ | ⚠️ 有限 | $10+/月 |
| Dify | ✅ | ⚠️ 有限 | ✅ 深度 | 免费/付费 |
我选 OpenClaw 的3个理由:
- 完全开源免费——不花钱
- AI深度集成——不是简单的"发个消息",而是AI理解语义后智能处理
- 社区活跃——遇到问题有人帮你
🛠️ 实战:5步搭建你的自动化系统
第1步:安装 OpenClaw
前提条件:
- Node.js 18+(推荐 20+)
- 一个 AI 模型的 API Key(OpenAI / 通义千问 / 智谱 都可以)
1 | # 安装 OpenClaw |
第2步:配置你的第一个"渠道"
"渠道"就是消息来源——比如微信、Telegram、Discord。
1 | # 启动配置向导 |
按照提示选择你要连接的平台。
新手推荐先连 Telegram——配置最简单,5分钟搞定。
第3步:启动网关
1 | # 启动 OpenClaw 网关 |
启动成功后,你的 AI 助手就"上线"了。
第4步:配置 AI 模型
告诉 OpenClaw 用哪个 AI 模型来处理消息。
1 | # 配置模型(以智谱为例) |
第5步:设置自动化规则
这是最关键的一步。
示例1:自动回复学员问题
1 | # 自动回复规则 |
示例2:定时任务——每天早上发日报
1 | # 设置定时任务 |
示例3:内容自动同步发布
1 | # 多平台同步 |
💡 一人公司的6个自动化场景
场景1:智能客服(省2h/天)
问题: 每天几十个学员问同样的问题
解决方案:
1 | 学员提问 → AI分析意图 → 匹配知识库 → 自动回复 |
效果: 80%的问题自动解决,只剩20%需要你亲自处理
场景2:内容自动发布(省0.5h/天)
问题: 同一篇文章要发5个平台,手动操作太累
解决方案:
1 | 写好一篇文章 → OpenClaw自动同步 → 公众号+知乎+小红书+B站+掘金 |
效果: 从30分钟变成30秒
场景3:数据自动统计(省0.5h/天)
问题: 每天要看各平台数据,手动统计太麻烦
解决方案:
1 | 每天早上9点 → OpenClaw自动抓取数据 → AI生成日报 → 发到你的Telegram |
日报包含:
- 各平台新增粉丝数
- 文章阅读量
- 课程销量
- 收入汇总
场景4:定时提醒(防止遗漏)
问题: 太多事情记不住
解决方案:
1 | 设置提醒 → 到点自动发送 → Telegram/微信通知 |
我的提醒清单:
- 每周一 9:00:本周内容计划
- 每周三 20:00:群答疑
- 每月1号:月度数据复盘
- 课程到期前3天:提醒续费
场景5:新人自动欢迎(省0.5h/天)
问题: 每天都有新人加群,手动发欢迎语太累
解决方案:
1 | 新人入群 → 自动发送欢迎语 + 群规 + 新人礼包链接 |
场景6:社群活跃度监控
问题: 群里有没有人说话?活跃度怎么样?
解决方案:
1 | 每周日 → 统计群活跃数据 → AI分析 → 发送报告 |
报告包含:
- 本周发言人数
- 最活跃的5个人
- 沉默超过30天的人数
- 建议采取的行动
📈 自动化带来的实际效果
我的数据(使用OpenClaw 3个月后)
| 指标 | 使用前 | 使用后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 每天杂事时间 | 4.5h | 0.5h | -89% |
| 正事时间 | 2h | 6h | +200% |
| 学员问题响应时间 | 4h | 5min | -98% |
| 内容发布时间 | 30min/篇 | 30秒/篇 | -98% |
| 月收入 | ¥3万 | ¥5万 | +67% |
注意:收入提升不是因为自动化本身赚钱,而是因为你把省下来的时间用在更有价值的事情上。
⚠️ 新手避坑指南
坑1:一开始就想把所有东西都自动化
错。 先从最耗时间的1件事开始。
推荐顺序:
- 第1周:自动回复客服
- 第2周:定时提醒
- 第3周:内容同步发布
- 第4周:数据统计
坑2:AI回复质量不好就放弃
不要放弃。 AI回复质量取决于你的提示词和知识库。
提升方法:
- 准备一份FAQ文档,喂给AI
- 设置"转人工"条件,复杂问题别让AI瞎答
- 定期检查AI的回复记录,优化提示词
坑3:不监控自动化效果
自动化不是设置好就不管了。
每个月检查一次:
- 哪些规则在正常工作?
- 哪些规则已经没用了?
- 有没有新需求需要自动化?
📝 本节作业
- 安装 OpenClaw:跟着上面的步骤,完成安装和配置
- 搭建第一个自动化:配置一个"自动回复",体验AI客服的效果
- 列出你的自动化清单:写出你日常中所有可以自动化的任务
- 制定4周计划:按上面的推荐顺序,规划每周要完成的自动化
🔗 下节预告
第 19 讲|其他自动化工具
- n8n 工作流自动化
- Zapier 集成
- Python 脚本自动化
- 低代码平台
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第 18 讲完。下节见。
作者:程序员晚枫
更新时间:2026 年 3 月 19 日