关税大震荡！用Python量化交易薅股市羊毛，老铁们别错过！

2025-04-13

大家好，这是程序员晚枫，小红书/B站都叫这个名字。

最近关税这事儿闹得沸沸扬扬，股市跟坐过山车似的！ 这种时候，量化交易就派上大用场了！咱用Python写个自动化交易系统，让机器帮咱薅羊毛，岂不美哉？

关税震荡，股市波动，量化交易正当时！

关税变化就像给市场撒了一把辣椒粉，股市瞬间就“辣眼睛”了。最近美股、A股都跟着震荡，这种时候，量化交易的优势就出来了——冷静、精准、不带情绪！咱不用像散户一样追涨杀跌，直接让机器按照策略买卖，效率翻倍！

Python是量化交易的“瑞士军刀”！

Python为啥是量化交易的最佳选择？因为它简单、高效，还有各种现成的库，比如pandas处理数据，numpy做计算，loguru记录日志，简直不要太方便！咱今天就用pofinance这个库，来实现两个量化策略：T+0 和 T+1。

开源地址：https://gitcode.com/python4office/pofinance

示例代码：T+0 和 T+1 策略实战！

1. T+0 策略：当天买卖，快速薅羊毛！

from loguru import logger
from pofinance import t0

# 参数解释：
# 112.23565656565：当前买入价
# 112.36：目标卖出价
# 700：交易数量
rate = t0(112.23565656565, 112.36, 700)
logger.info(rate)

源码解析：
t0 函数是专门用于 T+0 交易的，它会根据买入价和卖出价计算收益率。rate 是最终的收益比例，logger.info 会把结果打印出来。简单粗暴，适合当天买卖的短线操作！

2. T+1 策略：隔天交易，稳扎稳打！

from loguru import logger
from pofinance import t1

rate = t1(112.23565656565, 112.36, 700)
logger.info(rate)

# 参数解释：
    Args:
        buy_price: 买入成本
        sale_price: 卖出价格
        num: 单笔数量
        w_rate: 手续费，默认万2.5
        min_rate: 单笔最低手续费，默认5元
        stamp_tax: 印花税，默认千0.5

    Returns: 做T后的收益金额