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大家好,这里是程序员晚枫,持续记录自己的副业历程。
先给大家看几个截图:
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上面这几张图,是我昨天晚上和金主们的部分聊天记录,其中不乏我累到破防后又坚持干下去的瞬间。
晚上很晚才下班回来,还没来得及休息,就马上投入到副业的工作中一直干到深夜。有时候被催急了,我也会抱怨几句,但最后看在钱的面子上,还是跪着把钱给挣了。
很多朋友羡慕我干副业赚钱,但如果我告诉你,干副业的这几年,全年无休,每天都是12点后睡觉,你还羡慕吗?
很多人觉得副业赚钱,难在没人带、难在没有项目做、难在自己没有本事。
其实我站在这5年多,从0开始做副业的经历来看:做副业最难的是给自己找一个坚持到赚钱那一刻的动力。
这么说可能有点鸡血了,但你仔细想一想:没有人带、没有项目做甚至没有本事,张嘴问问或者花一点小钱,这些都能买到自己手里。
别说没地方买,加入我的知识星球:副业信息差,我就可以带你做项目、给你推荐项目,还可以指导你提高做副业的能力。
但有一点我做不到,我没法帮你日复一日地赚钱。我时不时的会在副业群里推荐一些副业项目,每一项在我看来都值得深入探索下去,但是你会不会行动?能坚持多久?这是我很难预料的。
我是一个面对生活很乐观,但是做事情的时候悲观的人。
每做一件事情之前,哪怕有90%的概率成功,我也会担心失败的后果。
所以面对我的副业星球,我也会不厌其烦的声明:你要想好,哪怕我手把手的带你做,你也有失败的可能。
也许这就是我的星球明明有干货,但却卖不多的原因吧。
欢迎关注我分享副业项目的专栏,更新的不快,但是每篇都可以赚💴👉副业信息差
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晚上好,这里是程序员晚枫,周末发布了👉副业信息差👈这个专栏以后,收到了不少反馈,还有3位朋友毫不犹豫地加入了付费星球⭐[副业信息差]。
之前也给大家说过,我们这个专栏发布的副业项目,和会不会技术没有关系,单纯只聊副业赚钱。
下面的内容大家跟着做一遍,轻松提现10米。
很多人可能看不上这一点,但曾经有工作室专门做这种试玩的推广,邀请大学生和宝妈来现场操作,日流水过万。
现在当作一个开胃菜,让大家体验一下利用业余时间赚点小钱的快乐。
这个项目曾经在抖音非常火爆,叫做:APP试玩。操作流程很简单:
之所以有这种项目,是因为各个app应用商店都有下载排行榜,类似于销量排行榜、音乐排行榜、手机性能榜,有排行榜的地方就有刷榜行为。
开发APP的商家出钱,你出一点流量,其中还时常出现一些大品牌的APP,这事的逻辑简单明了,而如何操作这个副业小项目的核心就是:
网上的试玩平台很多,如何找到靠谱的试玩平台?自己试玩app后的奖励,能正常的提取出来,而不是应对各种提现的套路。
下面就给大家推荐一个我已经用了3年以上的试玩平台和操作步骤。没记错的话,我是2018年就接触到这个平台了。
不用担心学不会,跟着下面的步骤做就可以了。不会的+微信问我:python-office。
扫码下图,用手机号注册就行了。
如下图所示,随便下载一个试玩的软件,每天不定时出现。
这里提醒一点,有试玩软件的情况下,优先完成试玩任务,游戏赚钱和注册赚钱虽然金额高,但是流程也多。
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打开以后,不用任何操作,按照要求停留1-3分钟即可返回试玩平台领奖了。
这个平台是满10元提现,可以直接提现到支付宝。
这个小项目做完以后,大家可以在我们的知识星球里聊聊感受。
今天也有朋友在群里说这个项目不赚钱,这话没毛病,小项目唯一的优势就是见效快,但是项目的价值不大,不值得长期操作。
一个优秀的副业项目,应该是可以像滚雪球一样越做越大的,接下来的专栏里,我们继续一起探索这一类项目~
我们下期见!
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今晚的咨询是和影刀RPA有关,自动化办公总归是绕不过RPA软件,但很多新人又容易被RPA给带跑偏了。
今天就结合本次咨询,聊以下几个问题:
主要是想学会应用Python,对Python理论的深入研究兴趣不大。自己接触Python有1周左右了,基础语法看过一点,不会写def的水平。
通过沟通,我发现T的主要问题是:完全不了解代码的逻辑,所以花了大量的时间沟通编程的一些基础概念,比如:api、sdk。(这里就不再重复了,1对1沟通后能记住就行了)
学会解决问题,比问题本身更重要。
这里主要列一下提到的几个学习资料:
像小马过河,Python没有看起来那么简单,也没有听起来那么难,自己学了才知道。
大部分人学不会的原因在于:给的课程看不完,而不是看不懂。所以强烈建议,如果真心打算学一下Python,推荐的课程耐心听完,听不懂就多听几遍。
学习过程中有新的问题,可以继续找我咨询,我的微信如下,👇。
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感谢朋友们的信任,今天我又马不停蹄的赶来更新了。
做为这个系列的第一篇正式文章,我们先来聊一个十分重要但又容易被人忽视的话题:小白如何找到适合自己的副业项目?
会上网的人都知道,互联网上潜在的副业项目有很多,然而有的人困于找不到好项目,有的人止步于找到项目不知道如何筛选,更有的人做好了完全的准备却迟迟不肯行动。
今天我就用自己和身边副业有成的小伙伴的经历来举例,给大家分享这方面的实操经验。
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最近参加了一些活动和社群,认识了不少前辈和同行大佬,看着别人亮眼的自我介绍,我脸红了起来。
作为一名不服输的重庆女婿,我也要搜刮一下自己的亮点整理一个自我介绍,可我越写越没有信心了。
以下是我绞尽脑汁后想出来的所有标签:
一想到这是30岁之前学习和工作的所有成果,我的不甘大于满意。
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大家好,这里是程序员晚枫,今天给大家分享一个Python自动化办公的新功能:分割PDF。
上次在小破站给大家录制的原创课程:《给小白的50讲Python自动化办公》,里面有一讲是关于PDF转Word的特别热门。
但是那个功能有一个缺点:不能转换扫描件,最近在录制另一套新课程发现了一个值得尝试的解决办法,于是就想找一个扫描版的PDF试一下。
在50讲自动化办公的课程群里一问,热心的学员马上就发出来了。但是这个PDF文件太大了,做测试不方便,我就想把它拆分一下,比如:只要前3页,或者取第10-第30页。
搜了一下已有的PDF自动化办公的库,没找到这个功能,所以就有了今天的代码。
首先,下载一个PDF自动化办公的专用库:popdf
,命令如下,👇
1 | pip install popdf |
然后直接1行代码搞定,👇
1 | # pip install popdf |
代码功能:分割pdf文件。
如果你喜欢以上这些开源项目,欢迎加入我们的开源小组,一起交流学习,一起进步。
加我的微信:python-office,备注:开源
关于项目的介绍:
今天的1对1咨询(我的微信:python-office)是一个关于Excel自动化办公的问题:在一个文件夹中有若干个excel工作簿,每个工作簿里都有相同个数的工作表,这些工作表的格式都是肯定的。我需要把文件夹中的工作簿汇总成一个工作簿,工作薄中的不同的工作表,也对应汇总。也想深入学一些Python技术。
说得简单点,可以理解成:如何把多个相同格式的Excel表格汇总到1个Excel表格里?
这是一个工作中常见的需求,如果不用Python也许只能一个一个表格手动打开,然后复制粘贴了。
但如果使用Python,就会有更简单的方法,今天我们一起来看一下实现思路,顺便看一下如果想更好的掌握Excel自动化办公,需要学习哪些有用的技术?
基于今天咨询的朋友和看这篇文章的朋友,基本都不是为了转行程序员,而只是想提高办公效率,我这里就只说和这个案例有关的知识,没用的编程理论不说(有想了解的朋友可以评论区或者后台私信我)
首先看一下目前已有的代码,主要是2个:多个excel汇总到1个Excel的不同sheet里、多个Excel的同一个sheet汇总到1个Excel的同一个sheet里。
1 | # pip install python-office |
关于汇总Excel表格的功能,目前python-office自动化办公这个代码库里,除了上面已有的代码,没有其它的了。
所以如果还想进一步开发完全匹配自己需求的功能,可以学习一下专门用来处理Excel表格的第三方库:pandas,我这里也推荐一套课程,👇
Python自动化办公–Pandas玩转Excel(全30集)
学完这套课程,可以完全自己开发一个Excel自动化办公的代码了。
看完上面的实现思路,这里再补充2个友情提示:
关于今天的文章,有任何疑问欢迎在评论区 or 交流群和我交流~
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你好,我是程序员晚枫,小红书/B站/抖音/知乎,都叫这个名字。
诚信很重要。有关课程的任何问题,我都负责解答,上面有我的微信👆。
感谢您付费购买《OCR批量识别,Python版》,下面是课程的配套资料 + 专用答疑群。
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另外插播一个好消息:我们已经研发出了exe版本的软件,直接用鼠标点点就能进行发票识别,不需要学习Python。
目前粉丝价格是198/个exe软件,没有二次收费,后续也会免费更新。
对于购买了本套课程的朋友,可以直接加我微信,补差价198-98=100获取,我的微信在下方。
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做了几年自媒体了,整理了一些互联网撸羊毛的方法,长期有效。👇
今年夏天我开始更新Vlog了。👇
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缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true