给小白的《10讲 · Python微信机器人》

👉 项目官网 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

github star gitee star

欢迎学习给小白的《12讲 · Python微信机器人》，课程已经更新完毕🚀，每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群，点我下载。

本次课程的特点有以下几个：

  1. 适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。
  2. 内容丰富，涵盖热门的微信机器人需求。
  3. 所有功能，只需要1~3行代码就能实现。

本套课程的代码，全部来自开源项目，Python微信机器人的专用库：PyOfficeRobot：又一个微信聊天机器人横空出世了，人人可用！

第1讲 - 安装：PyOfficeRobot的下载和安装

PyOfficeRobot是一个第三方库，所以运行代码之前，你的电脑需要有以下Python环境：

有了以上准备，我们可以直接用1行命令，安装PyOfficeRobot这个库。

1
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ PyOfficeRobot -U

第2讲 - 发送消息

1
2
3
4
5
6
# 首先，将PyOfficeRobot模块导入到我们的代码块中。
import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.chat.send_message(who='小红书：程序员晚枫', message='你好')
# who:发给谁
# message:发送的内容

其中，发消息如何换行？

1
2
3
4
import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.chat.send_message(who='CSDN：程序员晚枫', message='你好' + '{ctrl}{ENTER}' + 'hello')

第3讲 - 发送文件（图片、文档、软件等）

1
2
3
4
5
import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.file.send_file(who='B站：程序员晚枫', file=r'C:\Users\Lenovo\Desktop\temp\0.jpg')
# who:发给谁
# file:发送文件的位置

第4讲 - 关键词回复

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

import PyOfficeRobot

keywords = {
    "我要报名": "你好，这是报名链接：www.python-office.com",
    "点赞了吗？": "点了",
    "关注了吗？": "必须的",
    "投币了吗？": "三连走起",
}
PyOfficeRobot.chat.chat_by_keywords(who='抖音：程序员晚枫', keywords=keywords)
# who:发给谁
# keywords:关键词的组合

第5讲 - 定时发送

其中，keywords里，也可以运行方法：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

import PyOfficeRobot
import office

keywords = {
    "我要报名": office.tools.passwordtools(),
    "点赞了吗？": "点了",
    "关注了吗？": "必须的",
    "投币了吗？": "三连走起",
}
PyOfficeRobot.chat.chat_by_keywords(who='抖音：程序员晚枫', keywords=keywords)
# who:发给谁
# keywords:关键词的组合

第6讲 - 定时发送

1
2
3
import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.chat.send_message_by_time(who='快手：程序员晚枫', message='你好', time='21:51:55')

第7讲 - 收集群成员信息

1
2
3
import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.file.get_group_list()

第8讲 - 批量加好友

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import PyOfficeRobot

msg = "你好，我是程序员晚枫，全网同名。"
num_notes = {
    # '微信号/手机号': '你给Ta的备注',
    'python-office': '公众号-晚枫',
    'CoderWanFeng': '小红书-晚枫',
}
PyOfficeRobot.friend.add(msg=msg, num_notes=num_notes)

第9讲 - 桌面版

1
2
3
4
# pip
import PyOfficeRobot

PyOfficeRobot.group.send()

第10讲 - 智能聊天

免费版

1
2
3
4
5
6
# pip install PyOfficeRobot
import PyOfficeRobot

# 智能聊天，只需要一行代码
PyOfficeRobot.chat.chat_robot(who='每天进步一点点')

ChatGPT版

1
2
3
4
5
6
# pip install PyOfficeRobot
import PyOfficeRobot

#
PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序员晚枫', api_key='你的api_key')

展开全文 >>

给小白的《50讲 · Python自动化办公》

你好，这里是程序员晚枫，今天给大家介绍一套完整的课程：给小白的《50讲Python自动化办公》。

课程已经更新完毕，课程配套的：软件、代码、文档、视频和答疑群，都在文末。
付费本文（78元 = 780微信豆），文末自动出现网盘的二维码 + 我的微信二维码，永久有效。

资料展示

软件和代码，如下图所示。👇

图片

课程特色

本套课程主要是针对编程小白，而且是不想成为程序员的那种。所以课程主要针对以下需求展开：

1、不需要学习复杂的编程知识，拿来就用

回顾我过去这几年分享编程知识的经历，我收获很大，其中对我影响最大的一条是：我终于明白为什么那么多不是程序员的打工人想学Python了。

用福特汽车创始人福特的话来说：“客户不是要买电钻，而是要买墙上的那个洞。“

这句话引申到Python里，可以理解成：大家只想用Python快速完成自己的工作，而不是成为Python大师！

2、内容丰富，涵盖热门的办公需求

我用了1年多的时间，开发了70多个通过1行代码就可以调用的自动化办公的功能。

  • 面向完全0基础的小白，从Python下载和安装开始，
  • 内容丰富，包含：Word、Excel、PDF、PPT、文件管理、图片视频还有微信机器人等热门自动化办公的内容。
  • 视频讲解接地气，虽然我自己是程序员，但是这套课程我不会用晦涩的语言描述编程知识，我会通过生活中人人能理解的案例，直接给你说代码怎么用，能帮你实现什么功能。

3、性价比高

不想说开发这个课程和代码有多辛苦、每天下了班写文章、录视频有多疲惫，赚钱哪有不辛苦的对吧？只要我做出来的东西，能得到你的认可我就觉得值了。

我在这里说一下花78元钱购买了这套共50篇文章的合集（平均2毛钱1篇），你能得到什么：

  • 提供答疑群，有问必答：付费后可以添加我的微信：python-office，学习过程中有问题可以问我，更重要的是：您可以直接告诉我您的需求，我给你说哪几讲对你有用，哪些你根本不用学，节约你的学习成本。
  • 快速学会50个常用的自动化办公功能，每篇文章讲解1个功能，内容都包含：视频 + 代码 + 案例，手把手教会你，帮你节省时间。
  • 代码拿来就能用：有时候我们在网上找的资料不能用，原因要么是知识零碎、要么看不到知识的更新。而通过这套合集和知识交流群，你可以一直跟着我实时、系统地学下去。

另外，悄悄给有扎实的编程基础、不需要我指导学习和答疑，并且时间非常充足的朋友说，如果你想省下这78块钱（因为我也当过学生），你完全可以在我的B站主页搭配我的GitHub主页自学，我是完全开放给大家的。👉https://github.com/CoderWanFeng/python-office

展开全文 >>

用腾讯云 AI 录音文件识别 实现短视频字幕批量处理

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

gitcode star PyPI Downloads

大家好，我是在重庆的Python程序员晚枫，全网同名。

经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。

通过一阵检索，发现网上有很多付费软件可以提供视频提取语音的功能，但是价格都不低。

作为程序员，肯定不满足于付费工具的东西，正好看到腾讯云AI平台正在搞活动，1元即可购买60个小时的录音文件识别时长，另外还有多种福利的赠送，于是果断购买。福利传送门

我们来一起看一下是怎么使用的~

0、前置操作

从视频转为文字，我这里分成了2步：视频→音频→文字。

之前给大家开发了：视频提取语音的方法，代码如下，不懂的可以翻看我之前的文章。这里就不再多介绍了。

1
2
3
4
# pip install povideo
import povideo

povideo.video2mp3(path=r'your_video_path', mp3_name='result')

接下来我们看一下，⭐如何使用腾讯云AI的录音识别功能，把提取出来的语音，转换成文字吧。

1、安装

这个录音识别的功能，腾讯云已经为我们写好了文档和代码，我根据这些资料，把这个转换功能，同样封装进了第三方库：povideo。所以首先需要安装这个库：

1
pip install povideo -U

2、使用

安装成功后，可以直接1行代码进行调用：

1
2
3
4
5
6
7
import povideo

povideo.audio2txt(audio_path=r"your_audio_path",
                  appid='your_appid',
                  secret_id='your_secret_id',
                  secret_key='your_secret_key')

3、参数说明

参数主要分为2部分：语音路径和app配置,

  • 语音路径：填写你语音文件的路径，本地语音文件不能大于5MB。
    • audio_path
  • app配置：需要到这个网址进行注册：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
    • appid
    • secret_id
    • secret_key

4、参考资料

展开全文 >>

Python办公实战！​按姓名拆分Excel为单独文件，微信自动发给相应联系人

python-office
作者：culljores

原文链接：https://blog.csdn.net/culljores/article/details/127080680

大家好，这里是Python程序员晚枫，今天给大家分享一篇读者群里的来稿：Python + Excel自动化办公，在工作中的实际应用。

欢迎大家总结python-office的使用经验，联系我投稿哟~

一、前言

最近遇到一个需求:

  • 把员工信息汇总表excel，按员工姓名拆分成单独的excel，新excel以员工姓名命名，里面第一行是表头，第二行是员工信息。
  • 然后把excel通过微信单独发送给每位员工。

这个需求适用于发送月度工资表、学校学生信息统计等场景。

在B站上找到@程序员晚枫，大神制作的python-office库可以完美实现这个功能，在此拜谢，给大佬端茶。动手操作过程中遇到一些困难，把我的解决思路写下，供大家参考。

二、准备环境

1、请适用python 3.8.9 64位版本

其他版本在安装python-office库时会遇到各种问题，解决起来费时费力，建议直接使用python 3.8.9 64位版本，只需要在pycharm上搭建一个新环境，就可以轻松安装使用了。

2、安装python-office

1
pip install python-office

3、还会使用openpyxl这个库，用来处理excel。

三、思路分析

1、读取excel

用openpyxl库的load_workbook()读取相应的表格，表单和单元格都用列表的形式使用就行，例如[‘Sheet1’].[‘B1’]

2、删除excel不用的行

openpyxl库的删除整行命令是ws.delete_rows()，括号中输入行号，删除行时要注意从后往前删除，否则行号会出现错误:

比如删除了第二行后要删第三行，这时第三行已经变成了第二行，给删除造成麻烦，从后往前删就不会出现这个问题。

这里会用到最大行，命令为ws.max_row，接着用for遍历，需要倒着数，for i in range(ws.max_row, 1, -1)，这样就从最后一行开始遍历，一直遍历到第二行，把不想要的用ws.delete_rows(i)删除就行。

3、保存成单独excel。

wb.save()，括号中写新的文件名

4、利用python-office库发送微信消息。

只需要用到一行命令，简单背后的复杂都由python-office库的开发者帮我们封装好了，吃水不忘挖井人，给晚枫大神献上膝盖。

office.wechat.send_file(who=, file=)，分别在括号里写上微信昵称和文件地址。

发到

四、代码展示

上代码~

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import openpyxl, office #导入两个库，第一个处理excel，第二个用到微信发消息功能，第二个库还有很多强大便捷的功能。
 
wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/./././???.xlsx') #括号中写汇总文件地址
ws = wb['Sheet1']              #获取excel表单
Names = ws['B']                #获取表单中第二列，我的表单第二列是微信昵称，可以根据实际进行调整
max_row = ws.max_row           #获取excel的最大行数
 
for Name in Names:             #第5行代码获得的昵称需要遍历
    Name = Name.value          #遍历出来的是元祖，需要用value进行取值
    if Name == 'Nick Name':    #我的excel B1单元格写的是Nick Name，大家可以根据实际调整
        continue
    else:
        wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/./././???.xlsx')
        ws = wb['Sheet1']
        for j in range(max_row, 1, -1):   #倒着遍历，方便删除时不错序
            if ws[f'B{j}'].value != Name:
                ws.delete_rows(j)         #删除行
        file_path = f'C:/Users/./././{Name}.xlsx'  #重命名
        wb.save(file_path)  #保存excel
        office.wechat.send_file(who=Name, file=file_path)  #通过微信发送文件，分别在括号里写上微信昵称和文件地址。

展开全文 >>

什么是大数据抓嫖？看完一身冷汗，普通人也跑不了

什么是大数据抓嫖？看完一身冷汗，普通人也跑不了

大家好，这里是程序员晚枫。

今天起来，发现因为众所周知的原因，去年发布的1条视频👇，突然火起来了。🔥

视频链接

（做博主，意外惊喜真多）

既然大家对这条视频这么感兴趣，今天我就给大家讲解一下，大数据抓嫖和Python的关系~

1、原视频的含义

关于扫黄打非，上个时代主要靠线人举报、定期排查等人工的方式，进入大数据时代，如何利用大数据的方式，进行抓嫖工作呢？

实际使用的数据和算法有很多，我在这里举一个简单的例子：

大数据监控到2位用户的行为习惯：

  • A用户：女性，每天凌晨0点-3点，总在城市里活动，以每半小时一次的频率，接收到不同男性800-2000元数额不等的收款。
  • B用户：女性，每天活动范围都是某大学校园，足迹3点一线：教室、宿舍、食堂。

通过这2份数据，我们很容易得出一个结论：

A女性用户较为可疑，B女性用户是一位大学生。再结合公务人员，对A用户进行突击检查，大概率能得到抓嫖的效果。

技术是把双刃剑，用于抓嫖大快人心，但是如果用于违法犯罪呢？我们每个人在大数据面前，都像被扒光了一样，没有任何隐私。能看见的有：大数据杀熟、大数据贷款骚扰等操作，不能看见的呢？不敢往下想。

大家可以在评论区，说说你对大数据的好处和坏处的看法~

2、和Python的关系

从事数据分析，要不要学习Python？

先说结论：不是领导要求，就不要学。

通过上面抓嫖的例子，你应该很容易理解：

数据分析，更重要的是对业务的理解，而不是技术本身。

而且，你可以思考一个辩证的问题：如果小公司，数据量很小（100万以下），Excel等软件就可以处理了，学习Python相当于牛刀杀鸡；如果大公司，数据量很大（100亿以上），那你们公司一定有程序员来专门处理，为什么要你这种业余人士呢？

所以，如果是想从事数据分析工作，更重要的是学会业务逻辑，而不是Python这门技术。

如果领导要求你进行Python学习，网上那么多资料，怎么学呢？作为一个Python程序员，这里推荐你直接学这套31讲的视频课程，一步到位：玩转Python数据分析

Python大数据分析，是不是很难？

如果你是算法工程师，很难。但是如果你只是做一个Python开发，实话说：大部分程序员面临的工作任务都很简单。

就像盖房子，设计图纸的工作很简单，而搬砖就不难。程序员的工作，更像是搬砖，而不是画图纸。所以被称为：新时代农名工。

上期视频我也给大家讲过了，程序员主要的工作，是根据业务部门、算法部门的要求，对照敲击出代码。这和搬砖没区别。不然怎么会人人都想干程序员呢？

不论做Python开发的哪个方向，哪怕是所谓的大数据开发，落到程序员头上的任务，也很简单。你更需要学习的Python本身。

以下是2份Python + 大数据的学习资料：

展开全文 >>

又一个微信聊天机器人横空出世了，人人可用！

又一个微信聊天机器人横空出世了，人人可用！

之前给大家分享过一个微信机器人：一个15分钟的视频，教你用Python创建自己的微信聊天机器人！

但是这个机器人，需要基于网页版才能用；然而很多朋友的微信，是不能登录网页版微信的。

有没有一种微信机器人，任何人的微信都可以用，不需要网页微信功能呢？

在经过技术检索和开发以后，支持所有微信使用的：PyOfficeRobot来啦~

1、安装PyOfficeRobot

1行命令，安装PyOfficeRobot这个库

1
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple PyOfficeRobot -U

2、微信机器人

先来一个简单的功能：自动给指定好友发送消息。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
# 首先，将PyOfficeRobot模块导入到我们的代码块中。
from PyOfficeRobot.core.WeChatType import *

# 获取当前微信客户端
wx = WeChat()
# 获取会话列表
wx.GetSessionList()
# 向某人发送消息（以`文件传输助手`为例）
msg = '你好~我是程序员晚枫，全网同名，感谢点赞 + 转发'
who = '文件传输助手'
wx.ChatWith(who)  # 打开`文件传输助手`聊天窗口
# for i in range(10):
wx.SendMsg(msg)  # 向`文件传输助手`发送消息：你好~

3、功能说明

我最近开源了这个库的全部源代码，功能正在开发中，欢迎大家参与开发~

展开全文 >>

mongodb-python

安装

1
2
3
docker pull mongo

docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 -e TZ=Asia/Shanghai -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 mongo

连接

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://admin:123456@localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]

mydict = {"name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com"}

x = mycol.insert_one(mydict)
print(x)
print(x)

展开全文 >>

win10-docker-install

docker下载和安装

docker下载：https://www.docker.com/

docker engine 国内源：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
{
  "registry-mirrors": [  
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "insecure-registries": [],
  "debug": false,
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  }
}

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_29217765/article/details/114888396

docker知识点

1、3要素

  • 容器：根据镜像，生成的环境
  • 镜像：一个模板
  • 仓库：存放镜像的地方

2、编写dockerfile
可以打包一个镜像

docker是分层生成的

3、docker-compose
对于大量的镜像运行，已经运行顺序，进行编排

展开全文 >>

本站总访问量次

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：CoderWanFeng