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大家好,这里是程序员晚枫,最近忙着开发开源项目的同时,也一直在关注开源行业的动态。
昨天阿里免费开源了Qwen3-Coder,在最近大模型越来越贵的趋势下,实在是一个炸裂的消息!
1.模型开源地址:
https://huggingface.co/Qwen
2.Qwen Code开源地址:
https://github.com/QwenLM/qwen-code
很多朋友好奇,为什么阿里免费把压箱底的技术贡献出来?
7 月 23 日,阿里把最新一代代码大模型 Qwen3-Coder 连代码带权重全部扔到 GitHub,直接点燃整个开发者社区。
有人算了笔账:同样的 200K 上下文,Claude4 要 1.3 元 / 千 token,Qwen3-Coder 只要 0.4 元,性能还更猛。更夸张的是,它一口气刷新 SWE-Bench、WebArena、BFCL 三大评测的开源纪录,把 GPT-4.1 也甩在身后。
如果你以为这只是“秀肌肉”、”做慈善“,那就小看阿里了。
过去两年,通义千问家族以平均每两个月一次迭代的速度疯狂输出:0.5B 到 110B 全尺寸覆盖,代码、视觉、多模态全任务线拉满,连芯片都自己搭好了含光、倚天、玄铁三驾马车。我也一直在跟踪这方面的动态消息,👇
当别家还在“模型即产品”里打转时,阿里已经把模型做成了水电煤——用开源的方式铺好管线,让所有人都能低成本接入自己的算力与场景。
换句话说,开源不是慈善,而是最凶狠的商业阳谋:先把路修到你家门口,再把收费站建在自己手里。
把时间拨回 2023 年 4 月,通义千问首次亮相,外界还在质疑“阿里能不能做好大模型”。
18 个月后,Qwen 系列全球下载量突破 4 亿,衍生模型 14 万个,直接霸榜 HuggingFace 前十。这背后,是阿里 3800 亿元未来三年的 AI 资本开支,是中国科技公司史上最豪横的单笔技术投入。
为什么敢砸?因为阿里已经想得很清楚:电商、物流、支付曾经是它的护城河,但在 AI 时代,真正的操作系统是“云+AI”。
云提供算力,AI 提供智能,两者叠加就能像当年的 Windows+Intel 一样定义下一个十年。于是我们看到:
阿里不再只是卖货的电商,而是想成为所有企业数字化转型的底座。
就像微软用 Windows 捆绑了 PC 时代,阿里正在用 Qwen 捆绑 AI 时代。
斯坦福 2025 AI 指数报告显示,中美大模型性能差距已从 8% 缩小到 1.7%,最大功臣就是阿里和其它厂商 的开源军备竞赛。但阿里的野心不止于技术领先,它要的是生态霸权。
想象一下:当创业公司都用 Qwen3-Coder 做开发,当 90% 的银行、车企、手机厂商都把通义千问接入业务系统,当高校教材里的示例代码默认 import qwen,阿里就拥有了 AI 时代的“安卓生态”。
届时,闭源模型再强,也难免陷入今天 Windows 与 Linux 的尴尬——不是技术不够好,而是世界已经被开源惯坏。
更微妙的是,阿里把最锋利的矛(模型)免费递给开发者,却把最坚固的盾(云+芯片)握在自己手里。
你可以免费用 Qwen,但如果想要更低的延迟、更高的并发、更稳的 SLA,最终还是会乖乖回到阿里云的怀抱。
开源与商业,在这里完成了一次漂亮的左右互搏。
所以,别再问阿里为什么如此激进地开源。
当一家企业愿意用四年时间把电商做成基础设施,再用两年时间把 AI 做成空气,它的野心早已不是市值,而是定义下一次产业周期的规则。
正如吴泳铭在内部信里说的:“我们要做 AI 时代的国家电网。”
现在,电网已经通电,灯正在一盏盏亮起来。
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家里的洗衣机每次只需要点击启动,就能按照固有流程洗涤衣物,这就是函数的思想
定义一段逻辑后,每次调用都可以执行固定的程序.
1,定义一个变量为guessNumber
2,通过不断对比输入的数据,如果大于该数则提示太大了
3,如果小于该数,则提示太小了
4,如果等于该数,则提示恭喜您,猜对了!!
03-函数定义
04-函数调用
05-函数类型
06-lamda表达式
07-闭包
08-函数重载
09-操作符重载
文件读写api
实现一个简单的文件加解密工具x:
1,x -e “xxxx” 则将输入的数据加密保存为secret.txt中
2,x -d secret.txt 则将secret.txt中的数据显示出来
现实生活中的交通灯,有红,绿,黄三种状态,如果是红灯的时候,则需要停下来;黄灯则需要等待,绿灯,则可以通行.
描述交通灯状态的数据可以用枚举来定义.
而不同状态下的不同行为,可以通过模式匹配来描述.
1,通过readln函数,读取用户的输入,分别赋值给身高,体重,得到BMI指数
2,判断指数范围并输出提示
定义enum类型
定义 enum 时需要把它所有可能的取值一一列出,称这些值为 enum 的构造器
创建enum类型的一个枚举值
Option 类型
Option 类型被定义为一个泛型 enum 类型,定义如下(这里仅需要知道尖括号中的 T 是一个类型形参,当 T 为不同类型时会得到不同的 Option 类型即可。
模式概述
常量模式
通配符模式
绑定模式
Tuple模式
类型模式
enum模式
结构类型定义
定义结构实例
mut函数
1,结合枚举,类型匹配和结构体,实现一个这样的程序
输入一个动物的类型,cat,dog,sheep,cow,bird,五种中的一个,
输出动物的叫声,食物,以及主要特点.
日程生活中准备午餐:
1,购买材料
2,准备食材
3,对每一种食材,按照以下条件处理:
3.1如果是蔬菜,就小炒.
3.2如果是骨类,就熬汤
3.3如果是肉类,就清蒸.
4,所有食材处理完毕
这里面所包含的流程有顺序,循环和判断.
生活中的大部分任务都可以用这三种流程来描述,程序也是如此
1,首先定义一个animal结构
2,定义好各自不同的属性
3,读入输出函数类型
4,根据不同类型实例化一个animal变量,并输出动物信息
fn 制作奶茶() {
煮水(); // 第一步
加茶叶(); // 第二步
加牛奶(); // 第三步
倒杯(); // 第四步
}
ifelse,判断
模式匹配
for
while
continue
break
设计一个[0-100]猜整数的游戏
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true