一、需求缘起:客户的一通咨询引发的技术突破
昨天,一位从事进出口贸易的客户向我抛出了一个颇具挑战性的问题:”能否通过技术手段自动识别报关单信息?”在深入了解其业务场景后,我们发现当前外贸企业普遍面临报关单处理效率低、人工录入错误率高、数据流转不畅等痛点。这个看似简单的需求,实则折射出整个行业对数字化升级的迫切需求。
二、行业背景:外贸数字化转型的必经之路
在国际贸易中,报关单作为货物进出口的核心法律文件,承载着商品信息、价值、数量、原产地等关键数据。传统处理方式存在三大痛点:
1.人工录入效率低:单份报关单包含20+字段,人工录入耗时5-10分钟
2.数据准确性差:手写体识别错误率高达15%,数字金额易出现录入偏差
3.流程协同困难:纸质单据在海关、货代、企业间流转耗时
通过OCR技术实现报关单自动识别,可将单证处理效率提升80%以上,错误率降低至0.5%以下,每年可为中型外贸企业节省数十万元人力成本。这正是我们选择腾讯云OCR作为解决方案的核心动因。
三、技术实现:Python调用腾讯云OCR
📍 一行代码实现功能
其中 input_path
就是你存放报关单的路径
output_excel
是你识别结果的存储路径
而id
和 key
则是腾讯云ocr的账号和密码,可以看这个链接查看怎么获取
四、识别效果
这上面的所有消息都能够识别出来
后面还有很多信息,我这里没有截全。
五、更多可能性
我们还做了更多的功能,比如
如果你还有更多的需求需要实现,可以在评论区留言,我看见了会尽快回复您。