01-前言
上网,指的就是两个程序通过网络进行数据交换的过程
本章讲解网络编程
02-上节思考题解答
03-Socket编程
04-WebSocket编程
05-Http编程
Get请求和Post请求详解
06-思考题
通过网络下载一张图片,并显示成字符画
凌晨3点，老板在群里@所有人
大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。
01
昨天下午4点半，老板急匆匆跑过来：
“小李，你赶紧帮我找一下那个包含’销售数据分析’的文件，好像是上个月做的，但我忘记放在哪个文件夹了…”
我心里暗喜：终于有机会展示我的”秘密武器”了。
“给我30秒。”
我淡定地打开电脑。
python search_files.py “销售数据分析”
回车，系统开始扫描…
不到10秒钟，屏幕上显示出了完整的搜索结果：
找到3个匹配文件：
D:\工作文档\项目资料\2024年销售数据分析报告.xlsx
D:\工作文档\备份\销售数据分析_0315版本.docx
D:\桌面\临时文件\销售数据分析汇总表.pdf
老板瞪大了眼睛：
“这…这也太快了吧？你是怎么做到的？”
其实，小李使用的方法就是利用程序代码来搜索文件，而且是根据文件里的内容来搜索文件，下面是具体的操作代码：
pip install python-office
1 | import office |
这段代码的工作原理非常简单而高效：
第一行导入了office库，这是专门用于实现查找文件的Python工具包，
第二行代码指定需要在哪个路径下查找文件，以及需要根据什么关键词来搜索。”
大家可以将代码下载下来运行下，你会发现真的很好用。
该说不说，上面的查找文件的整个过程完全自动化，无需人工干预，而且速度超快。
02
传统找文件的方式是个痛苦循环：
凭记忆猜测可能的文件夹位置
一个个文件夹点开查看
忘记具体文件名时更是绝望
平均耗时：15-30分钟（还不一定能找到）
Python一行代码的魔力：
office.file.search_by_content = 秒级精准定位
就是这么简单！
系统会自动遍历指定目录下的所有文件和子文件夹，根据你输入的关键词快速匹配文件名或文件内容，然后把完整路径告诉你。
不管你的文件藏得多深，不管你的文件夹结构多复杂，Python都能在几秒钟内给你答案。
你可能觉得这只是个小功能，但这背后隐藏着一整套让你脱胎换骨的技能体系。
当你掌握了文件搜索功能后，你会发现这只是Python自动化办公的冰山一角。
很快，你就可以学会：
文档处理方面： PDF转Word、Word转PDF、批量重命名文件、提取Word中的图片、合并多个Excel表格…
以前需要手动操作几小时的工作，现在几分钟就搞定。
数据分析方面： 从Excel中提取关键信息、数据可视化、同时处理100个表格…
老板交给我的数据任务，总是能比其他同事快10倍完成。
智能工具方面： 微信机器人自动回复、批量识别发票信息、文字转语音、图片去水印…
这些听起来很神奇的功能，其实都是几十行代码就能实现的。
最关键的是，我发现这些技能之间是相互关联的。
掌握了文件搜索的逻辑，就很容易理解文件批量处理的原理；学会了Excel操作，就能轻松扩展到PDF处理和Word操作。
现在的我，不仅工作效率提升了5倍以上，更重要的是获得了一种”用技术解决一切重复性工作”的超能力。
同事们都说我是办公室的”技术大神”，其实我只是掌握了Python这个强大的工具而已。
03
想象一下，当你也掌握了这50个Python自动化技能后：
再也不用为找不到文件而焦虑
再也不用重复做那些枯燥的数据整理工作
再也不用加班到深夜处理文档转换
你会成为同事眼中的”效率专家”
你会拥有随时用代码解决问题的自信
《50讲 · Python自动化办公》课程就是为你准备的完整学习路径。
从零基础的环境搭建，到各种实用工具的开发，每一讲都是一个能立即应用到工作中的技能点。
而且，我们提供完整的配套服务体系：
- 配套视频
- 配套软件
- 配套代码
- 长期有效答疑群
不要再让繁琐的重复工作消耗你的时间和精力了。
是时候让Python成为你的智能助手，让技术为你的职场发展加速了。
所以，如果你对这门《给小白的50讲 · Python自动化办公》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。
告别PPT拼接烦恼，Python让你10秒制作完美长图
大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。
01
周末加班的办公室里，小王正对着电脑屏幕发愁。
明天的季度汇报，她需要把一份35页的PPT制作成一张完整的长图发给客户预览。
按照以往的经验，她需要先将PPT导出为35张单独的图片，然后打开Photoshop，一张一张地拼接排列。
光是调整每张图片的位置和间距就要花费2个小时，更别说有时候还会出现图片模糊、尺寸不统一的问题。
“要是哪张图片需要重新调整，我就得重新来一遍…”
小王无奈地叹了口气。
她想起上次为了制作产品介绍长图，从晚上7点忙到了11点，最后因为客户临时要求修改某页内容，又得重新来一遍整个流程。
类似的场景在职场中屡见不鲜：
活动策划需要制作宣传长图、电商运营要做产品详情页、培训师要准备课程大纲展示图…
传统的手工拼接不仅耗时耗力，还容易出错。
每次遇到这种任务，都让人头疼不已。
有没有什么办法能够一键解决这个问题呢？
答案是肯定的，Python就能帮你轻松搞定！
02
使用Python，你只需要几行简洁的代码就能实现PPT到长图的完美转换：
下载命令 pip install python-office
1 | import office |
第一行导入了office库，这是专门用于PPT转长图的Python工具包，
第二行执行转换操作，input_path表示需要转换的文件的路径，output_path表示转换后的文件需要保存到哪里。
merge参数则代表是否将转换后生成的图片合并成一张长图，merge为True时表示合并成一张长图，merge为False时表示不合并为一张长图。”
怎么样，是不是很简单？
而且整个过程全自动化，无需人工干预。
相比传统方法，Python解决方案的优势显而易见：
1，速度提升90%（从2小时缩短到10秒）
2，质量更稳定（避免手工操作失误）
3，支持批量处理（可同时处理多个文件）
更重要的是，一旦掌握这个技能，你就能举一反三，应用到更多类似场景中。
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这段代码来自我们《50讲 · Python自动化办公》课程的第6讲”PPT转成1张长图”。
这只是课程中众多实用技能的冰山一角，整套课程为零基础学员精心设计了完整的学习路径。
从基础环境搭建开始，我们提供了详细的Python安装教程（第1讲）、
正版PyCharm开发环境配置（第2讲）以及包管理工具pip的使用方法（第3讲），
确保每位学员都能顺利起步。
在文档处理方面，课程涵盖了职场最常见的需求：PDF与Word互转（第4-5讲）、
Excel操作与数据处理（第7、10、14、20、22讲）、
Word文档批量处理（第24-25讲）、
PPT自动化操作（第6、29-30讲）等。
这些技能能够帮你将日常重复性工作的效率提升数倍。
在智能化办公方面，我们还提供了微信机器人开发（第8、18讲）、
文字转语音（第12讲）、图片处理与水印添加（第16-17、42讲）、
发票批量识别（第15讲）等前沿应用，让你的工作更加智能化。
在系统工具开发方面，课程教你如何将Python代码打包成专业软件（第13讲）、
创建实用小工具如密码生成器（第33讲）、
二维码生成器（第34讲）、
网速测试工具（第49讲）等，让你从使用者变为创造者。
学完这套课程，你将掌握50+个实用的办公自动化技能，能够独立解决工作中90%的重复性任务。
更重要的是，你将建立起自动化思维，能够识别并解决新的效率问题。
我们也提供了完善的配套服务体系：
- 配套视频
- 配套软件
- 配套代码
- 长期有效答疑群
许多学员反馈，掌握这些技能后不仅工作效率大幅提升，还在职场中获得了更多的认可和发展机会。
这套课程特别适合零编程基础的职场人士，我们用最通俗易懂的方式讲解每一个知识点，确保你能够学得会、用得上、见效快。
写在最后：
不管你是零基础的小白，想提升工作效率的职场人士，还是对人工智能、自动化办公感兴趣的初学者，亦或是职场管理者，我们精心打造的Python编程课程都适合你！
Python简单易学，应用广泛，能帮你轻松搞定繁琐工作，开启智能办公新时代。
所以，如果你对这门《给小白的50讲 · Python自动化办公》感兴趣，可以扫下方二维码报名咨询。
告别手工制表的烦恼，1行Python代码让Excel创建变得如此简单
大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。
01
小张是一家贸易公司的市场专员，每到月底就要为老板整理各种销售数据报表。
这个看似简单的工作却让他头疼不已。
每次都要手动打开Excel，逐个创建工作表，设置表头格式，调整列宽，添加边框样式…
光是创建一个标准的销售统计表格就要花费半小时时间。
更让小张崩溃的是，公司有20多个销售区域，每个区域都需要独立的Excel文件，而且每个文件都包含”本月销售”、”客户信息”、”产品明细”三个工作表。
按照传统方式，他需要重复创建60个工作表，每次都要手动设置相同的格式和结构。
一个下午的时间就这样消耗在机械重复的工作上，不仅效率低下，还容易出错。
“如果能有一种方法，让我几秒钟就创建出所有需要的Excel文件该多好！”
小张经常这样想。
02
他尝试过Excel的模板功能，但面对大批量、多样化的表格需求，模板也显得力不从心。
每当看到其他部门的同事轻松完成工作时，小张总是羡慕不已，他迫切需要找到一种能够彻底解决这个问题的方法。
其实，小张的烦恼用Python只需要1行核心代码就能完全解决：
# pip install python-office
1 |
|
这段代码的工作原理极其简单高效：
第一行导入了office库，这是专门用于Python模拟Excel表格的Python工具包，
第二行执行模拟操作，path表示模拟之后的文件的存储路径，这里注意要给生成的模拟文件一个名称，columns表示模拟的数据的列标题有哪些，rows表示模拟出多少行的数据。”
这种用Python模拟Excel表格的数据，不仅能够快速创建结构化数据，还能自动处理Excel的格式兼容性问题。
相比传统的手动操作，这种方式有三个显著优势：
第一是速度快。
原本需要30分钟的工作现在10秒就能完成，效率提升了180倍；
第二是准确性高。
避免了人工操作中的格式错误和数据录入失误；
第三是可扩展性强。
无论是创建10个还是100个Excel文件，代码执行时间几乎没有差别。
更重要的是，这段代码具有极强的实用价值。
你可以根据实际需求修改数据内容、调整工作表名称、设置不同的数据结构，轻松适应各种办公场景。
对于像小张这样的职场人士来说，掌握这个技能意味着从此告别重复性劳动，把更多时间投入到有价值的分析和决策工作中。
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上面展示的Python创建Excel功能，正是我们《50讲 · Python自动化办公》课程第7讲的核心内容。
这门课程专门为零基础的职场人士设计，旨在用最简单的方式教会大家最实用的Python技能。
我们的课程内容极其丰富且实用导向明确。
从基础环境搭建开始，第1-3讲详细讲解Python和PyCharm的安装使用，确保每个学员都能顺利开始学习之旅。
文档处理模块，涵盖PDF与Word互转、PPT转长图、Word合并等高频办公需求，让你彻底摆脱格式转换的困扰。
Excel自动化部分，不仅包括创建和转换，还有按Sheet拆分、批量合并、内容搜索等进阶功能，帮你成为Excel处理专家。
特别值得一提的是我们的特色功能模块：
微信机器人可以实现自动回复和群发祝福，解放你的社交时间；
批量识别发票并自动保存到Excel，财务工作效率瞬间提升90%；
图片处理功能包括去水印、加水印、批量下载，让设计工作变得轻松简单；
还有文字转语音、汉字转拼音、二维码生成等实用小工具，覆盖办公场景的方方面面。
学完整套课程后，你将掌握50个具体的自动化技能，能够独立解决90%以上的重复性办公任务。
无论是数据处理、文档管理、图片编辑还是系统维护，你都将拥有对应的Python解决方案。
这些技能不仅能显著提升工作效率，还能让你在职场中脱颖而出，成为同事眼中的”技术达人”。
我们提供完整的学习支持体系：
1，高清课程视频确保每个知识点都能看懂学会；
2，完整的课程代码包可以直接下载使用，拿来即用；
3，配套软件和工具一应俱全，免去你到处寻找资源的烦恼；
4，专属答疑社群有专业老师和热心同学随时解答疑问，学习路上不再孤单。
这门课程的就业和工作价值巨大。
在人工智能时代，掌握自动化技能已经成为职场必备素养。
无论你是行政助理、销售人员、财务会计还是项目经理，这些Python技能都能让你的工作质量和效率大幅提升。
许多学员学完后不仅工作效率翻倍，还因为技能突出获得了升职加薪的机会。
写在最后：
所以，你是不是还在为繁琐的办公任务烦恼？
别担心，我们这门超实用的课程——《给小白的50讲·Python自动化办公》恰恰就是为解决这些痛点问题而开发的。
不管你是零基础还是办公小白，都能轻松上手。
用Python搞定数据处理、文件整理，工作效率蹭蹭往上涨！
现在扫描下方海报二维码报名咨询，开启你的高效办公生活吧！：
今天凌晨，字节开源 Coze，如何白嫖？
👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈
👉 本开源项目的交流群 👈
开源≠免费
本文配套视频：今天凌晨，字节开源 Coze，如何白嫖？
大家好，这里是程序员晚枫。
最近AI圈放的大招太多了，文章都更新不过来了。
本周刚熬夜写完了：开源 Qwen3-Coder 是顶级 AI 阳谋，阿里的野心藏不住了，今天凌晨：Coze又开源了！
一、Coze 开源，对字节的战略意义
本次开源了一系列项目，其中两个比较重要的仓库：
- Coze Studio 一站式 AI Agent 开发工具
-ttps://github.com/coze-dev/coze-studio - Coze Loop 一个面向开发者，专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案
tps://github.com/coze-dev/cozeloop
首先，Coze Studio 定位为“一站式 AI Agent 开发工具”，提供从开发到部署的完整工具链。
字节跳动通过开源，迅速降低了开发者的使用门槛，目标是成为 Agent 开发领域的“Docker”或“Kubernetes”，抢占标准，构建生态。
其次，开源能让 Coze 在最广阔的开发者社区中接受检验和打磨，加速产品的迭代。字节跳动可以利用全球开发者的智慧，让产品更完善，这比内部闭门造车高效得多。
Coze 的商业版本 HiAgent 提供企业级支持服务，对专业人才不多的公司来说很有吸引力，也能抢占其他竞品的市场份额。
最后，开源 Coze 还有抢占 LLM 云服务市场的考量。未来，卖 LLM 的 token 才是更大的潜力所在，而开源的 Coze 可以吸引更多开发者使用字节跳动的云服务。
二、Coze 开源协议的使用规范与自由度
开源就可以毫无顾忌的免费使用吗？开源不等于免费！
需要遵循该项目使用的开源协议。
参考资料：开源协议不能随便选！选错直接被「背刺」
不过Coze 采用的是** Apache 2.0 许可证，这在开源协议里算是比较友好的**。
以下是使用规范和自由度的具体内容：
1. 使用规范
- 保留版权声明：必须保留原始代码中的版权声明和许可声明。如果对代码进行了修改，要在修改的文件中标明修改的时间和范围。
- 处理 NOTICE 文件：如果原始代码包含 NOTICE 文件，分发的衍生作品中也必须包含 NOTICE 文件，并保留其中的归属声明。
- 注意商标使用：Apache 2.0 许可证允许使用开源代码，但未经授权，不得使用原作者或贡献者的商标。
2. 自由度
- 商业使用：可以将 Coze 用于商业产品中，只要遵循协议要求，如正确标注版权信息。
- 专利授权：贡献者自动授予用户专利使用权，但开发者需注意不要滥用这些权利。
- 源代码提供：虽然不要求提供二进制代码的源代码，但如果用户请求，开发者应能够提供。
三、大厂开源 Coze 竞品对比
需要注意的是，Coze 开源后，虽然有 Apache 2.0 的加持，但部分高级功能仍需订阅企业版，社区参与度也相对较低。
目前，大厂开源的 Coze 竞品主要有以下几个：
| 竞品名称 | 开源协议 | 核心功能 | 开源程度 | 社区活跃度 |
|---|---|---|---|---|
| Dify | Apache 2.0 + MIT | 模型兼容性、RAG 引擎、Agent 工作流、企业级功能 | 完全开源 | 非常活跃，贡献插件超 200 个 |
| n8n | Apache 2.0 | 可视化拖拽、连接器生态、代码支持、高级功能 | 社区版开源，企业版闭源 | 活跃，有超过 400+ 官方和社区贡献的连接器 |
| Coze | Apache 2.0 | 低代码 AI 应用开发、可视化拖拽、连接器生态 | 开源，但部分高级功能需订阅企业版 | 官方主导，社区参与度相对较低 |
从上表可以看出，Dify 和 n8n 在开源程度和社区活跃度上都比 Coze 更胜一筹。Dify 完全开源，社区活跃度高，适合需要深度定制和长期技术积累的开发者。
n8n 虽然企业版闭源，但社区版开源，且功能强大，适合有复杂自动化需求的开发者。不得不说，国内的开源精神，还有待提高！
总的来说，Coze 的开源是字节跳动在 AI 领域的重要一步，既符合其战略布局，也为开发者带来了新的机遇。
“开源不是终点，而是新的起点。” —— Linus Torvalds（Linux 之父）。希望 Coze 能在开源的道路上越走越稳！
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：wfdev7