03-制作国旗头像

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第3讲，用Python代码给头像加上一个国旗的图像。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，然后这一讲我们需要使用到的库是poimage。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装这个库，也就是pip install poimage.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install poimage -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好，大家看这里，这里有我的一个头像，我们要实现的需求是给头像左上角加一个国旗的图像，这该怎么绘制呢？

其实，很简单，也是一行代码就可以实现，来，我们看一下代码是怎么写的。

第一行代码是导入我们的库poimage，第二行是实现功能的关键代码，它需要传递2个参数，第一个参数是你存放原头像文件的路径位置，记得加上头像文件的文件名和后缀。

第2个参数是绘制好头像之后，头像的存储位置路径，这里也需要我们指定它的文件名称。

还是要提醒一下，路径前面的小r不要忘记了，否则会报错的。

然后，这个路径也不用手敲，像我这样复制即可。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，大家可以看到这个头像成功地被加上了一个国旗图像。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''

# pip install poimage
# pip install poimage -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


import poimage

poimage.flag2profile(profile_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\03-制作国旗头像\晚枫师兄的头像.jpg',
                     output_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\03-制作国旗头像\晚枫师兄的国庆头像.png')

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02-自动整理文件夹

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第2讲，用Python代码自动整理文件夹。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，以及代码需要使用到的库python-office。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装python-office库，也就是pip install python-office.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好的，大家看这个目录下，有4个文件，每个文件的类型还不一样，我们的需求是将不同类型的文件自动根据文件类型归类整理到一个文件夹中，也就是说实现的效果是word文件一个文件夹，python文件一个文件夹，excel文件一个文件夹。

听起来有点复杂是吧，没关系，我们的代码很简单，一行代码就可以搞定，来，我们看一下代码是怎么写的。

第一行代码是导入我们的库office，第二行是实现功能的关键代码，它只需要传递一个参数，这个参数就是你存放文件的路径位置。

大家不用手敲，直接像我这样复制即可，不过要记得，在路径前面加上一个小r，否则会报错，这是一个小细节好吧。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，我们可以看到这里多出来3个文件夹，里面分别存放了整理好的文件。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''
# pip install python-office
# pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


import office

office.file.group_by_name(r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\02-自动整理文件夹')

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04-批量压缩文件夹

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第4讲，用Python代码批量压缩文件夹。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，这一讲我们需要使用到的库是pofile。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装pofile库，也就是pip install pofile.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install pofile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好，大家看这里，这个目录下有3个文件夹，我们要实现的需求是批量给文件夹进行压缩，实现的效果就像这样，这样的话是不是很节约空间呢，对吧。

行，我们来看一下代码该如何写。

还是一样，给大家解释一下代码，第一行代码是导入我们的库pofile，第二行代码是实现功能的关键代码，它只需要传递一个参数，这个参数就是存放我们要压缩文件夹的路径位置。

大家不用手敲，直接复制即可，好的，现在我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，我们可以看到这个目录下多了3个压缩文件。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''
# pip install pofile
# pip install pofile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


import pofile

pofile.zip4dir(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\04-批量压缩文件夹')

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06-解密IP地址

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第6讲，用Python代码解密别人的IP地址。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，然后这一讲我们需要使用到的库是office。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装这个库，也就是pip install python-office.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好的，注意，现在我们有一个需求就是通过对方的域名网址来获取它的IP地址，该怎么实现呢？

很简单，一行代码就可以搞定，来，我们看一下代码如何写。

第一行代码是导入我们的库office，第二行是实现功能的关键代码，它需要传递1个关键字参数url，这个url就是你要解密IP地址的那个网址域名。

大家注意，这个参数前面也是有一个小r的，大家不要忘记了，否则会出问题。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，我们成功地解析出了对方的IP地址信息。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''
# pip install python-office
# pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

import office

ip = office.tools.url2ip(url=r'python-office.com')
print(ip)

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07-统计代码行数

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第7讲，用Python代码统计我们写的项目的代码行数。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，然后这一讲我们需要使用到的库是pocode。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装这个库，也就是pip install code.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install pocode -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好，大家看这个文件夹，它是我们开发10讲python自动化办公课程所创建的文件夹，那我们想统计一下这个课程写了多少行代码，该如何做呢？

很简单，一行代码就可以实现，来，我们一起看一下代码是怎么写的。

第一行代码表示导入我们的库pocode，第二行是实现功能的关键代码，它需要传递1个参数，也就是你的项目所在的文件夹的路径位置。

这里也有一个小r，不要粗心漏掉了，否则也是会报错的。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，我们可以看到终端中出现了代码的行数等信息，很不错。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''
# pip install pocode
# pip install pocode -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# pip install pocode
import pocode

count_of_code_lines, count_of_blank_lines, count_of_annotation_lines = pocode.line.count_line(code_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公')
print(f'代码总行数：{count_of_code_lines}，代码空行：{count_of_blank_lines}，代码注释：{count_of_annotation_lines}')

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05-PPT转PDF

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第5讲，用Python代码将PPT文件转换成PDF文件。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，然后这一讲我们需要使用到的库是python-office。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装这个库，也就是pip install python-office.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好，大家看这个目录，这里有一个叫晚枫师兄的PPT文件，我们要实现的需求是将它转换成PDF文件。

该怎么做呢？

很简单，我们一行代码就可以完成，来，我们看一下代码是怎么写的。

第一行代码是导入我们的office库，第二行代码是实现该功能的关键代码，它需要传递2个参数，第一个参数是你要转换为PDF的PPT文件，第二个参数是你转换成功之后的文件的存放位置路径。

提醒一下大家，路径前面的小r不要忘记了，否则会报错的。

然后，这个路径也不用手敲，像我这样复制即可。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，我们可以看到文件夹下多了一个PDF文件，并且原来的PPT文件也还在。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''

# 导入库：python-office，简写为：office
# pip install python-office
# pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

import office

# 填入你的ppt目录
office.ppt.ppt2pdf(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\05-PPT转PDF',\
                   output_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\05-PPT转PDF\output')

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09-从视频里提取音频

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第9讲，用Python代码从一个视频文件中提取出音频。

还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，然后这一讲我们需要使用到的库是office库。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装这个库，也就是pip install python-office.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好的，大家看这个目录下有一个名字叫44的视频文件，我们要实现的需求是将这个视频文件中的音频提取出来，该怎么实现呢？

很简单，只需要一行代码就可以实现，来，我们看一下代码是怎么写的。

第一行代码是导入我们要用到的库office。

第二行是实现功能的关键代码，它需要传递3个参数，第一个参数是你的视频文件的存储路径位置，记得把文件名称也带上。

第二个参数是给转换成音频的文件提供一个名字。

第三个参数是你的音频文件存储的路径位置。

大家还是注意在路径位置前面要加上这个小r，不加会报错的，另外这个路径不用手敲，只需要像我这样复制下来即可。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，可以看到文件夹中多了一个音频文件。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''

# 导入这个库：python-office，简写为office
# pip install python-office
# pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import office

# 1行代码，提取mp3文件
office.video.video2mp3(path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\09-从视频里提取音频\44.mp4',\
                       mp3_name='44',output_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\09-从视频里提取音频\MP3文件')

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10-测试网速

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第10讲，用Python代码测试一下网速。

还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，以及代码需要使用到的库office。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装office库，也就是pip install python-office.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好的，废话不多说，我们直接看代码吧，因为这个代码真的很简单，一行实现了我们的需求。

第一行代码是导入我们要用到的库office。

第二行代码是实现该功能的关键代码，它表示调用office库文件中，tools模块下的net_speed_test方法来测试网速。

大家看不懂没关系，只需要能照着代码会敲会用就行。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，你们可以看到我这个网速下载和上传的速度都有多少。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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# -*- coding: UTF-8 -*-
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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''
# pip install python-office
# pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


import office

office.tools.net_speed_test()

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08-制作进度条

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第8讲，用Python代码制作一个可视化的进度条。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，然后这一讲我们需要使用到的库是poprogress。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装这个库，也就是pip install poprogress.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令是什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install poprogress -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好，相信大家都能明白我们的需求哈，那这个需求该怎么实现呢？

很简单，大家直接抄我的代码，你不用管为什么，照着敲一遍，然后再去理解的时候会更容易。

老规矩，我给大家解释一下代码。

第一行代码，是从我们制作进度条的库poprogress中导出简单的进度条，也就是simple_progress。

第二行代码是创建一个很大的列表为下面的循环做准备。

第三行代码是实现该功能的关键代码，它本质上还是一个循环，只不过是一个加上了simple_progress版本的循环。

我们在需要用到进度条的时候，只需要给可以循环迭代的数据类型加上simple_progress即可。

好的，我们来执行一下代码，看下效果。

怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，这个效果还是很明显的哈。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

本讲视频代码如下：

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@作者  ：晚枫师兄
@微信     ：wfdev7
@代码日期    ：2025/8/5
'''

# pip install poprogress
# pip install poprogress -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

from poprogress import simple_progress

a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]*1000000


for a in simple_progress(a_list):
    pass

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加密、解密小姐姐的100个PDF文档，1行代码搞定，网友：快男！

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

atomgit star github star gitee star PyPI Downloads AI交流群

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，今天给大家更新一个PDF库的热门功能：1行代码，批量给PDF加密、解密

这个功能发布2年多了，随着库的更新出现了一些适配上的问题，导致用法有了改变。

今天给大家说一下最新的用法。

image.png

1、上代码

下载Python自动化办公的专用库：python-office，下载命令如下。

使用下面的命令，直接更新到最新版

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pip install python-office popdf -U  -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

更新以后，直接运行下面的代码。

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# pip install python-office 一定要成功哦~
import office

# 单文件加密
office.pdf.encrypt4pdf(input_file=r'D:\程序员晚枫的文件夹\1.pdf',
output_file=r'D:\程序员晚枫的文件夹\2.pdf',
password='程序员晚枫的密码')

# 批量加密
office.pdf.encrypt4pdf(input_path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\input_pdf',
output_path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\output_pdf',
password='程序员晚枫的密码')

#单文件解密
office.pdf.decrypt4pdf(input_file=r'D:\程序员晚枫的文件夹\1.pdf',
output_file=r'D:\程序员晚枫的文件夹\2.pdf',
password='程序员晚枫的密码')
                      
                      
# 批量解密
office.pdf.decrypt4pdf(input_path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\input_pdf',
output_path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\output_pdf',
password='程序员晚枫的密码')

2、使用说明

这次更新，主要是参数上的改变：

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参数:
        password (str): PDF文件的加密密码
        input_file (str, optional): 输入的PDF文件名（包含路径）
        output_file (str, optional): 输出的加密PDF文件名（包含路径）
        input_path (str, optional): 输入文件的完整路径
        output_path (str, optional): 输出文件的完整路径

返回值:
        None: 该函数不返回任何值，直接生成加密后的PDF文件

需要注意的是，input_file和input_path参数，只能二选一，不能同时使用。同时使用的情况下，直接洗input_file参数。

进阶功能：有些朋友想根据文件名筛选pdf文档，或者更高阶的想通过正则来筛选。

加入开源

如果你喜欢以上这些开源项目，欢迎加入我们的开源小组，一起交流学习，一起进步。

加我的微信：python-office，备注：开源

关于项目的介绍：

另外，大家去给小明的小红书👇账号点点赞吧~！我不想努力了，想吃软饭了。

小红书：爱吃火锅的小明

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美团红包

滴滴红包

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01-图片去水印

哈喽，大家好，今天开始学习我们的第一讲用Python代码给图片去除水印。

首先，还是老规矩，我们要确保自己电脑上已经成功安装了Python和pycharm，以及代码需要使用到的库python-office。

这里，我们只需要执行一行命令就可以成功安装python-office库，也就是pip install python-office.

如果你电脑的网速不好，那我推荐你用下面这个命令去执行一下，也就是给下载加上清华源，大家不用管命令什么意思，直接抄我的命令去执行就好。

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pip install python-office -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好的，今天这一讲也很有意思，我们一起来看一下这个需求：现在我们有一张带水印的图片，我们该如何用Python代码来去除这个水印呢？

很简单哈，我们一起来看一下代码吧。

大家看不懂没关系哈，我一行一行地给你们解释你们就懂了。

第一行代码是导入我们需要使用的第三方库office。
第二行代码是最关键的代码，它实现了去除水印的需求，需要填写2个参数。

第一个参数是input_image，意思是你需要去除水印的图片的存储位置，记得把图片的名称也写进来；

第二个参数是output_image，意思是去除水印之后图片需要存储的路径位置。

这里提醒一下大家，在路径前面一定要加上一个小r，不加的话会报错。

好的，现在我们运行一下这个代码，怎么运行呢？

很简单，鼠标右键，找到这个三角形，点击就能运行了。

好的，运行成功，我们可以看到这个图片中的水印已经成功被去除了。

那这一讲就到这里，大家课后一定要对着代码敲一遍，加深一下印象，这样下次遇到这个转换的需求时就可以直接去用了。

行，如果你喜欢视频，可以点赞收藏转发，我们下一讲再见。

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import office

office.image.del_watermark(input_image=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\01-图片去水印\带水印的图片-测试.png',
                           output_image=r'C:\Users\Administrator\Desktop\10讲python自动化办公\01-图片去水印\del_water_mark.jpg')
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input_image：带有水印的图片的路径位置，记得带上图片的名称

output_image：去除水印后的图片需要存储的路径位置


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太意外了，我的CSDN账号被封杀了

9块读者交流群.png

大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天我们不聊技术的事情，我们来聊一聊今天我刚收到的CSDN账号被封杀的消息。

说起来，挺意外的，因为昨天我还在更新atomgit这个网站和Python图书馆公众号的文章，所以就没来得及查看CSDN账号的问题。

直到今早上把网站和公众号更新好了之后，我去更新掘金社区和CSDN社区的时候，才发现CSDN上之前过审的60篇左右的文章全部变成了审核不通过的状态。

而且，发现这个问题的时候，我今天已经又在CSDN上更新了8篇文章。

起初，我以为是网站没刷新的原因，于是就去刷新，结果刷新完之后，网站提示我重新登录，结果我在手机上扫码，然后验证手机号的时候，突然就提醒我——“账号已经被封杀，请联系客服。”

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说句实话，这已经是我第二次把一个平台搞封号了，上一次还是在微信公众号上，那个公众号是用我的身份证注册的，被永久封禁了，再也找不回来了。

哎，这次被封账号虽然内心没有多少波澜，但是心里还是有些些沮丧和意外的。

好吧，下面我就对更新CSDN社区的这一周多的时间的经验，进行一个复盘和总结，也希望内容能对你们有所启发，如果能让你们少踩平台的坑，那就更好了。

哎呀，到现在写这篇文章的时候我心里还是忍不住想吐槽，因为在更新账号时候我就和晚枫老师讨论过不过审的问题，并且他还告诉我CSDN就是用来发广告的，我现在真的一个大无语和无奈，看来每一个自媒体平台都不能乱搞呀。

好了，下面步入正题吧，本文的结构如下：

1， 为什么要更新CSDN账号？
2，复制黏贴markdown格式的内容为什么会过不了审核？
3，CSDN平台有哪些内容是过不了审核的？

01为什么要更新CSDN账号？

其实，之所以要更新CSDN账号是因为我们想要让AI和搜索引擎的爬取程序能抓到我们写的文章。

所以，我们大量的更新内容，并且在更新的内容中埋下大量的搜索关键词，为的就是如果有人对Python自动化办公有需求，他就能通过AI和搜索引擎搜索到我们。

是的，我们确实是为了获取新的流量，因为只有把流量导入到我们这个atomgit网站甚至是Python图书馆公众号上，我们的课程才能够更容易地卖出去。

而如果课程卖不出去，我们或者说是我自己就不能获得收入，那既然不能获得收入和回报，这件事情我想也没有必要去努力坚持下去了，是吧。

02复制黏贴markdown格式的内容为什么会过不了审核？

那么，我是怎么更新CSDN账号的呢？

其实说简单点，我就是直接复制和黏贴，对，也就是搬运，只不过我们的搬运是有排版模板在里面的。

而且，复制黏贴到CSDN账号的markdown编辑器中还需要对细节进行一些调整，所以这个工作不仅仅是累，没创意，而且一天搬运个几十篇也真的很枯燥了。

对了，如果你关注了Python图书馆这个公众号，你会发现最近一段时间，我们的排版都是用markdown语法来完成的，为此我还学了半个多小时的markdown语法。

我更新的流程是这样的，首先在atomgit网站上把文章写好，配上图片，做好markdown排版，然后复制到markdown nice中进行调整。

可以说，这样的复制黏贴已经做了CSDN平台的适配了，但是就是过不了审核，可能的原因只能说是触发了更严格的人工审核，如果是机器人审核的话这样的适配已经完全能够过审核了。

所以，下面我就对自己的更文经验做一个总结吧。

03CSDN平台有哪些内容是过不了审核的？

对于CSDN来说，我会在markdown nice中删掉文章开头的引流图片，而且连海报也没敢放。

即使放了其实也是放那种不带二维码的那种海报，可以说这都是我更新了10几篇内容之后发现的过审技巧，所以我真的已经很小心了。

但是，我还是踩雷了。

我估计之前能过审是因为纯靠机器人进行审核，然后后面更新的量大，有2天都更新了15篇内容，因此触发了CSDN社区的更文数量限制，然后才会触发更严格的人工审核，这才把账号给搞封杀了。

所以，这里我想告诉你们的是，如果你想在CSDN平台上发展，那一定要注意下面3点：

第一，一天更新的数量不要太多，可以写一些稿子在网站中存起来，然后慢慢地发出去。

第二，不要在文章中放个人微信或者其他联系方式。

第三，不要在文章中放引流的信息，图片跳转链接的那种也不行。

第四，不要在文章中放明显是广告的课程宣传海报的图片。

写在最后：

账号被封杀了之后，我跟晚枫老师沟通了一下，他说没事，账号被封这些都是小事。

是呀，自媒体的路还有很长，我不能被眼前暂时的困难和坎坷给吓到，还是要继续更新内容，而且还是要追求量大。

只不过有了这次教训之后，以后更文就要加倍小心了，正如晚枫老师常常对我说的，简单的错误不要重复犯，争取每天进步一点点。

加油，未来，干就完了！

以上，共勉！

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和晚枫老师合作的2个月，我很有压力

我在闲鱼上卖Python编程课程，终于出单了（附经验分享

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丝滑一刻~

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用Python画趋势图，完美复现Excel的可视化功能

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大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第14讲。

这一讲是介绍如何用Python代码给Excel画趋势图的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个表格，需要更直观地显示数据的变化趋势，这在Excel中很好操作，只需要插入图表即可，但是如果数据量很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas和matplotlib库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现绘制excel图表然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现绘制excel趋势图表并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

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# 导入 pandas 模块并简称为 pd，pandas 是一个强大的数据分析工具


import pandas as pd
# 导入 matplotlib.pyplot 模块并简称为 plt，用于绘制图形


import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据
# 文件路径是 "C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\13折线趋势图，叠加区域图\example.xlsx"
# index_col="Week" 表示将 "Week" 列设置为数据框的索引列
# 索引列类似于表格的主键，用于唯一标识每一行


example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\13折线趋势图，叠加区域图\程序员晚枫.xlsx", index_col="Week")

# 打印读取的数据，方便查看数据结构和内容
print(example)

# 打印数据框的列名，方便查看有哪些列可供绘制图形
print(example.columns)

# 绘制堆叠柱状图
# 使用 pandas 的 plot.bar 方法绘制柱状图
# y 参数指定 ["Accessories", "Bikes", "Clothing", "Components"] 列作为 y 轴的值
# stacked=True 表示将这些列的值堆叠在一起，而不是并排放置
# 这样可以直观地看到每周的总销售额以及各品类的贡献


example.plot.bar(y=['Accessories', 'Bikes', 'Clothing', 'Components'], stacked=True)

# 设置图形的标题为 "Sales Weekly Trend"
# fontsize=16 设置标题的字体大小为 16，fontweight="bold" 设置标题字体为加粗


plt.title("Sales Weekly Trend", fontsize=16, fontweight="bold")

# 设置 y 轴的标签为 "Total"
# fontsize=12 设置标签的字体大小为 12，fontweight="bold" 设置标签字体为加粗


plt.ylabel("Total", fontsize=12, fontweight="bold")

# 设置 x 轴的刻度标签为数据框的索引（即 "Week" 列的值）
# fontsize=8 设置刻度标签的字体大小为 8


plt.xticks(example.index, fontsize=8)

# 显示绘制好的图形
plt.show()

好的，通过代码演示和代码注释，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第14讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

写在最后：

我们这套《30讲Python+Excel数据分析》课程具备以下2个特点：

第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

第二，内容丰富，涵盖热门的数据分析的需求。

所以，如果你对这门《30讲PythonExcel数据分析》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。

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如果你对这门课程还有想了解的，或者购买后有问题，可以加我微信咨询，wfdev7，备注888。

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如何用Python读取Excel文件

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用pandas画出Excel中的叠加水平柱状图，手把手教你搞定

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今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第12讲。

这一讲是介绍如何用Python代码给Excel画叠加水平柱状图的数据的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个表格，需要更直观地显示数据，这在Excel中很好操作，只需要插入图表即可，但是如果数据量很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas和matplotlib库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现绘制excel叠加水平柱状图表然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现绘制excel叠加水平柱状图表并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

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# 导入 pandas 模块并简称为 pd，pandas 是一个强大的数据分析工具
import pandas as pd
# 导入 matplotlib.pyplot 模块并简称为 plt，用于绘制图形


import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据
# 文件路径是 "C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\11叠加水平柱状图\example.xlsx"
# 这里的 r 是告诉 Python 这是一个原始字符串，避免路径中的反斜杠被误解为转义字符


example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\11叠加水平柱状图\example.xlsx")

# 计算一个新的列 "Total"，它是 "Oct"、"Nov" 和 "Dec" 三列的和
# 这样可以得到每个人在 10 月、11 月和 12 月的总行为次数


example["Total"] = example["Oct"] + example["Nov"] + example["Dec"]

# 按照 "Total" 列的值对数据进行排序，升序排列（默认是升序）
# inplace=True 表示直接在原数据上修改


example.sort_values(by="Total", inplace=True)

# 打印排序后的数据，方便查看
print(example)

# 使用 pandas 的 plot.barh 方法绘制水平柱状图
# x 参数指定 "Name" 列作为 x 轴标签（横轴）
# y 参数指定 ["Oct", "Nov", "Dec"] 列作为 y 轴的值（纵轴）
# stacked=True 表示将每个月的数据堆叠在一起，而不是并排放置
# title="User Behavior" 设置图形的标题为 "User Behavior"


example.plot.barh(x="Name", y=["Oct", "Nov", "Dec"], stacked=True, title="User Behavior")

# 调整图形的布局，使其更加紧凑，避免标签或标题被截断
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

好的，通过代码演示和代码注释，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第12讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

写在最后：

我们这套《30讲Python+Excel数据分析》课程具备以下2个特点：

第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

第二，内容丰富，涵盖热门的数据分析的需求。

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离谱！老板让我用Python给自己画饼？我用代码搞定了

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大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第13讲。

这一讲是介绍如何用Python代码给Excel画饼图的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个表格，需要更直观地显示数据，这在Excel中很好操作，只需要插入图表即可，但是如果数据量很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas和matplotlib库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现绘制excel饼图图表然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现绘制excel图表并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

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# 导入 pandas 模块并简称为 pd，pandas 是一个强大的数据分析工具
import pandas as pd
# 导入 matplotlib.pyplot 模块并简称为 plt，用于绘制图形


import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据
# 文件路径是 "C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\12饼图\example.xlsx"
# index_col="From" 表示将 "From" 列设置为数据框的索引列
# 索引列类似于表格的主键，用于唯一标识每一行


example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\12饼图\程序员晚枫.xlsx", index_col="From")

# 打印读取的数据，方便查看数据结构和内容
print(example)

# 使用 pandas 的 plot.pie 方法绘制饼图
# 选择 "2023" 列的数据作为饼图的输入
# fontsize=8 设置饼图标签的字体大小为 8
# counterclock=False 表示饼图的绘制方向是顺时针（默认是逆时针）
# startangle=-270 表示饼图的起始角度为 -270 度，这样可以让饼图的起始部分在顶部


example["2023"].plot.pie(fontsize=8, counterclock=False, startangle=-270)

# 设置图形的标题为 "Source of Students"
# fontsize=16 设置标题的字体大小为 16，fontweight="bold" 设置标题字体为加粗
plt.title("Source of Students", fontsize=16, fontweight="bold")

# 设置 y 轴的标签为 "2023"
# fontsize=12 设置标签的字体大小为 12，fontweight="bold" 设置标签字体为加粗
# 在饼图中，y 轴标签通常用于说明数据的来源或含义


plt.ylabel("2023", fontsize=12, fontweight="bold")

# 显示绘制好的饼图
plt.show()

好的，通过代码演示和代码注释，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第13讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

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第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

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Excel里的分组柱状图怎么画？Python代码搞定

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今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第11讲。

这一讲是介绍如何用Python代码画出Excel中的分组柱状图的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个表格，需要更直观地显示数据，这在Excel中很好操作，只需要插入图表即可，但是如果数据量很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas和matplotlib库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现绘制excel分组柱状图然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现绘制excel图表并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

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# 导入 pandas 模块并简称为 pd，pandas 是一个强大的数据分析工具
import pandas as pd
# 导入 matplotlib.pyplot 模块并简称为 plt，用于绘制图形


import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据
# 文件路径是 "C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\10分组柱图深度优化\example.xlsx"
# 这里的 r 是告诉 Python 这是一个原始字符串，避免路径中的反斜杠被误解为转义字符


example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\10分组柱图深度优化\程序员晚枫.xlsx")

# 对读取的数据按照 "2024Y" 列的值进行降序排序
# inplace=True 表示直接在原数据上修改，ascending=False 表示降序排序


example.sort_values(by="2024Y", inplace=True, ascending=False)

# 打印排序后的数据，方便查看
print(example)

# 使用 pandas 的 plot.bar 方法绘制柱状图
# x 参数指定 "Field" 列作为 x 轴标签
# y 参数指定 ["2023Y", "2024Y"] 列作为 y 轴的值
# color 参数分别指定 2023 年和 2024 年的柱子颜色为橙色和红色


example.plot.bar(x="Field", y=["2023Y", "2024Y"], color=["orange", "red"])

# 设置图形的标题为 "Students by Field"
# fontsize=15 设置字体大小为 15，fontweight="bold" 设置字体为加粗


plt.title("Students by Field", fontsize=15, fontweight="bold")

# 设置 x 轴的标签为 "Field"，并加粗
plt.xlabel("Field", fontweight="bold")

# 设置 y 轴的标签为 "Number"，并加粗
plt.ylabel("Number", fontweight="bold")

# 获取当前的图形坐标轴对象
ax = plt.gca()
# 设置 x 轴的标签旋转 45 度，水平对齐方式为右对齐
# 这样可以让标签更清晰地显示，避免重叠
ax.set_xticklabels(example["Field"], rotation=45, ha="right")

# 获取当前的图形对象
f = plt.gcf()
# 调整图形的布局，设置左侧和底部的空白区域
# left=0.2 和 bottom=0.4 分别表示左侧和底部留出 20% 和 40% 的空间
# 这样可以让图形的标签和标题有足够的空间显示
f.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.4)

# 显示图形
plt.show()

好的，通过代码演示和代码注释，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

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但是，这里我还是要提醒一下：

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02

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当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：wfdev7