大家好,我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。
今天详解分类体系。
📂 一级分类
1. productivity(生产力)
- 办公自动化
- 日程管理
- 文件管理
2. development(开发)
- 代码生成
- 测试工具
- 版本控制
3. data-science(数据科学)
- 数据处理
- 数据分析
- 数据可视化
4. web-scraping(爬虫)
- 数据采集
- 监控工具
- API 工具
5. ai-applications(AI 应用)
- 对话机器人
- 内容生成
- 图像识别
6. integrations(集成)
- GitHub
- Slack
- Gmail
📂 二级分类
以 productivity 为例:
- email/
- calendar/
- document/
- file-management/
- automation/
💡 分类意义
- 便于查找:快速定位技能
- 便于学习:系统学习某类技能
- 便于管理:技能分类管理
📞 资源
GitHub:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
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本文是”OpenClaw 实用案例库发现”系列之一。
更新时间:2026-03-17 00:32
