第 14 讲：动态属性和特性——运行时行为控制与内存优化

大家好，我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

动态创建属性、拦截属性访问、减少内存占用，这些高级技巧让你的代码更灵活。

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🎯 getattr__和__getattribute

延迟加载

class LazyObject:
    """延迟加载属性"""
    def __init__(self):
        self._data = {}
    
    def __getattr__(self, name):
        """属性不存在时调用"""
        if name.startswith('load_'):
            key = name[5:]  # load_data -> data
            value = f"Loaded {key}"
            setattr(self, name, value)
            return value
        raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' has no attribute '{name}'")

obj = LazyObject()
print(obj.load_user)  # Loaded user
print(obj.load_user)  # 从缓存读取，不再调用__getattr__

区别

方法	触发时机
__getattr__	属性不存在时
__getattribute__	每次访问属性时

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💾 __slots__内存优化

使用示例

# 普通类（使用__dict__）
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 使用__slots__（节省内存）
class EfficientPerson:
    __slots__ = ['name', 'age']  # 预定义属性
    
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 效果：数百万实例时可节省大量内存
import sys
p1 = Person("Alice", 30)
p2 = EfficientPerson("Alice", 30)
print(sys.getsizeof(p1))  # 约 56 字节
print(sys.getsizeof(p2))  # 约 40 字节

何时使用slots

• 创建大量实例
• 属性固定
• 内存敏感场景

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🎯 本讲总结

getattr：属性不存在时调用。

getattribute：每次访问属性时调用。

slots：预定义属性，节省内存。

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