从300万行优化到30万行：我是如何让AI自动统计代码行数的？

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大家好，这里是程序员晚枫，正在all in 各种AI项目。

今天看到一则让人惊讶的技术新闻：腾讯某个大型项目通过架构优化，将代码从300万行精简到30万行。详情请点我查看。

这个代码行数的统计，让我忍不住回想起之前做开发时，遇到了一个每周靠代码行数评价我们是否认真工作的领导。

300万行代码是什么概念？如果按一个人每天写200行代码计算，需要连续写40年才能完成。而且更让我好奇的是：他们究竟是怎么统计出这么精确的行数？总不能是人工一行行数吧？

同时这个疑问也激发了我的实践灵感。作为python-office开源项目的维护者，我决定用AI编程来统计自己项目的代码行数。结果让我惊喜不已：整个过程我一行代码都没写，就完成了精准的统计！

下面大家可以和我一起操作一下，用AI编程精确统计自己写过的项目代码。

零代码实现：AI助手的完美表现

我使用的是Qoder这个AI编程工具，扫码下图可以领取pro版的免费试用。

扫码领取

整个过程简单得令人惊讶：我只需要在打开python-office的项目后，对AI说”请用pocode这个库，帮我写一个Python脚本，统计python-office项目的代码行数”，不到10秒钟，AI就生成了完整的代码。

这个脚本能准确统计总行数，完全满足了我的需求。

python-office代码总行数

AI生成的代码

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
统计当前项目的代码行数
使用 pocode 库自动统计项目中所有代码文件的行数
"""

import os
import pocode

# 获取脚本所在目录的父目录（项目根目录）
project_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# 统计代码行数
result = pocode.line.count_line(project_path)

print("="*60)
print("项目代码行数统计结果")
print("="*60)
print(f"总行数:   {result[0]:,} 行")
print(f"空行数:   {result[1]:,} 行")
print(f"注释行数: {result[2]:,} 行")
print(f"实际代码: {result[0] - result[1] - result[2]:,} 行")
print("="*60)
print(f"总计:     {sum(result):,} 行")
print("="*60)


更方便的是，当我想要进一步优化这个工具时，AI再次展现了它的强大。我简单地提出”请给这个脚本添加命令行参数支持”，AI在10秒内就给出了升级版代码。现在，我可以直接通过命令行指定要统计的目录，使用起来更加方便快捷。

如果没有AI

这次经历让我深刻体会到AI编程带来的范式转变。过去，我们要完成这样一个任务，需要经历繁琐的过程：先要搜索现成的统计工具，学习如何使用，发现不符合需求后再自己修改，最后还要调试。整个过程可能花费数小时。

直接发命令

而现在，通过AI编程，我只需要清晰地描述需求，就能在几分钟内获得完全符合自己需求的定制化工具。

这种转变让我们从”工具使用者”进化成了需求描述者，不再需要纠结于语法细节和调试过程，而是可以专注于核心需求的表达。

AI编程的深远影响

这种变化正在深刻改变着我们的工作方式。首先，它极大地降低了编程门槛。现在，即使不是编程专家，只要能够清楚地描述需求，并具备验证结果的能力，就能快速开发出实用工具。

其次，开发效率得到了指数级提升。以我这样有20年编程经验的开发者为例，使用AI后，日常开发任务快了3-5倍，调试时间减少了一半以上，让我有更多时间专注于架构设计和创新思考。

最重要的是，当技术实现不再成为障碍时，我们就能更专注于创造价值。

可以快速验证各种想法，尝试更多可能性，解决更复杂的问题。这种解放创造力的价值，远比单纯的速度提升更为重要。

让AI成为你的编程伙伴

正是基于这些亲身经历的效率革命，我开设了AI编程实战课程。这不是传统的编程教学，而是专注于培养与AI协作的能力。

在课程中，我会教你如何编写清晰的”需求说明书”，掌握调试AI生成代码的技巧，以及将复杂问题拆解为AI可理解任务的方法。

通过12次深度实战，从简单脚本到完整应用，每节课都基于我重写python-office项目的实战经验，是我在踩过无数坑后总结的精华。

无论你是程序员、产品经理还是数据分析师，都能立即将所学应用到实际工作中，快速提升工作效率。

这不是理论课，而是12次深度实战，带你：

  1. 从0到1开发AI应用
  2. 掌握AI编程思维
  3. 学会调试和优化AI生成的代码
  4. 了解如何将AI应用产品化

常见问题

Q：不会编程可以学吗？

A：可以学习，我的粉丝大多是编程小白。

Q：学习形式是什么？

A：按顺序看视频，边学边练。文档用来扩展知识，课程群用来分享资料和答疑。

Q：老粉丝有其他优惠吗？

A：我所有付过费的老粉丝，都有额外的降价优惠，最低我也会送一本书，作为再次支持的感谢。如果是已经购买了这套课程，再想学其它课程，也会有专属的优惠。

Q：有其他更高级的课程吗？

A：我后续打算还会出：AI编程出海、智能体、工作流、AI创作营，都会以本次的AI编程为基础。

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写在最后

重写python-office，不仅是为了让这个项目更好用，更是想向大家证明：AI时代，每个会思考的程序员都有机会创造奇迹。

3年前，我没想到python-office能帮助这么多人。
今天，我相信AI编程将帮助更多人实现他们的创意。

常见问题

Q：不会编程可以学吗？

A：可以学习，我的粉丝大多是编程小白。

Q：学习形式是什么？

A：按顺序看视频，边学边练。文档用来扩展知识，课程群用来分享资料和答疑。

Q：老粉丝有其他优惠吗？

A：我所有付过费的老粉丝，都有额外的降价优惠，最低我也会送一本书，作为再次支持的感谢。如果是已经购买了这套课程，再想学其它课程，也会有专属的优惠。

Q：有其他更高级的课程吗？

A：我后续打算还会出：AI编程出海、智能体、工作流、AI创作营，都会以本次的AI编程为基础。

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关于作者

先给新朋友介绍一下我自己，你可以叫我晚枫。

从2019年至今，我成为科技博主已经5年多了,期间没有停止过更新，也很幸运获得了一些值得自豪的收获：物质/精神的都有。

以上这些，我把它称为我在all in AI之前的经历。之前建立的Python主题的付费群，也有430多人加入：Python学习 · 读者交流群，如果你是想单纯学习Python的朋友，建议直接加这个Python群。我一直在运营中，也还会继续运营下去。

Python群的付费记录

从2023年接触到AI开始，我看到了AI和各行各业结合的机会，以及我作为一个博主可以分享、创作的方向，并且和小伙伴一起创立了：白开水AI社区。

开始转型AI，根本停不下来，每天都在尝试、分享、获得反馈后继续尝试，如此正向循环，犹如新生儿快速进步。

如果大家对AI感兴趣，可以加入我的AI交流群，和我一起交流成长！👇

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置：

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：wfdev7