| 分支（二级标题） | 子分支（三级标题） | 具体书目（四级条目） |
|---|---|---|
| 编程入门 | 青少年/零基础 | 《父与子的编程之旅：与小卡特一起学 Python（第 3 版）》 青少年 Python 编程“圣经” |
| 零基础“圣经” | 《Python 编程：从入门到实践（第 3 版）》 | |
| 有其他语言基础 | 《Python 基础教程（第 3 版）》 | |
| 入门“三剑客” | 《Python 语言及其应用（第 2 版）》 | |
| 《流畅的 Python（第 2 版）》 进阶“圣经” | ||
| 《Python 编程轻松进阶》 | ||
| 进阶“三剑客” | 《Python 工匠：案例、技巧与工程实践》 原创精品 | |
| 算法 | Python 算法“双刀流” | 《算法图解》 |
| 《Python 数据结构与算法分析（第 2 版）》 | ||
| 数学 | Python 数学“双刀流” | 《程序员数学：用 Python 学透线性代数和微积分》 |
| 《用 Python 动手学统计学》 | ||
| 办公自动化 | Excel + Python | 《Excel + Python：飞速搞定数据分析与处理》 |
| 《Python + Excel / Word / PPT 一本通》 原创精品 | ||
| 数据分析 | 数据分析 | 《Python 数据分析基础》 |
| 《Python 数据分析：活用 Pandas 库》 | ||
| 《Python 数据分析基础教程：NumPy 学习指南（第 2 版）》 | ||
| 数据科学 | 数据科学 | 《数据科学入门（第 2 版）》 |
| 《Python 数据科学手册》 | ||
| 数据挖掘 | 数据挖掘 | 《数据挖掘导论（完整版）》 非 Python |
| 《Python 数据挖掘入门与实践（第 2 版）》 | ||
| 网络爬虫 | 网络爬虫 | 《Python3 网络爬虫开发实战（第 2 版）》 原创精品 |
| 《Python 网络爬虫权威指南（第 2 版）》 | ||
| Web 开发 | Web 开发 | 《Flask Web 开发：基于 Python 的 Web 应用开发实战（第 2 版）》 |
| 《Django 企业开发实战：高效 Python Web 框架指南》 原创精品 | ||
| 机器学习 | 机器学习入门“双刀流” | 《机器学习实战》 |
| 《Python 机器学习基础教程》 | ||
| 《精通特征工程》 | ||
| 机器学习进阶 | 《机器学习算法竞赛实战》 原创精品 | |
| 《机器学习：公式推导与代码实现》 原创精品 | ||
| 深度学习 | 深度学习入门“双刀流” | 《Python 深度学习（第 2 版）》 |
| 《深入浅出神经网络与深度学习》 | ||
| 《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》 | ||
| 日系“鱼书”三步曲 | 《深度学习进阶：自然语言处理》 | |
| 《深度学习入门 2：自制框架》 | ||
| 强化学习 | 强化学习 | 《用 Python 动手学强化学习》 |
| 《深度强化学习》 猫书 原创精品 | ||
| 数学 | 机器学习数学 | 《白话机器学习的数学》 |
| 《深度学习的数学》 | ||
| NLP & 金融 AI | 其他 AI 应用 | 《自然语言处理入门》 原创精品 |
| 《金融人工智能：用 Python 实现 AI 量化交易》 | ||
| 《美团机器学习实践》 原创精品 | ||
| 计算机视觉 | 计算机视觉 | 《Python 计算机视觉编程》 |
| 《Python 计算机视觉与深度学习实战》 | ||
| 网络编程 | 网络编程 | 《Python 网络编程（第 3 版）》 |
| 安全 | 安全 | 《Python 黑客攻防入门》 |
