第8讲:OpenClaw 平台深度解析
掌握开源 Skill 平台 OpenClaw,实现更灵活的 Skill 开发。
一、OpenClaw 简介
1.1 什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是一个开源的 AI Skill 开发平台:
- ✅ 完全开源,代码可控
- ✅ Python 原生支持
- ✅ 本地运行,数据安全
- ✅ 丰富的 ClawHub 生态
1.2 与 Coze 的区别
| 特性 | Coze | OpenClaw |
|---|---|---|
| 部署方式 | 云端 | 本地/云端 |
| 代码控制 | 受限 | 完全控制 |
| 数据安全 | 云端存储 | 本地存储 |
| 开发方式 | 可视化+代码 | 纯代码 |
| 生态规模 | 大 | 中等 |
二、环境搭建
2.1 安装 OpenClaw
1 | # 使用 pip 安装 |
2.2 初始化项目
1 | # 创建新项目 |
2.3 配置文件
1 | # skill.yaml |
三、开发第一个 OpenClaw Skill
3.1 主程序结构
1 | # main.py |
3.2 运行 Skill
1 | # 本地运行 |
四、ClawHub 生态
4.1 什么是 ClawHub?
ClawHub 是 OpenClaw 的 Skill 市场:
- 1700+ 开源 Skills
- 覆盖各种办公场景
- 可直接安装使用
4.2 使用 ClawHub
1 | # 搜索 Skill |
4.3 发布到 ClawHub
1 | # 打包 Skill |
五、高级功能
5.1 自定义工具
1 | from openclaw import Tool |
5.2 多轮对话
1 | def handle_conversation(self, user_input, context): |
六、下节预告
第9讲:OpenClaw 实战:开发数据处理 Skill
我们将:
- 开发一个完整的数据处理 Skill
- 集成 Python 数据分析库
- 发布到 ClawHub
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本讲是《Skills 从入门到实践》系列课程的第8讲。