第6讲：Coze 扣子平台深度解析

第6讲：Coze 扣子平台深度解析

全面掌握 Coze 平台的核心功能和高级技巧。

一、Coze 平台架构

1.1 整体架构

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Coze 平台
├── 应用层
│   ├── Bot（对话机器人）
│   ├── 插件（Plugin）
│   ├── 工作流（Workflow）
│   └── 知识库（Knowledge）
│
├── 能力层
│   ├── 大模型（LLM）
│   ├── 多模态（图片/语音）
│   └── 工具调用（Function Calling）
│
└── 生态层
    ├── Coze 商店
    ├── 豆包（抖音）
    ├── 飞书
    └── 微信

1.2 核心概念关系

1
2
3
4
5
6
Bot（机器人）
    ├── 人设与回复逻辑（Prompt）
    ├── 插件（扩展能力）
    ├── 工作流（复杂逻辑）
    ├── 知识库（私有数据）
    └── 数据库（持久化）

二、Bot 开发详解

2.1 Bot 配置全解析

基础配置：

  • 名称：Bot 的显示名称
  • 描述：一句话介绍 Bot 的功能
  • 图标：视觉标识
  • 标签：分类和搜索用

高级配置：

  • 模型选择：
    • 豆包大模型（默认）
    • GPT-4（需申请）
    • Claude（需申请）
  • 回复长度：控制回复的详细程度
  • 上下文长度：记忆多少轮对话

2.2 人设与回复逻辑

结构化 Prompt 模板：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
# 角色
你是[角色名称]，[角色定位]

## 背景
[用户群体]使用你的服务，他们的痛点是[痛点描述]

## 技能
### 技能1：[技能名称]
- 功能：[具体功能]
- 触发条件：[什么时候使用]
- 使用方式：[如何使用]

### 技能2：[技能名称]
...

## 工作流程
1. [步骤1]
2. [步骤2]
3. [步骤3]

## 限制
- [限制1]
- [限制2]

## 输出格式
[格式要求]

## 示例
### 示例1
用户：[输入]
助手：[输出]

### 示例2
...

2.3 开场白设计

开场白的作用：

  • 建立第一印象
  • 说明 Bot 能力
  • 引导用户开始

优秀开场白示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
你好！我是你的办公小助手 🤖

我可以帮你：
📊 处理 Excel 文件（合并、拆分、转换）
📄 转换 PDF 格式
📷 识别发票信息
📝 生成工作周报

直接告诉我你想做什么，或者发送"帮助"查看详细说明！

三、插件系统详解

3.1 插件类型

类型说明适用场景
官方插件Coze 提供的标准插件通用能力（天气、新闻等）
市场插件第三方开发者分享特定功能（OCR、翻译等）
自定义插件自己开发的插件私有 API、定制功能

3.2 自定义插件开发

步骤1：创建插件

1
2
3
4
5
6
插件管理 → 创建插件
├── 插件名称：发票识别
├── 插件描述：识别增值税发票信息
├── 运行方式：云侧插件（Coze 服务器运行）
│             或 端侧插件（本地运行）
└── 创建工具

步骤2：配置工具

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
# 工具配置示例
工具名称: recognize_invoice
工具描述: 识别发票图片，提取金额、日期、发票号等信息

输入参数:
  image_url:
    类型: string
    描述: 发票图片的 URL 地址
    必填: true
    
  invoice_type:
    类型: string
    描述: 发票类型
    必填: false
    枚举值: [增值税普通发票, 增值税专用发票, 电子发票]

输出参数:
  invoice_code:
    类型: string
    描述: 发票代码
  
  invoice_number:
    类型: string
    描述: 发票号码
  
  amount:
    类型: number
    描述: 金额
  
  date:
    类型: string
    描述: 开票日期

步骤3：编写代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
import requests
import json

def main(args):
    image_url = args.get('image_url')
    invoice_type = args.get('invoice_type', '增值税普通发票')
    
    # 调用 OCR API
    api_url = "https://api.ocr-service.com/recognize"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "image_url": image_url,
        "type": invoice_type
    }
    
    try:
        response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
        result = response.json()
        
        return {
            "invoice_code": result.get('code'),
            "invoice_number": result.get('number'),
            "amount": result.get('amount'),
            "date": result.get('date'),
            "success": True
        }
    except Exception as e:
        return {
            "error": str(e),
            "success": False
        }

3.3 插件最佳实践

✅ DO：

  • 参数命名清晰（使用英文，描述用中文）
  • 提供默认值和枚举值
  • 完善的错误处理
  • 添加超时控制

❌ DON’T：

  • 参数过多（建议不超过 5 个）
  • 返回数据过大（建议不超过 10KB）
  • 没有错误处理
  • 硬编码敏感信息

四、工作流高级技巧

4.1 工作流节点类型

节点类型功能使用场景
开始定义输入参数每个工作流必需
大模型调用 AI 处理意图识别、文本生成
代码执行 Python/Node数据处理、逻辑判断
知识库检索私有数据FAQ、文档问答
选择器条件分支多意图处理
循环批量处理处理列表数据
结束返回结果每个工作流必需

4.2 复杂工作流示例：智能客服

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
开始（接收用户问题）
    │
    ▼
大模型节点（意图识别）
    │
    ├── 产品咨询 ──► 知识库检索 ──► 大模型生成回答 ──► 结束
    │
    ├── 订单查询 ──► 代码节点（查询数据库） ──► 格式化输出 ──► 结束
    │
    ├── 投诉建议 ──► 代码节点（记录工单） ──► 结束
    │
    └── 其他 ──► 大模型（通用回答） ──► 结束

4.3 代码节点技巧

技巧1：数据处理

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
def main(args):
    # 接收输入
    raw_data = args.get('data', [])
    
    # 数据处理
    processed = []
    for item in raw_data:
        processed.append({
            "id": item.get('id'),
            "name": item.get('name').strip(),
            "amount": float(item.get('amount', 0)),
            "status": "已完成" if item.get('done') else "进行中"
        })
    
    # 排序
    processed.sort(key=lambda x: x['amount'], reverse=True)
    
    # 返回
    return {
        "result": processed,
        "count": len(processed),
        "total_amount": sum(item['amount'] for item in processed)
    }

技巧2：API 调用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
import requests

def main(args):
    city = args.get('city', '北京')
    
    # 调用外部 API
    url = f"https://api.weather.com/v1/current?city={city}"
    
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        data = response.json()
        
        return {
            "city": city,
            "weather": data.get('weather'),
            "temp": data.get('temperature'),
            "success": True
        }
    except requests.Timeout:
        return {"error": "请求超时", "success": False}
    except Exception as e:
        return {"error": str(e), "success": False}

技巧3：条件判断

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
def main(args):
    score = args.get('score', 0)
    
    if score >= 90:
        level = "优秀"
        emoji = "🌟"
    elif score >= 80:
        level = "良好"
        emoji = "👍"
    elif score >= 60:
        level = "及格"
        emoji = "✅"
    else:
        level = "不及格"
        emoji = "💪"
    
    return {
        "score": score,
        "level": level,
        "emoji": emoji,
        "message": f"你的成绩是{score}分，{level}{emoji}"
    }

五、知识库使用

5.1 知识库类型

类型说明适用场景
文本纯文本文档FAQ、帮助文档
表格结构化数据产品规格、价格表
图片带文字的图片说明书、海报

5.2 知识库配置

创建知识库：

  1. 点击「知识库」→「创建知识库」
  2. 选择类型：文本/表格/图片
  3. 上传文档或手动输入
  4. 配置检索参数

检索参数：

  • 匹配度阈值：0-1，越高要求越严格
  • 最大召回数量：一次返回多少条结果
  • 重排序：是否使用模型优化排序

5.3 在工作流中使用

1
2
3
4
5
6
用户问题
    │
    ▼
知识库检索节点
    ├── 找到相关内容 ──► 大模型生成回答
    └── 未找到 ──► 大模型基于通用知识回答

六、数据库功能

6.1 数据库用途

  • 保存用户数据（待办、偏好设置）
  • 记录使用日志
  • 实现多轮对话记忆

6.2 数据库操作

添加数据：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
// 代码节点中操作数据库
const { database } = require('coze');

async function main(args) {
    await database.insert('todos', {
        user_id: args.user_id,
        content: args.content,
        status: 'pending',
        created_at: new Date()
    });
    
    return { success: true };
}

查询数据：

1
2
3
4
5
6
7
8
async function main(args) {
    const todos = await database.query('todos', {
        user_id: args.user_id,
        status: 'pending'
    });
    
    return { todos: todos };
}

七、发布与运营

7.1 发布渠道

渠道说明适合场景
Coze 商店官方应用市场获取自然流量
豆包抖音生态C 端用户
飞书企业办公B 端用户
微信公众号/小程序私域流量
API接口调用集成到自有产品

7.2 数据分析

在「数据分析」页面查看：

  • 对话次数
  • 活跃用户
  • 满意度评分
  • 常见问题

7.3 持续优化

根据数据反馈优化：

  1. 查看用户常问的问题
  2. 补充知识库内容
  3. 优化 Prompt
  4. 修复用户反馈的问题

八、实战：开发一个完整的办公助手

8.1 需求分析

功能列表：

  1. Excel 文件处理（合并、拆分）
  2. PDF 转换
  3. 待办事项管理
  4. 周报生成

8.2 架构设计

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
办公助手 Bot
├── 人设：专业办公助手
├── 插件：
│   ├── Excel 处理插件
│   ├── PDF 转换插件
│   └── 文件存储插件
├── 工作流：
│   ├── 周报生成工作流
│   └── 待办管理工作流
└── 数据库：
    └── 待办数据表

8.3 开发步骤

  1. 创建 Bot，配置人设
  2. 开发 Excel 处理插件
  3. 开发 PDF 转换插件
  4. 创建周报生成工作流
  5. 创建待办管理工作流
  6. 配置数据库
  7. 测试并发布

九、下节预告

第7讲：Coze 实战：搭建办公助手 Skill

我们将动手：

  • 从零搭建一个完整的办公助手
  • 实现 Excel 处理和周报生成功能
  • 发布到 Coze 商店

加入学习群

Coze 使用有疑问？欢迎加入交流群：

👉 加入AI编程学习交流群

点击加入

本讲是《Skills 从入门到实践》系列课程的第6讲，下一讲我们将进行 Coze 实战。

进群

嗨，扫码 进群

微信

扫一扫，分享到微信

微信分享二维码
本站总访问量次

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置：

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office