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你有没有经历过这种困境：想学大模型技术，却发现资料要么太基础没干货，要么满屏数学公式直接劝退？或者花了几个小时搜索资料，却发现内容零散破碎，完全无法形成体系？这不是你一个人的问题，而是所有AI学习者都在面临的共同挑战。
而这个问题的完美解决方案，就藏在今天要聊的这本书——《大模型技术30讲》里。这是一本由人民邮电出版社推出的AI领域重磅作品，它采用独特的问答形式，系统性地梳理了机器学习与人工智能领域的30个核心问题。
作者塞巴斯蒂安·拉施卡是GitHub明星项目LLMs-from-scratch的创始人，也是大模型独角兽公司LightningAI的工程师。他凭借丰富的行业经验，将复杂的技术概念转化为通俗易懂的问答。书中每个章节都围绕一个关键问题展开，比如“如何解决大模型幻觉问题”、“如何优化推理速度”等，不仅配有清晰的图表辅助理解，还提供了60道练习题和部分源代码，确保读者能够真正掌握并应用所学知识。
这本书涵盖了五大核心模块：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、模型评测与优化。从Transformer架构的成功秘密到视觉Transformer的部署陷阱，从参数高效微调方法到分布式推理加速方案，内容既深入又实用。
《大模型技术30讲》不仅仅是一本技术书籍，更是一张通往AI世界的精准地图。它打破了传统技术教材的枯燥模式，让每个学习者都能轻松理解大模型的核心原理和实践技巧。在这个AI技术飞速发展的时代，这本书为你提供了稳定的技术锚点，让你能够快速抓住本质，建立完整的知识体系，最终在人工智能的浪潮中脱颖而出。
备选标题：
- 💻豆瓣9.5！这本问答式AI圣经让大模型变得如此简单
- 🌟零基础也能懂！30个问题带你彻底掌握大模型技术
- 🚫别再浪费时间搜资料了！这一本书搞定AI核心知识
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