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凌晨三点他因为看不懂梯度下降公式把草稿纸撕得粉碎,三个月后却成为团队里第一个搞懂神经网络数学原理的工程师。而今天我们要聊的这本书《白话机器学习的数学》,它把刚才那种痛苦变成了一套小白也能懂的数学入门秘籍。
当时他盯着满屏的数学符号就像看天书,只能闻着深夜书房里凉掉的咖啡苦涩味,听着计算机风扇嗡嗡作响却算不出一个正确结果。直到翻开这本人民邮电出版社的奇书,书中通过程序员绫乃和美绪的对话形式讲解复杂数学概念的方式瞬间吸引了他。从此每天通勤时间跟着书中的对话场景学习100天,从最小二乘法到逻辑回归一步步用生活化例子理解,连手机备忘录里全是sigmoid函数的推导笔记。书中强调“把数学表达式拆开看,一部分一部分地去理解就好懂了”,这句话成了他的信仰,第100天他居然独立推导出了反向传播算法的全部公式,还在团队技术分享会上获得了满堂彩。现在他成为机器学习项目组的技术核心,薪资是之前的两倍。
如果你也想摆脱被数学公式吓退的恐惧,这本书用程序员对话的形式把抽象概念变得生动有趣。如果你也想真正理解机器学习底层原理,书中配套的Python代码让每个数学公式都有了实际应用场景。如果你也想在AI时代建立竞争优势,作者将晦涩的数学知识转化成了人人能懂的白话讲解。
这本书就是打开机器学习黑箱的万能钥匙。
备选标题:
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