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“之前有个刚毕业的计算机专业的朋友,想做AI应用开发,但看了一堆论文还是不知道怎么上手。后来跟着《大模型应用开发极简入门》里的案例,从调用GPT-4的API开始,一步步做出了自己的第一个智能问答系统,现在已经在一家AI创业公司做开发了。这本书没有晦涩的理论,而是从实际项目出发,把大模型应用开发的流程拆解得清清楚楚。从API调用、prompt工程到功能扩展,跟着书里的代码敲一遍,就能快速入门大模型应用开发。如果你想进入AI行业,或者想提升自己的AI开发能力,这本书会是一个很好的起点。”
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“之前有个做CV算法的朋友跟我吐槽,训练一个目标检测模型要跑一整夜,改了几次模型结构也没明显提速,直到跟着《CUDA并行编程与性能优化》里的案例把数据预处理和模型推理部分做了并行优化,训练时间直接压缩到了2小时以内。这本书最厉害的是把抽象的并行计算概念拆解成了可落地的代码实现,从内存访问优化到指令级并行,再到分布式GPU集群的搭建,每个知识点都配有完整的性能对比实验。如果你是想提升模型效率的算法工程师,或是从事高性能计算开发的程序员,这本书能帮你把GPU的性能潜力充分挖掘出来。”
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“我认识一个做了五年Java开发的朋友,去年还在担心被AI淘汰,结果靠着自学AI Agent技术转去做了大模型应用架构师,薪资直接翻了一倍。他说入门最感谢的就是这本《我们程序员:从代码诞生到AI兴起》,书里没有堆砌复杂公式,而是用程序员能看懂的代码案例和行业故事,把大模型的底层逻辑、智能体的核心技术讲得明明白白。从早期代码的诞生到如今AI的兴起,这本书就像一条清晰的时间线,帮你串联起技术发展的脉络,更能看清未来的机会在哪。不管你是想提升竞争力的老程序员,还是刚入门的技术新人,这本书都能帮你找准在AI时代的定位。”
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“前阵子我在技术社区认识一个做运营的女生,她想转 AI 产品岗,但自学了半年大模型理论还是摸不到门槛 —— 直到她跟着《AI Agent 开发与应用》里的案例,花一周时间搭出了一个能自动生成运营策划案的智能体原型,这个项目直接帮她拿到了字节的面试机会。这本书最厉害的是把智能体的核心原理拆成了可落地的步骤,从工具调用、记忆机制到多智能体协作,每个模块都配了完整的代码实现和调试指南。它不是那种堆砌概念的教科书,而是能让你从零开始做出真实项目的实战手册。不管是想转 AI 开发的新手,还是需要用智能体提效的技术人,这本书都能帮你把大模型的能力真正用起来。”
程序员晚枫专注AI编程培训,小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。
